Categoria: Integrações

Artigos marcados como Integrações

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API do dashboard do Kibana: um contrato estável para todos os tipos de painéis, testado por mais de 50 equipes antes da disponibilidade geral (GA)

Gerencie dashboards do Kibana como código: faça commit no Git, promova entre ambientes e automatize implantações com a API do Kibana e o Terraform.

Teresa Alvarez Soler

No local em menos de 5 minutos: modelos de embedding Jina agora disponíveis para implantação no local

Todos os 28 modelos do Jina AI, incluindo rerankers, como containers do Docker prontos para implantação, com zero telemetria e sem servidor de licença. Compatível diretamente com as APIs da OpenAI, Cohere, Voyage AI e Elastic Inference Service.

Scott Martens

Impulsionando o Elasticsearch: adicionando suporte nativo à API do Prometheus

Consulte o Elasticsearch diretamente de clientes compatíveis com Prometheus via endpoints nativos de PromQL, descoberta e metadados. Envie dados para o Elasticsearch com Prometheus Remote Write.

Felix Barnsteiner

Criando um servidor MCP do Elasticsearch com TypeScript

Saiba como criar servidor MCP do Elasticsearch com TypeScript e Claude Desktop.

Jeffrey Rengifo

Usando a API de Inferência Elasticsearch junto com modelos de Hugging Face

Aprenda a conectar o Elasticsearch a modelos do Hugging Face usando endpoints de inferência e a construir um sistema multilíngue de recomendação de blogs com busca semântica e conclusões de chat.

Jeffrey Rengifo

A extensão Gemini CLI para Elasticsearch com ferramentas e recursos

Apresentamos a extensão da Elastic para a CLI Gemini do Google, que permite buscar, extrair e analisar dados do Elasticsearch em fluxos de trabalho de desenvolvedores e agentes.

Walter Rafelsberger

Uma introdução aos modelos Jina, sua funcionalidade e seus usos no Elasticsearch

Confira os embeddings multimodais Jina, o Reranker v3 e os modelos semânticos de embedding, além de como usá-los nativamente no Elasticsearch.

Scott Martens

Construindo um agente de conhecimento com recuperação semântica usando Mastra e Elasticsearch.

Aprenda como construir um agente de conhecimento com recuperação semântica usando Mastra e Elasticsearch como armazenamento vetorial para memória e recuperação de informações.

JD Armada