Qu'est-ce que le DevOps ?

Le DevOps est une approche moderne de développement logiciel qui associe les travaux de l'équipe de développement logiciel (Dev) à ceux de l'équipe d'opérations informatiques (Ops) d'une entreprise. L'idée qu'encourage le DevOps est que ces deux équipes, qui sont généralement distinctes, sont plus efficaces lorsqu'elles travaillent en collaboration.

Dans l'idéal, une équipe DevOps met tout en œuvre pour améliorer et automatiser l'ensemble du cycle de vie de développement d'un logiciel, depuis la planification et le codage jusqu'au testing, au déploiement et au monitoring en production. Pour y parvenir, elle crée une boucle de feedback continue qui implique les ingénieurs logiciels, le service informatique et les autres services intervenant dans le projet (comme les équipes d'assurance qualité et de sécurité).

Le DevOps encourage une approche intégrée entre les équipes. Le but : proposer de meilleurs logiciels à un rythme plus soutenu. D'un point de vue pratique, le DevOps adapte ces principes pour respecter les besoins, ressources et contraintes de l'entreprise. Même si chaque entreprise a ses propres spécificités et subtilités, les équipes DevOps suivent en général le processus de méthodologie agile, qui se décline selon les étapes ci-dessous :

Planification

• Les équipes définissent la portée, les exigences et les objectifs du projet.
• Elles se mettent d'accord sur les priorités et organisent les tâches dans un pipeline de développement.

Écriture du code

• Les développeurs écrivent du code dans des intervalles définis allant d'une semaine à un mois (sprints) pour mettre en œuvre de nouvelles fonctionnalités ou des améliorations.
• Le code est stocké dans un système de gestion des versions afin de suivre les modifications apportées et favoriser la collaboration.

Révision du code

• Les développeurs révisent le code écrit par les uns et les autres pour s'assurer qu'il respecte les normes et qu'il ne présente pas de vulnérabilités de sécurité.
• Ces révisions permettent de repérer les éventuels problèmes avant que le code ne soit fusionné dans la base de code principale.

Intégration continue (CI)

• Les modifications de code apportées par les développeurs sont régulièrement intégrées dans un référentiel partagé.
• L'équipe exécute différents tests automatisés de manière proactive pour identifier les problèmes éventuels, comme les bugs ou les problèmes d'intégration.
• Les outils de testing se servent des régressions pour vérifier que les nouvelles modifications ne viennent pas entraver une fonctionnalité existante.

Livraison continue (CD)

• Une fois que les tests automatisés et les révisions par les développeurs ont été effectués, le code est packagé afin d'être déployé.
• Les scripts de déploiement automatisés préparent le code et les configurations pour l'environnement cible.

Testing

• L'équipe DevOps déploie le code dans un environnement de test qui imite l'environnement de production.
• Un testing plus complet est effectué dans cet environnement pour vérifier que tout fonctionne correctement.

Test de validation utilisateur (UAT)

• Une équipe d'assurance qualité, des intervenants et/ou des utilisateurs test effectuent des tests dans l'environnement de test.
• Ces tests leur permettent de vérifier que le logiciel répond aux exigences client et de rechercher les éventuels problèmes qui n'auraient pas été repérés lors des étapes précédentes.

Monitoring continu

• Les outils de monitoring automatisés surveillent le comportement de l'application en mesurant différents paramètres comme les performances de l'application, les événements système ou encore l'activité des utilisateurs.

Feedback et itération

• L'équipe se base sur le monitoring et le feedback des utilisateurs pour identifier les améliorations possibles et les correctifs applicables.
• Les développeurs effectuent les modifications nécessaires (s'il y en a) et relancent le processus.

Mise en production

• Une fois que le logiciel a été soigneusement testé et qu'il répond à toutes les exigences, il est mis dans l'environnement de production.
• Les scripts de déploiement automatisés assurent la cohérence du processus et limitent les erreurs manuelles.

