Categoria: Busca híbrida

Artigos marcados como Busca híbrida

Filtros

Como medir e melhorar o recall das buscas no Elasticsearch: de 0,43 a 0,75 com a busca híbrida

Aprenda a medir e melhorar o recall das buscas no Elasticsearch combinando a busca léxica BM25 com embeddings vetoriais do Jina AI, usando a API rank_eval para validar a melhoria com números reais.

Jeffrey Rengifo

Resolução de entidades com Elasticsearch, parte 4: O desafio definitivo

Resolvendo e avaliando desafios de resolução de entidades em um conjunto de dados de desafio definitivo altamente diversificado, projetado para evitar atalhos.

Jessica Moszkowicz

Resolução de entidades com Elasticsearch & LLMs, Parte 2: Correspondência de entidades com julgamento LLM e busca semântica

Uso de busca semântica e julgamento transparente de LLM para a resolução de entidades no Elasticsearch.

Jessica Moszkowicz

Garantindo precisão semântica com pontuação mínima

Melhore a precisão semântica empregando limiares mínimos de pontuação. O artigo inclui exemplos concretos de busca semântica e híbrida.

Mattias Brunnert

Criar um conector do ChatGPT com o Elasticsearch para consultar problemas no GitHub

Saiba como criar um conector ChatGPT personalizado e implantar um servidor Elasticsearch MCP que usa a pesquisa híbrida para buscar problemas internos do GitHub.

Tomás Murúa

Busca híbrida sem complicações: simplificando a busca híbrida com recuperadores.

Descubra como simplificar a busca híbrida no Elasticsearch com um formato de consulta de múltiplos campos para recuperadores lineares e RRF, e crie consultas sem conhecimento prévio sobre seu índice do Elasticsearch.

Mike Pellegrini

Você sabe, para contexto - Parte III: O poder da busca híbrida na engenharia de contexto

Descubra como usar a engenharia de contexto e a busca híbrida para melhorar a precisão dos resultados da IA com agregações, RBAC e sinais não relacionados ao conteúdo.

Woody Walton

Sabe, para contexto - Parte I: A evolução da busca híbrida e da engenharia de contexto

Explore como a busca híbrida e a engenharia de contexto evoluíram a partir de fundamentos lexicais para viabilizar a próxima geração de fluxos de trabalho de IA com agentes.

Woody Walton

Busca multimodal de picos de montanhas com Elasticsearch e SigLIP-2

Aprenda como implementar buscas multimodais de texto para imagem e de imagem para imagem usando embeddings SigLIP-2 e busca vetorial kNN do Elasticsearch. Objetivo do projeto: encontrar fotos do pico do Monte Ama Dablam tiradas durante uma trilha no Everest.

Navneet Kumar

Experimentos para aprimorar ferramentas de IA Agética para Elasticsearch

Saiba como aprimoramos os fluxos de trabalho de agentes de IA para Elasticsearch por meio de experimentos iterativos, combinando recuperadores lineares, busca híbrida e semantic_text para otimização RAG escalável.

Sean Story

Busca híbrida revisitada: apresentando o recuperador linear no Elasticsearch!

Descubra como o recuperador linear aprimora a busca híbrida, aproveitando pontuações ponderadas e normalização MinMax para classificações mais precisas e consistentes, e aprenda a usá-lo.

Panagiotis Bailis

Pronto para criar buscas de última geração?

Uma pesquisa suficientemente avançada não se consegue apenas com o esforço de uma só pessoa. O Elasticsearch é impulsionado por cientistas de dados, especialistas em operações de aprendizado de máquina, engenheiros e muitos outros que são tão apaixonados por buscas quanto você. Vamos nos conectar e trabalhar juntos para construir a experiência de busca mágica que lhe trará os resultados desejados.

Experimente você mesmo(a)