Comment créer un moteur de recherche

Imaginez un moteur de recherche comme un bibliothécaire qui est là pour vous aider à trouver l'information que vous cherchez. Vous lui indiquez le problème que vous essayez de résoudre ou la question à laquelle vous cherchez à répondre, et le bibliothécaire vous oriente vers les ouvrages et les ressources les plus susceptibles de vous aider. Il ne trouvera peut-être pas toujours la réponse, mais c'est beaucoup plus efficace que de feuilleter des livres au hasard, en espérant avoir de la chance.

Les moteurs de recherche sont composés de quatre éléments principaux : les serveurs web, l'ingestion des données, l'index et la page de résultats. Avant de créer votre moteur de recherche, il est essentiel de comprendre le rôle de chacun de ces éléments.

Si le moteur de recherche est le bibliothécaire, les serveurs web sont la bibliothèque en tant que telle. C'est là que vous stockez toutes les données dont vous avez besoin pour renvoyer des résultats pertinents à l'utilisateur. Ces serveurs web sont généralement basés sur le cloud, en raison de la scalabilité, de l'accessibilité, de la sécurité et des performances qu'il offre. Dans le cas d'un moteur de recherche web, c'est là que se trouvent les pages HTML, les images, les vidéos et d'autres ressources des différents sites web. Dans le cas d'un réseau social, il s'agira des titres, des descriptions, des métadonnées et des autres informations nécessaires au contenu de cette plateforme.

Tout comme les bibliothèques doivent organiser et rassembler différents ouvrages, un moteur de recherche doit collecter des données. C'est pourquoi l'ingestion de données est une étape cruciale de la conception d'un moteur de recherche. Pour les moteurs de recherche web, cette ingestion de données s'effectue grâce à un robot d'exploration. Celui-ci utilise des algorithmes sophistiqués pour analyser les sites web, identifier leur contenu et localiser les informations.

L'intégration à d'autres services via une API est un autre type d'ingestion de données. Les intégrations permettent de sélectionner la provenance des données, ce qui peut aider votre moteur de recherche à trouver plus facilement des données spécifiques. Par exemple, si vous créez un moteur de recherche pour des vidéos, vous souhaiterez probablement afficher des résultats provenant de plusieurs fournisseurs, tels que YouTube, Netflix et Disney+.

De la même façon, vous pouvez utiliser des connecteurs pour intégrer des informations venant d'une ou de plusieurs sources de données. Il s'agit souvent de modules prédéfinis ou d'extraits de code dont vous pouvez vous servir pour vous connecter à des bases de données, des applications ou des API spécifiques. Ils vous offrent une grande flexibilité, sans que vous ayez à élargir votre portée de manière importante.

Tout comme dans une bibliothèque, un index de votre contenu est indispensable pour s'y retrouver. Cet index organise et stocke les informations issues de vos sources de données afin d'en garantir un accès rapide. Pour un fonctionnement optimal, votre moteur de recherche doit pouvoir identifier, classer et afficher le contenu rapidement.

Étant donné que vous cherchez probablement à indexer de vastes quantités de données, cet index ne peut pas être simplement copié tel quel depuis la source. Il doit plutôt traiter ce contenu en le décomposant en éléments clés tels que :

• Mots clés : Mots et phrases trouvés sur la page

• Embeddings : vecteurs multidimensionnels représentant des données textuelles

• Métadonnées : titres, descriptions et autres données structurées intégrées dans la page

• Analyse du contenu : compréhension du sujet, des entités et du sens global de la page

• Backlinks : liens provenant d'autres sites web pointant vers le contenu

La dernière étape consiste à afficher les résultats de recherche à l'utilisateur. La page de résultats du moteur de recherche concrétise tout le travail effectué sur les serveurs, l'acquisition des données et l'indexation, pour finalement proposer à l'utilisateur une liste de résultats pertinents.

L'affichage des résultats varie d'un moteur de recherche à l'autre, mais vous trouverez généralement un titre, un lien, une description et une pagination dans les SERP. Des options de filtrage et de facettage plus avancées peuvent également être proposées, permettant à l'utilisateur d'affiner facilement les résultats selon des critères courants. L'important est que les résultats soient clairement présentés afin de faciliter la recherche du choix le plus pertinent.

La pertinence de votre recherche est importante car elle instaure la confiance en montrant à l'utilisateur que vous comprenez son intention, lui assurant ainsi qu'il est au bon endroit. Cela le guide ensuite sans difficulté vers l'information qu'il recherche, une combinaison qui fidélise l'utilisateur et favorise un engagement durable.

Maintenant que vous comprenez mieux les principaux composants d'un moteur de recherche, voyons comment créer le vôtre et quels défis vous pourriez rencontrer. 

Pour commencer, vous devez réfléchir à l'échelle de votre moteur de recherche. Il peut être tentant de voir grand en essayant de créer le nouveau Google. Mais explorer des milliards de pages web exige une infrastructure et une puissance de calcul colossales, sans parler de la capacité de stockage de toutes ces données. 

Avant de vous lancer, déterminez aussi les connaissances et les compétences dont vous disposez. Plus vous maîtriserez la source de vos données, plus il sera facile d'en tirer parti pour votre moteur de recherche. De la même manière, privilégiez l'utilisation d'une suite technologique que vous connaissez. Si vous maîtrisez Python, vous aurez probablement avantage à l'utiliser pour créer votre moteur de recherche.

La première étape de la création de votre moteur de recherche consiste à définir le problème qu'il va résoudre. Ce choix influencera tout le reste, des sources de données à l'affichage des résultats et à l'indexation. Réfléchissez donc à qui s'adresse votre moteur de recherche et posez-vous les questions suivantes :

• Pourquoi les utilisateurs cherchent-ils ces informations ou ce contenu ?

