モダンアプリケーションの監視には生のログ、メトリック、およびトレース以上のものが必要です。DockerやKubernetesなどの動的なクラウドネイティブのインフラストラクチャーの監視には、メタデータが重要な役割を果たします。その詳細についてご確認ください
Learn about the considerations and details for implementing full-text search in Japanese. We'll explore using n-gram and morphological analysis to build a powerful inverted index...
Kibanaダッシュボードを使用してElastic Workplace Searchの検索分析をすぐに開始しましょう。ユーザーが何を探しているのか、実際にどのリンクをクリックしているのか、ユーザーのどのような検索に対応できていないのかを把握できます。
KibanaダッシュボードにURLドリルダウンを導入：内部と外部のアプリ間を瞬時に移動できる新機能（ベータ版）新機能を使用してアクション可能なインサイトの取得を促進する方法についてご確認ください。
より緊密な連携と成長を推進するため、Elasticは最近このプログラムの一部を変更しました。変更点には、パートナーエンゲージメントモデルの刷新や、新規の規約および要件、ベネフィットの拡充が含まれます。
7.10でベータリリースされた“検索可能スナップショット”は、パフォーマンスに目立った影響を与えることなく、ストレージコストを大幅に削減します。あらゆるデータを安価に格納、検索することが可能になりました。
Elastic 7.10リリースに“検索可能スナップショット”が登場。従来トレードオフだったデータコストとパフォーマンス、深度の関係を大きく変化させます。Kibana LensがGAに移行したほか、ユーザーエクスペリエンス監視とシンセティック監視が加わり、Elasticオブザーバビリティの機能が強化されています。
Elastic Cloudにデプロイを立ち上げると決まったら、ぜひお読みください。Google CloudでマネージドのElasticsearchサービスを使いはじめる手順を詳しくご紹介しています。
「Kibanaは開発者向けツールでしょ？」と思い込んでいる人は少なくありません。Kibanaは誰でも使えます。データを形に変え、インサイトを生成する方法をご紹介します。