Monitoramento do Kubernetes em escala

O monitoramento do Kubernetes acompanha a saúde e o desempenho do seu cluster usando métricas, logs e rastreamentos para nós, pods, espaços de nomes e as cargas de trabalho executadas neles. Quando algo falha, você precisa encontrar a causa raiz em um ambiente dinâmico e efêmero, onde os serviços surgem e desaparecem constantemente.

A Elastic é compatível com clusters KS, AKS, GKE e autogerenciados, com descoberta automática dinâmica em todos eles.

Porque a parte mais difícil do monitoramento do Kubernetes não é conectar o cluster, mas sim são as horas gastas criando dashboards, escrevendo regras de alerta, configurando jobs de ML e mantendo tudo funcionando conforme o cluster muda. A Elastic envia tudo isso com a integração, para que você possa monitorar desde o primeiro dia, e não no trigésimo dia.

Em vez de correlacionar manualmente dashboards entre pods, serviços e camadas de nuvem, os agentes de IA da Elastic analisam sua telemetria automaticamente para investigar problemas, identificar a causa raiz e executar correções, utilizando modelos de ML e o contexto dos seus manuais de operação e bases de conhecimento.

O Elastic lida com métricas do Kubernetes de alta cardinalidade por meio da arquitetura Time Series Data Stream (TSDS), que usa armazenamento colunar em disco em vez de um índice invertido na memória. Ao contrário dos backends baseados no Prometheus, que entram em OOM quando a cardinalidade das etiquetas de pods e espaços de nomes dispara, o Elastic não impõe nenhum limite de cardinalidade na memória. As métricas são capturadas nativamente por meio da gravação remota do Prometheus ou do OpenTelemetry, sem conversão de esquema, e a redução automática da resolução controla os custos de armazenamento de longo prazo sem sacrificar a precisão das consultas.

O coletor nativo OpenTelemetry da Elastic lida com métricas de estado Kubernetes de fábrica, então kube-state-metrics não são necessárias.

O Elastic Observability trabalha com preços baseados no consumo, sem taxas por host e sem cobrança por pico de uso. O modelo de preços por host do Datadog cobra eventos de escalonamento automático com base no número máximo de nodes utilizados durante todo o mês, e não no uso médio. Métricas personalizadas têm custo adicional e podem representar até 52% da fatura média. O modelo da Elastic garante que cargas de trabalho efêmeras e ambientes Prometheus de alta cardinalidade não gerem surpresas no final do mês.

A migração é fácil com nossa ferramenta de migração (atualmente em prévia técnica), que converte automaticamente seus dashboards e regras de alerta. O suporte nativo a PromQL e OTel significa que sua arquitetura de ingestão existente é transferida. A maioria das equipes está totalmente operacional no dia seguinte.

Sim. A integração do Kubernetes Security Posture Management (KSPM) da Elastic avalia a configuração do seu cluster em relação às diretrizes do CIS Benchmarks e gera relatórios com instruções passo a passo para correção. Ela é compatível com clusters EKS e autogerenciados, realiza avaliações automáticas a cada quatro horas e está disponível para todos os usuários do Elastic Cloud. Assim, a mesma plataforma que monitora seu desempenho também verifica sua postura de segurança. Além disso, a integração do Elastic Defend for contêineres (D4C) oferece proteção de tempo de execução nativa da nuvem para ambientes Kubernetes, usando o eBPF para monitorar a atividade de processos e arquivos dentro de contêineres em execução.