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Este tutorial prático ensinará você a construir uma solução de busca completa usando o Elasticsearch. Neste tutorial você aprenderá:
- Como realizar buscas de palavras-chave em texto completo em um conjunto de dados, opcionalmente com filtros.
- Como gerar, armazenar e pesquisar embeddings vetoriais densos usando um modelo de aprendizado de máquina
- Como usar o modelo ELSER para gerar e pesquisar vetores esparsos
- Como combinar os resultados de pesquisa dos métodos listados acima usando o algoritmo Reciprocal Rank Fusion (RRF) da Elastic
O aspecto mais importante deste tutorial é que ele mostrará como implementar todos esses recursos em um projeto que você executará em seu próprio computador, tudo feito em pequenos passos incrementais.
Os exemplos que você aprenderá estão escritos em Python, mas os conceitos são universais e podem ser aplicados à sua linguagem ou conjunto de tecnologias preferido.
Para tirar o máximo proveito deste tutorial, recomendamos que você acompanhe e execute todos os exemplos.
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