Après le déploiement, le monitoring continue à collecter les données sur les performances et le feedback des utilisateurs. L'équipe DevOps et les intervenants concernés effectuent régulièrement des rétrospectives et des révisions afin d'améliorer le processus pour les itérations à venir.

Le DevOps est important car il s'agit d'une approche intégrée qui améliore la productivité et la production tout en réduisant les délais de commercialisation. Il implique un état d'esprit collaboratif qui favorise l'enthousiasme des équipes. Et qui dit équipes plus heureuses, dit production plus rapide et plus efficace de meilleurs logiciels. Le DevOps prend un virage à 90 degrés par rapport au développement séquentiel rigide en proposant une approche collaborative qui s'adapte rapidement aux changements du marché et qui prône une culture d'équipe centrée sur l'amélioration et l'apprentissage.

A contrario, les modèles traditionnels de développement logiciel (comme la méthode en cascade) mettent l'accent sur un déroulement par étapes, au cours duquel chaque équipe qui intervient passe la main à l'équipe suivante. Même si ces modèles fonctionnent, les cycles de développement sont généralement plus longs et la collaboration reste limitée.

Les équipes DevOps mettent en application des pratiques et des principes divers et variés dans le cadre de leur méthode de développement logiciel. En voici les principaux : Automatisation

Automatisation
L'automatisation se trouve au cœur des DevOps. En automatisant des tâches manuelles comme le testing, le déploiement et le provisionnement, une équipe DevOps peut accélérer la livraison de logiciels avec une plus grande cohérence et moins d'erreurs.

Intégration et livraison continues (CI/CD)
Comme nous l'avons indiqué précédemment, ces processus s'assurent que le nouveau code s'intègre bien au code existant et que le déploiement se fasse automatiquement dans différents environnements, comme les environnements de test et de production.

Infrastructure en tant que code (IaC)
L'IaC est un processus d'automatisation qui se sert du code pour définir et gérer l'infrastructure. Grâce à ce processus, l'équipe DevOps peut créer des environnements cohérents qui peuvent être reproduits si nécessaire. Ainsi, il y a moins d'erreurs de configuration manuelles et le provisionnement se fait plus rapidement.

Monitoring et feedback
Grâce au monitoring continu des applications et de l'infrastructure, vous obtenez des informations en temps réel sur les performances, qu'elles soient bonnes ou mauvaises, ainsi que sur tout autre problème. Ces boucles de feedback permettent aux équipes de réagir rapidement aux problèmes et d'apporter des améliorations.

Microservices et conteneurisation
Ces approches architecturales décomposent les applications en composants modulaires plus petits (microservices), qu'elles regroupent avec leurs dépendances (conteneurs). Résultat : les déploiements sont plus cohérents, plus flexibles et peuvent être scalés plus facilement.

Gestion des versions
Toutes les modifications apportées au code, à la configuration et à l'infrastructure sont stockées dans des systèmes de gestion des versions, comme Git. Votre équipe DevOps peut se référer à l'historique de ces modifications à tout moment. La collaboration s'en retrouve simplifiée, et il est possible de revenir à une version précédente si un problème survient.

Les avantages du DevOps pour les organisations sont nombreux. En voici les principaux :

• Le DevOps rationalise les processus de développement, de testing et de déploiement, ce qui permet aux entreprises de publier des logiciels à un rythme plus soutenu et de répondre rapidement aux besoins des utilisateurs et aux demandes du marché.
• Grâce au testing automatisé et à l'intégration continue, les équipes DevOps peuvent repérer les bugs tôt dans le processus. L'avantage est que cela réduit le nombre de problèmes qui pourraient impacter les utilisateurs réels au moment de la mise en production.
• Étant donné que les pratiques DevOps permettent aux équipes d'itérer rapidement, les entreprises peuvent réagir au quart de tour pour apporter les modifications dont les utilisateurs ont besoin ou pour corriger les erreurs qui leur auraient échappé jusque-là.
• Comme nous l'avons indiqué précédemment, les pratiques d'infrastructure en tant que code (IaC) et de déploiement automatisé garantissent des configurations d'infrastructure plus cohérentes, avec moins d'indisponibilités et d'erreurs.
• Avec le DevOps, les frontières traditionnelles s'effacent. Cette approche encourage un changement de culture, où toutes les personnes qui prennent part au cycle de vie du logiciel contribuent à une réussite commune. Lorsqu'un problème se produit, il n'y a pas de responsable attitré, car tout le monde forme une seule et même équipe.

