Elastic Stackでインフラのログやメトリックの追跡をはじめましょう。

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Elasticsearch Serviceで、オブザーバビリティを強化する取り組みをすばやく立ち上げることができます。

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メトリックデータとElastic Stackの基本的な内容をご紹介しています。

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7.11より、強化されたホストの詳細ビューが加わりました。インフラの問題のトラブルシューティング作業を迅速化します。

すべてのメトリックを1か所で

対象がDockerコンテナーでも、Kubernetesの制御でも、Prometheusスタイルのメトリックでも、アプリの遠隔データでも、Metricbeatを使えば数分で監視をはじめることができます。何より嬉しいのは、データをログとネイティブに相関付けできること。すぐに使えるメトリック統合機能のすべてをご確認ください

さっそくはじめてみましょう。

高カーディナリティデータを高速検索

ディメンション、タグ、データ数、フィールドを縦横無尽に分析しましょう。どのような制限もありません。ホスト名やIPアドレス、タグなどのあらゆる属性を継続的にすばやく、規模を問わず自在に探索。その方法も、順序も自由です。収集、パースからタグ付けまで、処理はBeatsとモジュールにまかせることができ、ダッシュボードや機械学習ジョブも作成できます。

Elasticsearchで時系列データを分析する

転置インデックスから、さらに進化を遂げています。新しいデータタイプの作成、BKDツリーの実装、カラムストアの追加といった工夫により、検索の高速化や、メモリやディスク使用量の削減、より効率的なデータの構造化といったメリットを実現させました。つまり、ペタバイト規模のデータフィールドや値へ高速にアクセスすることができます。

Prometheusメトリックを分析、強化

数百のPrometheusインスタンスから来るデータを統合し、地理的に分散したエンドポイント全体にわたるグローバルなビューを確立させましょう。Prometheusのメトリックとログ、さらにAPMデータをElasticsearchで組み合わせて、Kibanaで分析することができます。MetricbeatをPrometheusサーバーに接続しても、Prometheusエクスポーターに直に接続してもOKです。

メトリックを読み解く

実際のトポロジーを考慮した視点からは、インフラの別の姿が見えてきます。CPUやメモリ、ネットワークトラフィックについて、現在と過去のパフォーマンスを確認してみましょう。タイルをクリックすると、生成ログ、上位のプロセス、ホストのメタデータなど、ホストのヘルスに関する詳細な指標が画面に現れます。Metrics Explorerでさらに詳しく確認することも、お好みのアグリゲーションに基づいて時系列チャートを作成することもできます。

ロールアップで長期保持する

Elastic Stackで、メトリックデータをダウンサンプリングできます。ElasticsearchとKibanaのロールアップ機能は、容量を節約してクエリを高速化しながら、高い精度を保ちます。

機械学習とアラートの組み合わせ

データ量が大きくなるほど、ストリーミングの平均値や測定値、合計値の異常を発見することがむずかしくなります。数回のクリックで機械学習ジョブを定義して、データ内の異常の検知を開始しましょう。それに基づいてアラートが発行されるようにすれば、何か問題があったときにすぐに対応できます。

料金

シンプルに保つ。ホスティング費用はゼロ。

使いはじめる方法も、スケールの方法も自由です。Elasticのプロダクトからバリューを引き出すとき、どのような制限もありません。リソース費用は必要な部分のお支払いだけでOK。思いのままにデプロイして、新しいことに挑戦できます。

試してみる

インストールからはじめる場合も、手順はとてもシンプルです。ご質問や、ご不明点がおありの場合は、Elastic Metricsドキュメントをご覧ください。Elastic Metricsフォーラムをご活用いただくこともできます。

What just happened?

Metricbeat created an index pattern in Kibana with defined fields, searches, visualizations, and dashboards. In a matter of minutes you can start viewing CPU and memory utilization, and process-level statistics.

Didn't work for you?

Metricbeat modules have defaults and configurations for each system they connect to. See the documentation for supported versions and configuration options.

遠隔測定データをリアルタイムに分析

業界最高クラスのWeb冗長性とスピードを実現するため、NS1は複数のシステムやプロバイダー、サードパーティのサービスを組み込み、グローバルに分散させたインフラから膨大な量の遠隔測定データを時系列データベースに収集し、分析しています。

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Elastic Stackの導入事例はこれだけではありません。他の事例も併せてご覧ください。

高い信頼と評価

メトリック × ログ&トレース

ネットワークデータやインフラのログ、APMのトレースも、メトリックと共に投入してモデル化しましょう。無料かつオープンなElasticオブザーバビリティで分析の幅を広げ、ワークフローを最適化しながら、アーキテクチャをシンプルにすることができます。

Logs

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速くてスケーラブル、決して止まらないロギング。

APM

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アプリのパフォーマンスに関するインサイトを取得。

Uptime

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監視で、あらゆるアプリとサービスの可用性の問題にすばやく対応。