No local em menos de 5 minutos: modelos de embedding Jina agora disponíveis para implantação no local
Todos os 28 modelos do Jina AI, incluindo rerankers, como containers do Docker prontos para implantação, com zero telemetria e sem servidor de licença. Compatível diretamente com as APIs da OpenAI, Cohere, Voyage AI e Elastic Inference Service.
Um índice, todas as mídias: Apresentando jina-embeddings-v5-omni
O jina-embeddings-v5-omni permite incorporar texto, imagens, vídeos e áudio em um único índice do Elasticsearch e realizar consultas em todos eles simultaneamente.
Jina embeddings v3 agora disponível no Gemini Enterprise Agent Platform Model Garden
O modelo de busca Jina, jina-embeddings-v3, agora é autoimplantável na plataforma Gemini Enterprise Agent Platform Model Garden, com mais novidades por vir. Execute jina-embeddings-v3 em uma única GPU L4 dentro da sua própria VPC.
Clustering não supervisionado de documentos com Elasticsearch + embeddings Jina
Uma abordagem prática e reproduzível para clustering não supervisionado de documentos com Elasticsearch e embeddings Jina.
jina-embeddings-v5-text: Incorporações de texto compactas e de última geração para busca e aplicações inteligentes
Apresentação dos modelos jina-embeddings-v5-text models, including jina-embeddings-v5-text-small e jina-embeddings-v5-text-nano explicando como usar esses modelos de incorporação multilíngue por meio do Elastic Inference Service (EIS).
Uma introdução aos modelos Jina, sua funcionalidade e seus usos no Elasticsearch
Confira os embeddings multimodais Jina, o Reranker v3 e os modelos semânticos de embedding, além de como usá-los nativamente no Elasticsearch.