Categoria: AI
Artigos marcados como AI
Busca multimodal de picos de montanhas com Elasticsearch e SigLIP-2
Aprenda como implementar buscas multimodais de texto para imagem e de imagem para imagem usando embeddings SigLIP-2 e busca vetorial kNN do Elasticsearch. Objetivo do projeto: encontrar fotos do pico do Monte Ama Dablam tiradas durante uma trilha no Everest.
Servidor Elastic MCP: Exponha as ferramentas do Agent Builder a qualquer agente de IA.
Descubra como usar o servidor Elastic MCP integrado no Agent Builder para estender com segurança qualquer agente de IA com acesso aos seus dados privados e ferramentas personalizadas.
Avaliação de agentes de IA: como a Elastic testa frameworks de agentes
Saiba como avaliamos e testamos as alterações em um sistema de agentes antes de liberá-las para os usuários da Elastic, garantindo resultados precisos e verificáveis.
Conectando agentes elásticos ao Gemini Enterprise via protocolo A2A
Aprenda a usar o Agent Builder para expor seu Elastic Agent personalizado a serviços externos como o Gemini Enterprise com o protocolo A2A.
Seu primeiro Agente Elástico: De uma simples consulta a um chat com inteligência artificial.
Aprenda a usar o construtor de agentes de IA da Elastic para criar agentes de IA especializados. Neste blog, vamos construir um agente de IA para o setor financeiro.
Criando fluxos de trabalho com agentes de IA usando o Elasticsearch.
Conheça o Agent Builder, uma nova camada de IA no Elasticsearch que fornece uma estrutura para a criação de fluxos de trabalho de IA baseados em agentes, usando pesquisa híbrida para fornecer aos agentes o contexto necessário para raciocinar e agir.
Painéis de controle com inteligência artificial: da visão ao Kibana
Gere um painel de controle usando um LLM para processar uma imagem e transformá-la em um painel do Kibana.
Construindo um assistente RAG ativo com JavaScript, Mastra e Elasticsearch.
Aprenda a criar agentes de IA no ecossistema JavaScript.
Usando funções do Azure LLM com o Elasticsearch para experiências de consulta mais inteligentes
Explore um exemplo de aplicativo de busca imobiliária que usa as Funções LLM do Azure Gen AI com o Elasticsearch para fornecer resultados de busca híbridos e flexíveis. Veja passo a passo como configurar e executar o aplicativo de exemplo no GitHub Codespaces.
O estado atual do MCP (Model Context Protocol)
Saiba mais sobre o MCP, atualizações de projetos, recursos, desafios de segurança, casos de uso emergentes e como mexer no servidor Elasticsearch MCP da Elastic.
Spring AI e Elasticsearch como seu banco de dados vetorial
Aprenda a criar um app RAG pronto para produção usando Spring AI e Elasticsearch e a integrar LLMs aos seus dados com um banco de dados vetorial.
