Monitoramento de métricas desenvolvido na Plataforma Elasticsearch em que equipes de SRE confiam

A Elastic combina eficiência de métricas de primeira linha com a solução de análise de logs mais completa do setor. Consultas até 30 vezes mais rápidas do que TSDBs concorrentes, desenvolvidas em um armazenamento colunar projetado para cargas de trabalho de alta cardinalidade que escalam sem estourar o orçamento. Com suporte nativo a PromQL, para que você possa manter os fluxos de trabalho que já conhece e usa.

Conheça o mecanismo de métricas colunares que é o melhor da sua categoria

O datastore colunar do Elasticsearch supera outros em ingestão de métricas, armazenamento e velocidade de consulta em qualquer escala.

Redimensione sem perder dados

A profundidade de engenharia que definiu o padrão para ingestão, armazenamento e desempenho de consultas de logs é exatamente o que aplicamos para construir um TSDB melhor para métricas de alta cardinalidade. Mesma equipe, mesmo rigor, novo tipo de dados — desenvolvido para reter todas as métricas em resolução total, sem o custo adicional.

  • EFICIÊNCIA LÍDER NA CATEGORIA

    Consultas mais rápidas por uma fração do custo

    O Elasticsearch executa consultas 25 vezes mais rápido que o Prometheus e armazena métricas com 2,5 vezes mais eficiência — sem limites de cardinalidade. Mantenha sua arquitetura de ingestão atual, conserve mais histórico e pague menos por isso do que uma stack Prometheus comparável.

  • INDEPENDENTE DE ESQUEMA

    Um datastore, todos os formatos

    A maioria dos back-ends normaliza tudo em um único esquema. Nós não. Se você nos enviar Prometheus, OpenTelemetry, Beats ou OCSF, o Elasticsearch armazena cada um em seu formato nativo e o consulta como está. Sem camada de tradução, sem perda de informações, sem custo de conversão.

  • MIGRAÇÃO EM UM DIA

    PromQL desde o primeiro dia

    Suas consultas PromQL existentes, dashboards e regras de alerta são mantidas sem precisar aprender uma nova linguagem. Escrita remota e ingestão OTLP são ambas suportadas. A migração é uma mudança de configuração, não um projeto de um mês.

  • LOGS + MÉTRICAS + TRACES

    Investigações unificadas — sem necessidade de mudar de contexto

    Em uma pilha típica de observabilidade, encontrar a causa raiz geralmente significa navegar por várias linguagens de consulta e backends. No Elasticsearch, métricas, logs e rastreamentos estão todos em um só lugar. Quando um alerta dispara, o contexto relevante já está disponível.

O Elasticsearch não escaneia linhas. Lê as colunas.

O armazenamento baseado em segmentos do Elasticsearch é colunar por design, oferecendo resposta em menos de um segundo em milhões de séries temporais com carregamento e processamento de vetores.

  • Consulte qualquer dado com alta cardinalidade

    ES|QL é construído para explorar isso: um mecanismo de consulta vetorizado que processa dados em lotes e não se degrada em alta cardinalidade. Faça consultas entre métricas, logs e traces — com suporte nativo a PromQL incluído.

  • Obtenha mais de cada byte

    Com um conjunto completo de funções de séries temporais cobrindo taxa, delta, percentil, agrupamento por tempo e agregações, além de pulos de valores de documentos e remoção de ID sintético mantendo o armazenamento enxuto, você obtém mais profundidade analítica sem o custo correspondente.

  • Acesse de qualquer lugar onde você já trabalha

    A maioria dos backends oferece uma única entrada. O Elasticsearch oferece três: Kibana para dashboards e fluxos de trabalho predefinidos, Elastic AI Agent para investigações conduzidas por chat e aplicativos e habilidades MCP desenvolvidos especificamente para as ferramentas de IA que sua equipe já utiliza.

BENCHMARKS DO ELASTICSEARCH 9.4

Engenharia que se reflete nos números

Confronto direto entre as três métricas que definem um TSDB de nível de produção: velocidade de consulta, densidade de armazenamento e taxa de transferência de ingestão

Dimensão Elasticsearch 9.4 Prometheus Mimir ClickHouse
Velocidade de consultaSéries temporais de alta cardinalidade Mais rápido
Linha de base
Até 30 vezes mais lento Até 30 vezes mais lento Até 8 vezes mais lento
Densidade de armazenamentoBytes/amostra Melhor
3,74 B
~9,42 B ~3,95 B ~6,8 B
Taxa de ingestãoAmostras/segundo Mais rápido
428K/s
402 mil/s 404 mil/s ~300 mil/s
PromQL nativoNão é necessário adaptador Nativo Nativo Nativo Requer adaptador
OTel-nativoSem conversão de esquema Primeiro OTel Via exportadores Via exportadores Mapeamento manual

ELASTICSEARCH COMO UM MECANISMO DE MÉTRICAS COLUNARES

A inovação que tornou possível

Desde a arquitetura de armazenamento até a execução de consultas, cada parte da nossa plataforma foi construída com um propósito. Conheça a engenharia que tornou isso possível.

Ferramenta de migração — prévia tecnológica

Migre do Datadog ou Grafana da noite para o dia

Converta automaticamente dashboards e regras de alerta do Datadog e Grafana para Elastic, reduzindo drasticamente o custo e a complexidade das plataformas de troca.

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Comece a enviar métricas do Prometheus para a Elastic

O endpoint Prometheus Remote Write não exige configuração adicional. Assim que as métricas estiverem fluindo, você poderá consultá-las com ES|QL usando a função PROMQL integrada para compatibilidade com PromQL, ou escrever consultas ES|QL nativas para combinar métricas com logs e rastreamentos no mesmo armazenamento.

Transforme métricas em ação

Monitore sua infraestrutura em escala. Explore métricas no Discover, crie dashboards como código e deixe que investigações conduzidas por IA destaquem anomalias, revelem tendências e automatizem a correção, para que você possa planejar a capacidade e resolver problemas mais rapidamente.