Independentemente de estar começando agora a trabalhar com o Elastic Observability ou já estar hospedando logs e métricas do sistema no Elasticsearch, você pode adotar o APM para identificar e resolver rapidamente problemas de causa raiz com traces, logs e métricas correlacionados. Obtenha visibilidade mais profunda das suas aplicações com amplo suporte para linguagens populares, OpenTelemetry e tracing distribuído. Use machine learning para correlacionar rapidamente metadados da infraestrutura e das aplicações a fim de determinar discrepâncias e identificar comportamentos anormais.

Comece a transmitir, visualizar e analisar traces de APM de suas aplicações usando o Elastic Cloud em questão de minutos.
Começar
Saiba por que a Elastic foi nomeada Visionária no Quadrante Mágico do Gartner para Monitoramento de Performance de Aplicação de 2021.
Saiba mais
Obtenha um resumo dos recursos mais recentes e veja o Elastic APM em ação com uma demonstração dos especialistas.
Assista agora
Capture e analise transações distribuídas abrangendo microsserviços e arquiteturas monolíticas. Investigue cada camada desde o cliente até os serviços de aplicação com metadados de transação enriquecidos, incluindo marcadores de implantação, para uma análise mais rápida com o objetivo de minimizar o tempo de inatividade e otimizar a experiência do cliente. Obtenha informações valiosas marcando cada transação com métricas/metadados do cliente para facilitar a análise. A arquitetura escalável e flexível inclui captura, armazenamento, analítica e busca de amostras de 100% dos dados das transações com alta fidelidade, com os mostradores adicionados para aumentar ou diminuir a amostragem conforme necessário.

Identifique problemas de desempenho com representação visual automatizada e organizada de todas as dependências, incluindo nuvem, mensagens, datastore e serviços de terceiros e seus respectivos dados de desempenho. Explore anomalias, detalhes de transações e métricas para uma análise mais profunda.

Simplifique a investigação de microsserviços e arquiteturas distribuídas para as equipes de DevOps e SRE. A detecção automática de anomalia usando machine learning, juntamente com correlações de latência e erros, facilita a localização de problemas, mesmo aqueles intermitentes, em comparação com as técnicas tradicionais de monitoramento.

Identifique e quantifique as alterações no desempenho das aplicações com visibilidade contínua durante implantações novas ou “azul/verde”. Encontre a causa raiz dos problemas, reduzindo o escopo a um lançamento, versão ou nós problemáticos, com acesso a traces, logs e métricas contextuais. A observabilidade fornece monitoramento de performance de aplicação e visibilidade desde o pipeline até a produção.

Suporte para padrões abertos, incluindo OpenTelemetry, contexto de trace W3C e Jaeger, permitindo que você faça diretamente a ingestão dos dados de telemetria das aplicações coletados por agentes do OpenTelemetry. O OpenTelemetry e as fontes de dados de padrão aberto protegem seus investimentos em observabilidade ao proporcionar máxima flexibilidade e reduzir o custo de esforços de integração futuros.