Même si le DevOps offre de nombreux avantages, votre entreprise peut se retrouver confrontée à des défis lors de sa mise en œuvre. Pour les surmonter, celle-ci devra procéder à une planification minutieuse et adopter un état d'esprit propice au DevOps dans l'ensemble de l'organisation. Citons quelques-uns des défis que vous pourriez rencontrer :

• La mise en œuvre du DevOps implique un changement de culture et d'état d'esprit non négligeable. Il peut être difficile d'abolir les obstacles entre les équipes de développement et d'opérations, surtout si celles-ci font preuve de résistance en la matière.
• La résistance peut aussi venir du fait que les systèmes existants de l'entreprise s'accordent mal avec les pratiques du DevOps. Des contraintes juridiques peuvent souvent entraîner des problèmes lors de la phase de transition.
• Même si l'automatisation permet des gains d'efficacité, il peut être complexe de configurer et de maintenir des processus automatisés. Pour écrire, tester et gérer des scripts et des workflows, votre équipe DevOps doit avoir un certain niveau d'expertise selon les outils qu'elle utilise.
• Le DevOps peut-il être scalé pour s'adapter aux besoins de votre organisation ? Vous pourriez rencontrer des difficultés à maintenir la cohérence et l'efficacité des lancements de logiciels si vous traversez une période de croissance rapide ou de changement et que vous essayez en même temps d'entamer une transition.
• Votre équipe devra s'assurer que les pratiques de sécurité sont bien intégrées tout au long du pipeline DevOps, afin de vérifier qu'il n'y a pas de vulnérabilités ou de problèmes de conformité à régler. (Voir la section sur le DevSecOps ci-dessous.)

Le DevOps et le DevSecOps sont deux approches qui visent à améliorer le processus de développement et de livraison de logiciels, mais leurs centres d'attention sont différents. Le DevSecOps reprend les principes du DevOps, mais va plus loin en mettant l'accent sur les pratiques de sécurité tout au long du cycle de vie du développement logiciel. (L'élément "Sec" dans DevSecOps signifie sécurité.) Le DevSecOps intègre la sécurité comme un élément clé de chaque phase du processus de développement. Cette approche proactive ne la considère pas juste comme une fonctionnalité parmi d'autres (ou pire, comme une décoration). Elle aide à identifier et à pallier les vulnérabilités de sécurité tôt dans le processus, tout en réduisant le risque de non-conformité.

Pour mesurer le succès du DevOps, il convient d'évaluer plusieurs indicateurs quantitatifs et qualitatifs. En voici les principaux :

• Mesurez la fréquence à laquelle des nouveaux codes sont envoyés en production. Si la fréquence est élevée, cela signifie que les pratiques de DevOps permettent d'accélérer le lancement de logiciels.
• Évaluez le pourcentage de changements qui aboutissent à des incidents ou à des pannes. Plus le taux de dysfonctionnements suite à un changement est bas, plus les versions sont fiables.
• Mesurez le temps nécessaire entre la validation d'un code et son déploiement. Si le temps d'attente est court, cela signifie que les processus de développement et de déploiement qui sont en place sont efficaces.
• Calculez le temps moyen nécessaire de reprise après sinistre (appelé aussi temps moyen de résolution ou MTTR). Un MTTR bas indique que la réponse aux incidents et que la résilience des systèmes sont optimales.
• Mesurez le pourcentage de déploiements réussis. Un taux de réussite élevé pour les déploiements indique que les pratiques DevOps de votre équipe sont solides.
• Évaluez le pourcentage de tests automatisés. Plus la couverture des tests automatisés est étendue, plus les tests sont rapides et fiables.
• Monitorez les pratiques de testing de sécurité et le respect de la conformité tout au long du pipeline. C'est d'autant plus important si votre équipe privilégie l'approche DevSecOps dans son processus.
• Évaluez les économies réalisées. Pour cela, vous pouvez vous pencher sur certains des indicateurs mentionnés ci-dessus et les comparer aux valeurs qu'ils avaient avant que vous ne mettiez en place l'approche DevOps. Vos clients sont-ils plus contents ?
• Vos employés le sont-ils également ? Ce sont des indicateurs simples, mais ils sont importants pour votre organisation. Les études auprès des clients et les enquêtes anonymes auprès des employés peuvent vous aider à évaluer leur satisfaction.

