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Insights de desenvolvedores e artigos práticos dos nossos experts para inspirar e fortalecer suas buscas
API do dashboard do Kibana: um contrato estável para todos os tipos de painéis, testado por mais de 50 equipes antes da disponibilidade geral (GA)
Gerencie dashboards do Kibana como código: faça commit no Git, promova entre ambientes e automatize implantações com a API do Kibana e o Terraform.
Elasticsearch ES|QL traz busca de texto completo para dados que você nunca indexou
MATCH e TO_TEXT trazem busca de texto completo para dados que você nunca indexou. Buscar colunas computadas, campos não mapeados e fontes federadas em ES|QL.
Do prompt ao dashboard em menos de um minuto, 5 vezes mais barato: dashboards de IA e gráficos personalizados com Vega-Lite no Kibana
Descreva suas métricas em linguagem natural e o chat com IA do Kibana gera dashboards e gráficos Vega-Lite baseados em ES|QL, desde gráficos de dispersão até formatação condicional e dicas de ferramenta personalizadas.
No local em menos de 5 minutos: modelos de embedding Jina agora disponíveis para implantação no local
Todos os 28 modelos do Jina AI, incluindo rerankers, como containers do Docker prontos para implantação, com zero telemetria e sem servidor de licença. Compatível diretamente com as APIs da OpenAI, Cohere, Voyage AI e Elastic Inference Service.
O AI Chat no Kibana agora renderiza dashboards de forma nativa
O Elastic AI Chat no Kibana agora cria dashboards a partir de linguagem natural, mantendo seus elementos visuais e análises em um único fluxo e permitindo que você os salve como objetos reutilizáveis do Kibana.
Kibana reduz o tempo de carregamento do dashboard em até 25% — aqui está a estratégia de sondagem por trás disso
Descubra como o Kibana usa sondagem contínua e detecção de HTTP/2 no navegador para reduzir o tempo de carregamento do dashboard em até 25%, com recurso automático ao HTTP/1.
Descreva, não desenhe: dashboards nativos de IA do Kibana via MCP e ES|QL
Do prompt ao dashboard. Aprenda a construir dashboards do Kibana com linguagem natural, usando example-mcp-dashbuilder: uma aplicação MCP open source que escreve consultas ES|QL, cria gráficos interativos e exporta dashboards totalmente funcionais diretamente para Kibana.
Busca por IA agêntica com proteções determinísticas no Elasticsearch para execução segura de consultas
Sistemas de busca por IA agêntica falham quando LLMs geram consultas diretamente. Aprenda como as proteções determinísticas e uma arquitetura de plano de controle permitem a execução de consultas seguras, confiáveis e governadas com o Elasticsearch.
Uma consulta, vários ilimitados do Elasticsearch Serverless: apresentamos a busca entre projetos
A busca entre projetos no Elastic Cloud Serverless permite consultar dados em projetos isolados em uma única solicitação do Elasticsearch ou do ES|QL: sem duplicação, sem peering de rede e sem custos de saída ao copiar logs.
Elastic Cloud on Kubernetes, simplificado: reconhecimento de zona, reinicializações e mTLS
O ECK 3.4 reduz o HA com reconhecimento de zonas de 40 linhas de YAML para um campo, adiciona reinicializações contínuas declarativas por meio de anotações e conecta os mTLS do Kibana-Elasticsearch automaticamente.
Impulsionando o Elasticsearch: adicionando suporte nativo à API do Prometheus
Consulte o Elasticsearch diretamente de clientes compatíveis com Prometheus via endpoints nativos de PromQL, descoberta e metadados. Envie dados para o Elasticsearch com Prometheus Remote Write.
Personalizando a busca de e-commerce: integrando o histórico de compras e de grupos de usuários
Aprenda a criar uma experiência personalizada de busca em e-commerce no Elasticsearch sem comprometer a governança. Este post explica como destacar produtos que um cliente já comprou antes e como ativar políticas específicas de grupo com base nos perfis dos usuários.