Como criamos o Elasticsearch simdvec para que a busca vetorial seja uma das mais rápidas do mundo
Como criamos o Elasticsearch simdvec, a biblioteca do kernel SIMD ajustada manualmente por trás de cada consulta de busca vetorial no Elasticsearch.
Apresentando permissões de somente leitura para dashboards do Kibana
Apresentamos dashboards de somente leitura no Kibana, oferecendo aos criadores de dashboards controles detalhados de compartilhamento para manter os resultados precisos e protegidos contra alterações indesejadas.
Terminação adaptativa precoce para HNSW no Elasticsearch
Introdução de uma nova estratégia adaptativa de terminação antecipada para HNSW no Elasticsearch.
Melhore o desempenho de busca com "best_compression"
Embora "best_compression" seja normalmente visto como um recurso de economia de armazenamento para casos de uso do Elastic Observability e Elastic Security, este blog demonstra sua eficácia como uma alavanca de ajuste de desempenho para buscas.
Avaliação da relevância de consultas de pesquisa com listas de julgamento
Saiba como criar listas de julgamento para avaliar objetivamente a relevância das consultas de pesquisa e melhorar métricas de desempenho, como recall, para testes de buscas escaláveis no Elasticsearch.
Configurando o particionamento recursivo para documentos estruturados no Elasticsearch
Aprenda como configurar o particionamento recursivo no Elasticsearch com tamanho de partição, grupos de separadores e listas de separadores personalizadas para indexação ideal de documentos estruturados.
Experimentos para aprimorar ferramentas de IA Agética para Elasticsearch
Saiba como aprimoramos os fluxos de trabalho de agentes de IA para Elasticsearch por meio de experimentos iterativos, combinando recuperadores lineares, busca híbrida e semantic_text para otimização RAG escalável.
Seu primeiro Agente Elástico: De uma simples consulta a um chat com inteligência artificial.
Aprenda a usar o construtor de agentes de IA da Elastic para criar agentes de IA especializados. Neste blog, vamos construir um agente de IA para o setor financeiro.
Criando fluxos de trabalho com agentes de IA usando o Elasticsearch.
Conheça o Agent Builder, uma nova camada de IA no Elasticsearch que fornece uma estrutura para a criação de fluxos de trabalho de IA baseados em agentes, usando pesquisa híbrida para fornecer aos agentes o contexto necessário para raciocinar e agir.
Filtragem de pesquisa vetorial: Mantenha a relevância
Realizar uma busca vetorial para encontrar os resultados mais semelhantes a uma consulta não é suficiente. Muitas vezes, é necessário usar filtros para refinar os resultados da pesquisa. Este artigo explica como funciona a filtragem para busca vetorial no Elasticsearch e no Apache Lucene.