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Elastic Demo Gallery

Little examples designed to let you explore various facets of the Elastic Stack, from Kibana dashboards and Canvas workpads to Elasticsearch SQL snippets and machine learning jobs. Because trying is better than seeing.

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Elastic Features

Observability

Observability Overview

Try out this hands-on demo to learn how to bring your logs, metrics, and traces together for complete visibility into your application environment.

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Observability

Monitoring your infrastructure with OpenTelemetry

Observability 101: Lesson 3 of 4 — In this 15 minute lab, use Elastic Observability to dive into a java issue with high-cpu usage using the data collected from the Elastic Distributions of OpenTelemetry (EDOT). Resolve this issue using the Elastic AI Assistant as well as leverage runbook to prevent recurrence.

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Sécurité

Aperçu de Security

Elastic Security équipe les analystes pour prévenir, détecter et répondre aux menaces. La solution propose des fonctionnalités de SIEM, Endpoint Security, recherche de menaces, monitoring du cloud et bien plus encore.

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Observability

Root cause analysis with AI

Observability 101: Lesson 4 of 4 — Explore this 15 minute lab and use Elastic Observability's machine learning and AI technologies to perform Root Cause Analysis (RCA) of a customer-reported issue. Combine clues from traces and logs at scale with Elastic's AI Assistant to come to a faster resolution.

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Observability

Ingestion de logs, de métriques et de traces avec OpenTelemetry

Observability 101 : Leçon 2 sur 4 — Découvrez Elastic Observability en intégrant les logs, les métriques et les traces à l’aide d’Elastic Distribution for OpenTelemetry (EDOT). Dans cet atelier de 15 minutes, utilisez le collecteur OpenTelemetry (otel) pour structurer et définir vos logs.

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Observability

Getting value from logs

Observability 101: Lesson 1 of 4 — Learn the basics of logs and how to derive value by leveraging KQL and ES|QL, creating visualizations and anomaly detection jobs. By the end of this 15 minute Elastic Observability lab, you’ll be able to ask a question about your logs and return an answer.

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Introduction à MCP avec le serveur Elasticsearch MCP

Cet atelier pratique présente le serveur MCP (Model-Context Protocol), qui orchestre les workflow d’IA via des outils modulaires. Découvrez comment le MCP Client interagit avec le MCP Server, en utilisant Elasticsearch pour faciliter la recherche intelligente et permettre la création de systèmes d’IA structurés et extensibles.
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Run the Chatbot RAG App with OpenAI - using Docker

Follow the step-by-step process of setting up and running the Elastic Chatbot RAG example app with OpenAI. This tour demonstrates how to use Docker Compose to run the app.
Découvrez la démo guidée
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