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Insights de desenvolvedores e artigos práticos dos nossos experts para inspirar e fortalecer suas buscas
Impulsionando o Elasticsearch: adicionando suporte nativo à API do Prometheus
Consulte o Elasticsearch diretamente de clientes compatíveis com Prometheus via endpoints nativos de PromQL, descoberta e metadados. Envie dados para o Elasticsearch com Prometheus Remote Write.
Personalizando a busca de e-commerce: integrando o histórico de compras e de grupos de usuários
Aprenda a criar uma experiência personalizada de busca em e-commerce no Elasticsearch sem comprometer a governança. Este post explica como destacar produtos que um cliente já comprou antes e como ativar políticas específicas de grupo com base nos perfis dos usuários.
Um índice, todas as mídias: Apresentando jina-embeddings-v5-omni
O jina-embeddings-v5-omni permite incorporar texto, imagens, vídeos e áudio em um único índice do Elasticsearch e realizar consultas em todos eles simultaneamente.
Percolador do Elasticsearch para governança de busca em comércio eletrônico: traduzindo consultas ambíguas em estratégias de recuperação controladas
Aprenda como usar o percolador do Elasticsearch para implementar a governança de busca. Neste blog, delineamos os padrões necessários para criar um motor de políticas governado em produção e criar uma estratégia de recuperação controlada.
Como medir e melhorar o recall das buscas no Elasticsearch: de 0,43 a 0,75 com a busca híbrida
Aprenda a medir e melhorar o recall das buscas no Elasticsearch combinando a busca léxica BM25 com embeddings vetoriais do Jina AI, usando a API rank_eval para validar a melhoria com números reais.
Construindo um plano de controle para gerenciar a busca de comércio eletrônico
Como criar um plano de controle com governança para e-commerce que integra políticas de busca conflitantes em um único plano de execução (sem alterações de código).
Reindexação de fluxos de dados por causa de conflitos de mapeamento
Aprenda como corrigir conflitos de mapeamento do Elasticsearch reindexando fluxos de dados. Este blog explica o processo de reindexação e como garantir que os novos dados sejam mapeados corretamente.
Como criamos o Elasticsearch simdvec para que a busca vetorial seja uma das mais rápidas do mundo
Como criamos o Elasticsearch simdvec, a biblioteca do kernel SIMD ajustada manualmente por trás de cada consulta de busca vetorial no Elasticsearch.
Jina embeddings v3 agora disponível no Gemini Enterprise Agent Platform Model Garden
O modelo de busca Jina, jina-embeddings-v3, agora é autoimplantável na plataforma Gemini Enterprise Agent Platform Model Garden, com mais novidades por vir. Execute jina-embeddings-v3 em uma única GPU L4 dentro da sua própria VPC.
Elastic Security, Observability e Search agora oferecem UI interativa nas ferramentas de IA
A Elastic é a primeira fornecedora de segurança a enviar uma interface de usuário interativa no AI Conversations, criada com base no padrão MCP App que a Anthropic e a OpenAI criaram em parceria. Ela será lançada juntamente com outros dois Elastic MCP Apps para Observability e Search.
Apresentando chaves de API unificadas para Elastic Cloud Serverless e Elasticsearch
Saiba como a Elastic unificou o plano de controle e a autenticação do plano de dados no Serverless com uma arquitetura IAM distribuída globalmente. Use uma chave de API para as APIs da nuvem e do Elasticsearch.
Clustering não supervisionado de documentos com Elasticsearch + embeddings Jina
Uma abordagem prática e reproduzível para clustering não supervisionado de documentos com Elasticsearch e embeddings Jina.