IA agêntico para segurança

Traga a IA generativa para o SOC — com tecnologia de RAG (Retrieval-Augmented Generation), frameworks agênticos e abertos e grandes modelos de linguagem (LLM) de sua escolha — para e detectar ataques, caçar ameaças usando linguagem natural, automatizar integrações e muito mais.

O que é um framework agêntico e aberto?

Frameworks agênticos e abertos, como LangChain e LlamaIndex, nos permitem ir além do chat para construir fluxos de trabalho intencionais e automatizados no Elastic Security — da triagem de ameaças à geração de consultas — para que as investigações avancem mais rapidamente enquanto os analistas permanecem informados.

  • Agêntico significa que os LLMs podem planejar, raciocinar, realizar ações em várias etapas, usar ferramentas e verificar iterativamente os resultados.
  • Aberto significa transparência que te mantém no controle — assim, você pode inspecionar e ajustar os fluxos de trabalho.

Demonstração Guiada

Deixe a IA liderar a caça

Elimine o ruído de alertas com IA que destaca ataques ativos e orienta seus próximos passos com fluxos de trabalho personalizados, complementados por uma interface de chat em linguagem natural.

DIFERENCIAIS

IA integrada, não acoplada

Vá além do chat. O Elastic Security incorpora RAG e frameworks agênticos e abertos em cada camada do SOC, oferecendo transparência, escolha e controle, onde quer que você implante.

  • Fluxos de trabalho AGÊNTICOS

    IA para cada tarefa

    A IA no Elastic Security vai muito além do chat. Ela automatiza a criação de integrações de dados e migrações de SIEM, resolve conflitos de software EDR, gera consultas complexas de ES|QL, detecta ataques e muito mais — tudo por meio de fluxos de trabalho agênticos os e especializados desenvolvidos em frameworks abertos.

  • Geração aumentada de recuperação (RAG)

    O RAG mantém a coerência

    Ancore os LLMs nas suas fontes de conhecimento conectadas — desde inteligência sobre ameaças até sistemas internos, como GitHub e Jira. O Elastic Security usa RAG com a busca vetorial do Elasticsearch e embeddings (ELSER ou sua escolha) para adicionar contexto a cada resposta de IA.

  • TRANSPARENTE POR DESIGN

    Caixa preta? Não, obrigado.

    A Elastic AI mostra seu trabalho. Quando você usa o RAG, o AI Assistant cita a fonte por trás de cada resposta e mostra como estruturamos nossas consultas semânticas. Quer ver nossos prompts, fluxos de trabalho ou definições de ferramentas? Todo o código do Elastic AI é aberto — assim como o resto da nossa plataforma.

  • SEM DEPENDÊNCIA DE FORNECEDOR

    Seus modelos, sua escolha

    Se você precisa de respostas mais rápidas, raciocínio mais profundo ou janelas de contexto maiores, o suporte da Elastic abrange todos os principais modelos comerciais e open source. Quer manter a simplicidade? Um LLM gerenciado padrão está pronto assim que você executa o Elastic Security, sem contas ou contratos separados.

  • Implante do seu jeito

    Nuvem? Air-gapped? Instalação física? Não tem problema.

    O Elastic Security executa do seu jeito: no Elastic Cloud, na sua própria nuvem com ECK ou em bare metal. Todos os recursos de IA funcionam em qualquer lugar, com paridade total. Para ambientes isolados ou DIL, você pode hospedar LLMs open source usando vLLM, LM Studio e muito mais.

  • GOVERNANÇA DE IA

    Salvaguardas para privacidade e controle

    O Elastic Security mantém você no controle da sua IA. Veja e gerencie quais dados vão para LLMs, anonimize ou oculte o contexto do alerta, aplique RBAC, registre todas as atividades de IA, audite quaisquer alterações e acompanhe o uso de tokens com facilidade.

FLUXOS DE TRABALHO AGÊNTICOS

Como são os bastidores

Todos os recursos de IA do Elastic Security utilizam fluxos de trabalho agênticos especializados em conjunto com os recursos nativos de busca semântica e armazenamento vetorial do Elasticsearch.
  • Usando uma arquitetura de agente, ferramenta e gráfico, o Elastic Security constrói fluxos de trabalho agênticos para tarefas especializadas de operações de segurança. Ele se conecta ao seu LLM configurado através de um cliente de inferência especializado. Veja um exemplo de rastreamento LangGraph de um dos fluxos de trabalho agênticos.

  • O RAG é usado em todos os fluxos de trabalho, com tecnologia do modelo de codificador esparso nativo da Elastic (ELSER) e recursos de busca semântica por padrão, bem como buscas de palavras-chave tradicionais (BM25) quando relevante. Conectores de conteúdo mantêm as fontes de dados de terceiros sincronizadas com seu cluster.

  • Nós testamos continuamente diversos LLMs usando nosso framework e publicamos os resultados em uma matriz de desempenho de LLM para ajudar você a escolher o modelo certo para cada tarefa. Veja como executamos testes em nosso pipeline do Buildkite.

Reconhecido como líder em IA em segurança

Você está em boa companhia

Veja como empresas como a sua usam os recursos de IA do Elastic Security.

  • Cliente em destaque

    A Proficio conseguiu um crescimento de 60% com a Elastic, usando o AI Assistant para reduzir o tempo de investigação em 34% e liberar US$ 1 milhão em economias projetadas ao longo de três anos.

  • Cliente em destaque

    A Airtel melhorou sua postura cibernética com os recursos de IA da Elastic, aumentando a eficiência do SOC em 40% e acelerando as investigações em 30%.

  • Cliente em destaque

    A AHEAD reduziu o tempo de triagem em 73% e automatizou 92% das resoluções com o Elastic Security, mantendo o MTTR em menos de sete minutos para uma resposta líder do setor.