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Insights de desenvolvedores e artigos práticos dos nossos experts para inspirar e fortalecer suas buscas

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O AI Chat no Kibana agora renderiza dashboards de forma nativa

O Elastic AI Chat no Kibana agora cria dashboards a partir de linguagem natural, mantendo seus elementos visuais e análises em um único fluxo e permitindo que você os salve como objetos reutilizáveis do Kibana.

Teresa Alvarez Soler

Kibana reduz o tempo de carregamento do dashboard em até 25% — aqui está a estratégia de sondagem por trás disso

Descubra como o Kibana usa sondagem contínua e detecção de HTTP/2 no navegador para reduzir o tempo de carregamento do dashboard em até 25%, com recurso automático ao HTTP/1.

Drew Tate

Descreva, não desenhe: dashboards nativos de IA do Kibana via MCP e ES|QL

Do prompt ao dashboard. Aprenda a construir dashboards do Kibana com linguagem natural, usando example-mcp-dashbuilder: uma aplicação MCP open source que escreve consultas ES|QL, cria gráficos interativos e exporta dashboards totalmente funcionais diretamente para Kibana.

Stratoula Kalafateli

Busca por IA agêntica com proteções determinísticas no Elasticsearch para execução segura de consultas

Sistemas de busca por IA agêntica falham quando LLMs geram consultas diretamente. Aprenda como as proteções determinísticas e uma arquitetura de plano de controle permitem a execução de consultas seguras, confiáveis e governadas com o Elasticsearch.

Alexander Marquardt

Uma consulta, vários ilimitados do Elasticsearch Serverless: apresentamos a busca entre projetos

A busca entre projetos no Elastic Cloud Serverless permite consultar dados em projetos isolados em uma única solicitação do Elasticsearch ou do ES|QL: sem duplicação, sem peering de rede e sem custos de saída ao copiar logs.

Michael Peterson

Elastic Cloud on Kubernetes, simplificado: reconhecimento de zona, reinicializações e mTLS

O ECK 3.4 reduz o HA com reconhecimento de zonas de 40 linhas de YAML para um campo, adiciona reinicializações contínuas declarativas por meio de anotações e conecta os mTLS do Kibana-Elasticsearch automaticamente.

Omer Kushmaro

Impulsionando o Elasticsearch: adicionando suporte nativo à API do Prometheus

Consulte o Elasticsearch diretamente de clientes compatíveis com Prometheus via endpoints nativos de PromQL, descoberta e metadados. Envie dados para o Elasticsearch com Prometheus Remote Write.

Felix Barnsteiner

Personalizando a busca de e-commerce: integrando o histórico de compras e de grupos de usuários

Aprenda a criar uma experiência personalizada de busca em e-commerce no Elasticsearch sem comprometer a governança. Este post explica como destacar produtos que um cliente já comprou antes e como ativar políticas específicas de grupo com base nos perfis dos usuários.

Alexander Marquardt

Um índice, todas as mídias: Apresentando jina-embeddings-v5-omni

O jina-embeddings-v5-omni permite incorporar texto, imagens, vídeos e áudio em um único índice do Elasticsearch e realizar consultas em todos eles simultaneamente.

Scott Martens

Percolador do Elasticsearch para governança de busca em comércio eletrônico: traduzindo consultas ambíguas em estratégias de recuperação controladas

Aprenda como usar o percolador do Elasticsearch para implementar a governança de busca. Neste blog, delineamos os padrões necessários para criar um motor de políticas governado em produção e criar uma estratégia de recuperação controlada.

Alexander Marquardt

Como medir e melhorar o recall das buscas no Elasticsearch: de 0,43 a 0,75 com a busca híbrida

Aprenda a medir e melhorar o recall das buscas no Elasticsearch combinando a busca léxica BM25 com embeddings vetoriais do Jina AI, usando a API rank_eval para validar a melhoria com números reais.

Jeffrey Rengifo

Construindo um plano de controle para gerenciar a busca de comércio eletrônico

Como criar um plano de controle com governança para e-commerce que integra políticas de busca conflitantes em um único plano de execução (sem alterações de código).

Alexander Marquardt

Pronto para criar buscas de última geração?

Uma pesquisa suficientemente avançada não se consegue apenas com o esforço de uma só pessoa. O Elasticsearch é impulsionado por cientistas de dados, especialistas em operações de aprendizado de máquina, engenheiros e muitos outros que são tão apaixonados por buscas quanto você. Vamos nos conectar e trabalhar juntos para construir a experiência de busca mágica que lhe trará os resultados desejados.

Experimente você mesmo(a)