• De quelles informations avez-vous besoin pour décider si un élément est pertinent ou non ?

• Comment déciderez-vous des résultats à privilégier par rapport à d'autres ?

• Comment présenterez-vous les résultats pour qu'ils soient les plus utiles possible ?

Une fois que vous aurez répondu à ces questions, vous serez bien mieux armé pour prendre des décisions clés tout au long de ce processus de développement, du choix des sources de données à l'inclusion ou non d'images dans les résultats de recherche. Plus vos réponses seront claires, mieux vous répondrez aux besoins et aux attentes des utilisateurs.

Une fois vos exigences de votre moteur de recherche définies, l'étape suivante consiste à importer les données nécessaires. Si vous prévoyez d'utiliser des intégrations ou des connecteurs, vous devrez accéder à ces sources et vous assurer de pouvoir consulter les données à tout moment pour l'indexation. Si la source de données vous appartient, cela ne devrait pas poser de problème. Cependant, n'oubliez pas que toute source de données externe comporte des risques. Le propriétaire de la source peut révoquer l'accès ou modifier les données à tout moment, ce qui pourrait entraîner des problèmes ultérieurement. Vous pouvez programmer des actualisations de données pour pallier ce risque, mais toute modification de la structure ou de l'architecture des données peut néanmoins causer des problèmes. 

Si vous créez un moteur de recherche web, vous devrez utiliser un robot d'indexation pour récupérer les données que vous souhaitez indexer. Le temps que cela prendra dépendra entièrement de la portée de votre moteur de recherche. En théorie, vous pourriez construire votre propre crawler, mais cela demanderait beaucoup de travail. Au contraire, il est beaucoup plus rapide et facile d'utiliser un outil existant comme le crawler web Elastic. Il scannera les sites web que vous aimez, et vous pourrez programmer des répétitions automatiques du crawling pour que votre moteur de recherche soit toujours à jour.

Que vous utilisiez un robot d'exploration, une API ou un connecteur, il vous faut un espace de stockage pour vos données collectées. Cependant, il est crucial de ne pas choisir n'importe quelle base de données. Vous devez prendre en compte des facteurs tels que le volume et la croissance des données, les exigences de performance, la structure des données, la scalabilité, la fiabilité, la sécurité et l'analytique. Vous devez aussi prendre en compte le coût du stockage de ces données à court et à long terme.

Comme nous l'avons mentionné précédemment, il est également utile de tenir compte de vos compétences. Par exemple, si vous avez principalement utilisé Elasticsearch dans vos développements, c'est probablement la meilleure option pour vous actuellement. En revanche, si vous maîtrisez plusieurs types de bases de données, vous devriez fonder votre décision sur les facteurs énumérés ci-dessus.

L'étape suivante consiste à indexer les données collectées et stockées. Cela permettra de fournir à vos utilisateurs les résultats les plus pertinents pour leurs requêtes. Heureusement, l'indexation est intégrée au crawler web Elastic, ce qui vous simplifiera grandement la tâche. Toutefois, lors de la configuration de votre structure d'index, vous devrez prendre en compte des aspects tels que la granularité des données, l'indexation des attributs et la compression des données.

Vous devrez sans doute procéder par tâtonnements, mais l'objectif est et reste d'aider les utilisateurs à :

• trouver des informations pertinentes rapidement ;

• affiner leur recherche et filtrer les résultats ;

• découvrir des contenus associés.

L'utilisation d'une interface utilisateur de recherche prête à l'emploi simplifiera grandement le processus ,, car vous pourrez rapidement mettre en place votre moteur de recherche. Vous pourrez ainsi le tester, vérifier l'indexation et apporter des modifications pour l'améliorer. Des fonctionnalités comme le filtrage et le tri, la pagination et la recherche en temps réel sont incluses.

L'objectif ultime de tout moteur de recherche est de fournir les résultats les plus utiles et pertinents. Cependant, il est peu probable d'y parvenir du premier coup. Il est donc nécessaire d'améliorer constamment son moteur de recherche pour s'en rapprocher. Des techniques comme la correspondance de mots-clés, une base vectorielle, les techniques de recherche hybrides, le score de pertinence, l'analyse des liens et les synonymes peuvent toutes apporter des améliorations significatives.

Vous pouvez aussi recourir au machine learning et à l'IA pour améliorer vos capacités de recherche. Ces technologies sont particulièrement intéressantes pour votre moteur de recherche, car elles peuvent apprendre des comportements des utilisateurs, inclure une personnalisation plus poussée, et même comprendre l'intention et le ton des utilisateurs. Évidemment, leur utilisation s'accompagne de certains défis. Vous devez vous assurer qu'aucun biais ne s'infiltre dans votre moteur de recherche et prendre la confidentialité et la sécurité très au sérieux.

Construire votre premier moteur de recherche peut sembler une tâche intimidante, mais nous espérons que ces étapes vous ont montré que c'est tout à fait réalisable. Et Elastic peut vous aider à chaque étape du processus. Il simplifie l'ingestion de données avec des outils tels que le crawler web, renforce l'indexation grâce à son architecture scalable et flexible, et alimente la pertinence grâce à ses capacités de machine learning.

Quel que soit le type du moteur de recherche que vous souhaitez créer, Elasticsearch vous fournit un ensemble complet d'outils pour mettre en place une expérience de recherche efficace et conviviale, dès le départ.

Pour aller plus loin, voici quatre méthodes qui vous aideront à mettre en place de meilleures expériences de recherche :

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