Présentation des modèles NLP et de la recherche vectorielle : Partie II

Tom Grabowski

Principal Product Manager

Elastic

Nick Chow

Prinicipal Product Manager

Elastic

Gilad Gal

Principal Product Manager I

Elastic

Cette mise à jour de la session Présentation du NLP : Partie I inclut des mises à jour concernant les versions 8.1 à 8.3 de la plateforme Elastic.

Découvrez le traitement du langage naturel (NLP) moderne et la recherche vectorielle native dans Elasticsearch. Tirez parti des nouveaux modèles de Machine Learning pour comprendre le contexte, gagner en rapidité et améliorer les résultats. Franchissez un nouveau cap en matière d'analyse textuelle avec les plongements de phrases sémantiques et les modèles PyTorch de réponse aux questions avec le NLP, le tout, à moindre effort et sans perdre de temps. Prenez connaissance des dernières mises à jour sur la recherche vectorielle, notamment sur le filtrage, les requêtes "radius", l'indexation incrémentielle, et bien plus encore. Commencez avec des modèles prédéfinis ou scalez votre propre modèle.

Points abordés dans ce webinar :

• Utilisation des champs vectoriels denses dans Elasticsearch pour la similarité vectorielle
• Filtrage d'une recherche vectorielle
• Utilisation d'une requête "radius" pour définir le sous-ensemble de résultats pertinent pour la requête
• Gestion des changements incrémentiels dans l'index
• Création d'applications à l'aide de la recherche sémantique avec des modèles NLP
• Comment travailler avec des modèles PyTorch de HuggingFace
• Utilisation de vecteurs et du NLP pour créer des applications de recherche sémantique moderne

Pour aller plus loin :

• Obtenez votre boîte à outils incontournable pour la recherche à l'ère de l'IA : Elasticsearch Relevance Engine™ (ESRE)
• Présentation des modèles NLP et de la recherche vectorielle : Partie I
• Présentation du NLP avec PyTorch dans Elasticsearch
• Présentation de la recherche du plus proche voisin approximatif (ANN)
• Premiers pas avec le NLP et exemples de bout en bout (série d'articles)
• Documentation sur le NLP
• Documentation sur les types de champs de vecteurs denses
• Envie d'en juger par vous-même ? Cliquez ici pour en savoir plus sur Elastic Cloud ou, si vous vous sentez prêt à vous lancer, inscrivez-vous pour un essai gratuit de 14 jours.