Categoria: AI

Artigos marcados como AI

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Descreva, não desenhe: dashboards nativos de IA do Kibana via MCP e ES|QL

Do prompt ao dashboard. Aprenda a construir dashboards do Kibana com linguagem natural, usando example-mcp-dashbuilder: uma aplicação MCP open source que escreve consultas ES|QL, cria gráficos interativos e exporta dashboards totalmente funcionais diretamente para Kibana.

Stratoula Kalafateli

Resolução de entidades com Elasticsearch, parte 4: O desafio definitivo

Resolvendo e avaliando desafios de resolução de entidades em um conjunto de dados de desafio definitivo altamente diversificado, projetado para evitar atalhos.

Jessica Moszkowicz

Resolução de entidades com Elasticsearch & LLMs, Parte 2: Correspondência de entidades com julgamento LLM e busca semântica

Uso de busca semântica e julgamento transparente de LLM para a resolução de entidades no Elasticsearch.

Jessica Moszkowicz

Automatização da análise de logs no Streams com ML

Descubra como uma abordagem híbrida de ML alcançou 94% de precisão na análise de logs e 91% na partição de logs por meio de experimentos de automação com impressão digital de formato de log no Streams.

Nastia Havriushenko

Introdução ao Elastic Agent Builder e Strands Agents SDK

Aprenda a criar um agente com o Elastic Agent Builder e explore como usar o agente via protocolo A2A orquestrado com o Strands Agents SDK.

Jonathan Simon

Crie um fluxo de trabalho de busca por IA financeira usando LangGraph.js e Elasticsearch

Aprenda a usar o LangGraph.js com o Elasticsearch para criar um fluxo de trabalho de busca financeira com IA que converte consultas em linguagem natural em filtros dinâmicos e condicionais para análise de investimentos e do mercado.

Jeffrey Rengifo

Criando um agente de IA para RH com Elastic Agent Builder e GPT-OSS

Descubra como criar um agente de IA capaz de responder a consultas em linguagem natural sobre os dados de RH dos seus funcionários usando o Elastic Agent Builder e o GPT-OSS.

Tomás Murúa

Principais projetos e aprendizados do Elastic Agent Builder do Cal Hacks 12.0

Explore os principais projetos do Elastic Agent Builder do Cal Hacks 12.0 e mergulhe em nossos insights técnicos sobre arquiteturas Serverless, ES|QL e agentes.

JD Armada

Criando uma sala de imprensa para agentes LLM com protocolo A2A e MCP no Elasticsearch: Parte II

Descubra como construir uma redação especializada para agentes LLM em um ambiente híbrido, utilizando o protocolo A2A para colaboração entre agentes e o MCP para acesso a ferramentas no Elasticsearch.

Justin Castilla

Sabe, para contexto - Parte II: IA Agêntica e a necessidade de engenharia de contexto

Aprenda como a evolução dos LLMs em direção à IA agente aumenta a necessidade de engenharia de contexto para resolver os limites de contexto RAG e o gerenciamento de memória.

Woody Walton

Criando uma sala de imprensa do LLM Agent com protocolo A2A e MCP no Elasticsearch: Parte I

Explore os conceitos do protocolo A2A e do MCP em um exemplo prático de redação, onde agentes especializados em LLM colaboram para pesquisar, escrever, editar e publicar artigos de notícias.

Justin Castilla

Configurando o particionamento recursivo para documentos estruturados no Elasticsearch

Aprenda como configurar o particionamento recursivo no Elasticsearch com tamanho de partição, grupos de separadores e listas de separadores personalizadas para indexação ideal de documentos estruturados.

Daniel Rubinstein

Pronto para criar buscas de última geração?

Uma pesquisa suficientemente avançada não se consegue apenas com o esforço de uma só pessoa. O Elasticsearch é impulsionado por cientistas de dados, especialistas em operações de aprendizado de máquina, engenheiros e muitos outros que são tão apaixonados por buscas quanto você. Vamos nos conectar e trabalhar juntos para construir a experiência de busca mágica que lhe trará os resultados desejados.

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