La base vectorielle open source la plus largement déployée
Découvrez pourquoi Elasticsearch est la norme.
Un appel, c'est tout
Indexez, search, filtrez, appliquez RBAC — sur du texte, des intégrations, des données géographiques, des séries chronologiques ou des métadonnées.
Capturez le sens, le contexte et les associations en transformant les données en vecteurs denses. Créer un article sur les plongements
POST _inference/my-e5-endpoint { "input": "How many adult mallard ducks fit in an american football field?" }
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{
"input": "How many adult mallard ducks fit in an american football field?"
}
Un voisinage de haute qualité
De l’idée au produit, ces organisations font confiance à Elastic pour concevoir la recherche de nouvelle génération
Témoignage client
Reed, le plus grand recruteur du Royaume-Uni, réunit les chercheurs d'emploi et les employeurs à l'aide d'intégrations vectorielles dans Elasticsearch.
Témoignage client
Stack Overflow associe la puissance des experts humains à l'IA générative pour accélérer la recherche d'informations fiables dans les bases de connaissances des développeurs.
Témoignage client
Adobe scale, gère plusieurs cas d'utilisation et met les fonctionnalités de Machine Learning au service d'Elastic.
Base de données vectorielle d'un rang supérieur
Choisissez une base de données vectorielle en fonction de l'expérience de recherche vectorielle que vous souhaitez développer.
Autres bases vectorielles
Elasticsearch
Modèle de document flexible
Prise en charge partielle
prise en charge complète (gratuite)
Stockage sécurisé (sécurité au niveau des documents et des champs)
Prise en charge partielle
prise en charge complète (gratuite)
Traitement des données structurées et non structurées
Prise en charge partielle
prise en charge complète (gratuite)
Outils d’ingestion (clients, robot d’indexation,* connecteurs, pipelines d’inférence*)
Prise en charge partielle
prise en charge complète (*payante)
Mises à jour en temps réel des documents et des métadonnées
Prise en charge partielle
prise en charge complète (gratuite)
Texte sémantique pour un stockage vectoriel optimisé
Prise en charge partielle
prise en charge complète (gratuite)
Stockage des représentations vectorielles (int8 par défaut, avec options pour float, int4, bit et BBQ)
Prise en charge complète
prise en charge complète (gratuite)
Génération de plongements
Prise en charge partielle
Prise en charge complète (payante)
Recherche de représentations vectorielles (recherche vectorielle)
Prise en charge complète
prise en charge complète (gratuite)
Recherche full-text (BM25)
Prise en charge partielle
prise en charge complète (gratuite)
Recherche hybride native (BM25 + recherche vectorielle)
Prise en charge partielle
prise en charge complète (gratuite)
Filtrage, recherche à facettes, agrégations
Prise en charge partielle
prise en charge complète (gratuite)
Recherche avec saisie semi-automatique
Prise en charge partielle
prise en charge complète (gratuite)
Optimisé pour plusieurs types de données (texte, vecteur, données géographiques, etc.)
Prise en charge partielle
prise en charge complète (gratuite)
Recherche inter-clusters
Prise en charge partielle
prise en charge complète (gratuite)
Prise en charge de plusieurs types de modèles de représentations vectorielles
Prise en charge partielle
Prise en charge complète (payante)
Modèles de recherche sémantique intégrés (ELSER par défaut, E5 pour les cas d’usage multilingues)
Aucune prise en charge
Prise en charge complète (payante)
Modèle de reclassement intégré et Learn-to-Rank
Aucune prise en charge
Prise en charge complète (payante)
Requêtes canalisées (ES|QL)
Aucune prise en charge
prise en charge complète (gratuite)
Outils d'observabilité (Kibana)
Aucune prise en charge
prise en charge complète (gratuite)
Elastic AI Assistant
Aucune prise en charge
Prise en charge complète (payante)
Composants de l'interface utilisateur de recherche
Aucune prise en charge
prise en charge complète (gratuite)
Questions fréquentes
Une base vectorielle stocke les informations sous forme de vecteurs, qui sont des représentations numériques d'objets de données, également appelées plongements vectoriels. Elle utilise des plongements vectoriels pour la recherche multimodale dans un ensemble massif de données structurées, non structurées et semi-structurées, telles que des images, du texte, des vidéos et des fichiers audio. Les bases vectorielles sont conçues pour gérer les plongements vectoriels, et ainsi offrir une solution complète pour la gestion des données.
Les plongements vectoriels utilisent un modèle de Machine Learning pour traduire le texte en chiffres, ce qui vous permet d'effectuer des recherches vectorielles. En convertissant les données en vecteurs, les plongements facilitent la comparaison, la recherche et l'analyse des similitudes entre les éléments de cet espace.
Une base vectorielle offre une efficacité à grande échelle en permettant une migration transparente des données dans les environnements sur site et cloud et en fournissant un stockage pour les plongements vectoriels. Les bases vectorielles excellent dans la recherche de similarités, vous permettant de trouver facilement des éléments apparentés, ce qui est essentiel pour les systèmes de recommandation, la recherche d'images et la découverte de contenu. Grâce à leurs capacités de recherche sémantique, elles vont au-delà de la simple correspondance de mots clés pour fournir des résultats basés sur le sens et le contexte. En stockant les intégrations vectorielles, elles prennent en charge les applications d'IA et de Machine Learning, facilitant ainsi le déploiement de modèles de NLP et de recommandation.
Oui, Elasticsearch est la base de données vectorielle open source la plus largement déployée au monde, vous offrant un moyen efficace de créer, de stocker et de rechercher des plongements vectoriels à grande échelle. Avec la base de données vectorielle d'Elastic, prête pour l'entreprise, vous obtenez des temps de requête rapides et des performances optimales, même avec des données qui changent rapidement. Conçu pour scaler, elle fournit des résultats de recherche pertinents et personnalisés tout en simplifiant les processus de développement.
Elastic offre tous les avantages d'une puissante base de données vectorielle, ainsi qu'une sécurité intégrée, une conformité réglementaire et une haute disponibilité. Avec plus de dix ans d'expertise dans le domaine de la recherche, Elastic garantit une pertinence de recherche de premier ordre et des options de déploiement flexibles. En tant que plateforme unifiée, Elastic minimise la prolifération des outils et la dette technique tout en fournissant des réponses précises avec des citations de sources claires.