L'approche DevOps est en constante évolution pour s'adapter aux demandes changeantes des organisations. L'avènement des technologies software-as-a-service (SaaS) et cloud-native a ouvert la voie à des approches plus efficaces en matière de développement. Voici quelques-unes des nombreuses tendances DevOps qui s'annoncent pour l'avenir :

Intelligence artificielle (IA) et Machine Learning (ML)
Plusieurs éléments de l'IA et du ML façonnent déjà l'avenir des DevOps. Grâce à l'analytique prédictive, les équipes DevOps comprennent rapidement les potentiels goulots d'étranglement et dysfonctionnements. La détection des anomalies optimisée par le Machine Learning, quant à elle, peut repérer les schémas inhabituels et définir des alertes qui permettent aux équipes DevOps d'intervenir en temps réel. Même le traitement du langage naturel peut aider les équipes DevOps. Par exemple, ChatOps intègre des outils et des processus dans des applications conversationnelles comme Slack. Avec ChatOps, les équipes DevOps peuvent exécuter des commandes, monitorer des systèmes et recevoir des notifications en communiquant avec un chatbot dans une interface conversationnelle.

Applications et plateformes "low-code" et "no-code"
Les applications et les plateformes "low-code" et "no-code" sont des outils de développement qui nécessitent peu, voire pas de codage. Ainsi, les membres n'ayant pas de compétences techniques, comme les concepteurs visuels et les analystes métier, peuvent prendre part au développement des applications.

Adoption accrue de Kubernetes
Kubernetes est un pilier qui façonne l'avenir du DevOps. Grâce à la plateforme open source mise au point par Google, les équipes DevOps gèrent la coordination, la planification et le scaling des applications conteneurisées en toute simplicité. Kubernetes propose une plateforme standardisée qui sert aussi bien aux équipes de développement qu'aux équipes des opérations. Par ailleurs, elle fournit un éventail d'outils, de plug-ins et d'extensions qui viennent enrichir la boîte à outils du DevOps.

Ingénierie du chaos
L'ingénierie du chaos est une pratique au cours de laquelle une équipe DevOps introduit des dysfonctionnements contrôlés dans un système qui simule des scénarios concrets. L'équipe monitore ensuite les réactions du système. Cette pratique permet de déterminer la façon dont le système se comporte en cas de situation stressante. L'équipe DevOps peut alors mettre en place des stratégies de prévention et de reprise après sinistre.

Finis, les cloisonnements, grâce à Elastic Observability sur la plateforme Elasticsearch. Cette solution unique permet à votre équipe DevOps de collaborer tout au long du cycle de vie du logiciel. Elastic Observability vous offre les avantages suivants :

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Grâce à Elastic Observability, votre équipe DevOps peut réduire la complexité, accélérer la résolution des problèmes et optimiser les expériences des clients. Alors, qu'attendez-vous pour vous lancer ?

• Accélérez la transformation des DevOps avec Elastic
• Tirer parti de l'observabilité pour créer de meilleures applications à grande échelle
• The ELK stack in a DevOps environment
• DoD + DevSecOps: A path toward speed and agility
• How to build collaboration across security and DevOps teams–and why it’s business critical