Global Virtual Event

Présentation des modèles NLP et de la recherche vectorielle : Partie I

Présenté par

Tom Grabowski
Tom Grabowski

Principal Product Manager

Elastic

Nick Chow
Nick Chow

Prinicipal Product Manager

Elastic

Gilad Gal
Gilad Gal

Product Manager, Elasticsearch

Elastic

Aperçu

Découvrez le traitement du langage naturel (NLP) moderne et la recherche vectorielle native dans Elasticsearch. Tirez parti des nouveaux modèles de Machine Learning pour comprendre le contexte, gagner en rapidité et améliorer les résultats. Exploitez l'analyse avancée de texte, comme la reconnaissance d'entités nommées (NER), le plongement textuel sémantique, l'analyse des émotions et des sentiments, ou la classification de textes, le tout, plus rapidement et avec un minimum d'efforts. Commencez avec des modèles prédéfinis ou scalez votre propre modèle.

Points abordés dans ce webinar 

  • Comment utiliser Lucene 9 et les champs de vecteurs denses
  • Exemples de NLP pour la reconnaissance d'entités nommées, la classification de textes et les plongements textuels
  • Comment travailler avec des modèles de NLP, HuggingFace et PyTorch
  • Utilisation de vecteurs et du NLP pour créer des applications de recherche sémantique moderne

Pour aller plus loin

Veuillez noter que cette présentation est en Anglais.

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