Qu'est-ce que la recherche d'entreprise ?

La recherche d'entreprise, ou logiciel de recherche professionnelle, est une solution permettant de trouver des données et des informations au sein d'une organisation d'entreprise. Le contenu peut proposer aussi bien des données structurées que non structurées, comme des images de produits ou des indicateurs de données commerciales internes. Le logiciel de recherche d'entreprise est utilisé pour les applications de recherche, comme le Web, l'e-commerce, les bases de connaissances et les applications de service client.

Grâce à la recherche d'entreprise, les utilisateurs peuvent rapidement trouver du contenu sur votre site, ce qui les aide à être productifs et efficaces. Elle peut s'adresser au client, à l'instar d'une barre de recherche qui permet aux utilisateurs de rechercher le contenu de votre site web, ou être interne, c'est-à-dire qu'elle est utilisée par votre équipe pour accéder à des informations commerciales, des documents et tous les rouages de votre pile technologique, de vos données et de vos logs.

Pour fonctionner, la recherche d'entreprise autorise des données à être indexées, interrogées et affichées à des utilisateurs autorisés. Elle fonctionne comme n'importe quel autre moteur de recherche, mais se limite aux contenus associés à une entreprise donnée (souvent du contenu interne).

Souvent avec l'aide d'un robot d'indexation, un moteur de recherche d'entreprise peut fonctionner en trois phases :

1. Exploration : Également appelée phase de collecte, c'est la phase durant laquelle un moteur de recherche d'entreprise déploiera un robot d'indexation pour explorer les sites et répertoires à la recherche de données. Le robot d'indexation d'entreprise extrait ensuite les données pour l'indexation.
2. Indexation : Une fois extraites par le robot d'indexation d'entreprise, elles sont triées en index ou en bases de données relationnelles. Ainsi, les données sont faciles à trouver lorsqu'une requête est réalisée. Lors de la phase d'indexation, il est possible que le moteur de recherche réalise également d'autres processus, comme l'extraction de métadonnées et la synthèse automatique. Ces processus améliorent également la capacité de recherche. Il est également possible de réaliser une indexation via des API ou des connecteurs – natifs, qui sont alors entièrement gérés, ou autogérés à l'aide de cadres personnalisables – qui synchronisent les données depuis une source de données vers votre déploiement.
3. Requête : Lorsque les données ont été indexées, elles peuvent être interrogées par les utilisateurs finaux. Dans une entreprise, les employés peuvent rechercher des informations, des fichiers et des documents, et recevoir des réponses sur la base de leurs autorisations. Les clients peuvent interroger des informations produit et commerciales, ou rechercher une réponse dans les foires aux questions. Pour répondre à une requête, un moteur de recherche examinera les index et recherchera les correspondances.

Toutefois, il n'est pas nécessaire que toutes les recherches soient réalisées avec un robot d'indexation, bien qu'il s'agisse du moyen le plus simple. Des couches de personnalisation peuvent compléter ces phases. Grâce à des solutions comme Elasticsearch, les pipelines d'ingestion vous permettent de transformer vos données pour créer de la cohérence avant même qu'elles soient indexées. Certaines solutions de recherche d'entreprise utilisent le traitement du langage naturel (NLP) et le Machine Learning (ML) pour identifier et fournir des résultats pertinents aux requêtes.

Il existe différents types de recherche d'entreprise, dont la phase de requête de la recherche varie.

Cloisonnée : Une recherche cloisonnée lancera une recherche individuelle dans chaque référentiel et renverra les résultats par source de données.

Fédérée : Une recherche fédérée lancera une recherche individuelle envoyée à plusieurs bases de données à la fois. Les résultats seront renvoyés par source de données.

Unifiée : Une recherche unifiée lancera une recherche unique dans un index donné. Après avoir lancé une recherche dans plusieurs sources de données, plateformes et applications, un ensemble unique de résultats sera renvoyé.

Recherche propulsée par l'intelligence artificielle : La recherche propulsée par l'intelligence artificielle appliquera le Machine Learning à un index unifié afin de créer une liste de résultats plus pertinente.

La technologie de recherche d'entreprise varie d'un fournisseur à l'autre, mais certaines fonctionnalités clés s'appliquent systématiquement :

Connecteurs
Il est possible qu'un moteur de recherche d'entreprise nécessite des connecteurs de données pour indexer des données. Un connecteur est un composant qui utilise plusieurs protocoles pour fournir une connexion sans code depuis et vers différents points de contact. En d'autres termes, il vous permet de synchroniser des données d'une source d'origine vers un index. Les connecteurs de données sont un composant important de la gestion de données, qui est la clé de la fonctionnalité de recherche d'entreprise.

Sécurité des données
La confidentialité et la sécurité des données sont des composants clés de la recherche entreprise. Certaines plateformes incluent des fonctionnalités de sécurité dans leur service complet. Dans d'autres, il s'agira d'un point séparé à prendre en compte.

Le logiciel doit être configurable afin de pouvoir se conformer avec les politiques de sécurité d'entreprise et les réglementations gouvernementales. Une plateforme de recherche professionnelle doit également contrôler l'accessibilité aux utilisateurs avec des autorisations appropriées. Cela garantit la protection des informations professionnelles critiques.

Parmi les autres composants de la recherche d'entreprise figurent :

• Les analyses et les informations exploitables : La possibilité de monitorer les performances, d'identifier les problèmes et les tendances, et de suivre les modèles permet aux équipes responsables de l'administration de la recherche d'optimiser l'expérience de recherche.
• Le Machine Learning : Incorporez le ML dans votre plateforme de recherche pour intégrer la puissance de l'IA générative, des bases de données vectorielles, de la recherche sémantique et plus encore. Les capacités de Machine Learning améliorent les performances et la pertinence de la recherche. Le Machine Learning peut également comprendre des fonctionnalités de transparence et d'automatisation, par exemple pour autoriser les équipes à approuver ou automatiser des recommandations de résultats pertinentes sur la base de l'historique de recherche ou du comportement des utilisateurs.
• La flexibilité de déploiement : De nombreuses entreprises possèdent des environnements multi-cloud et nécessitent que leur logiciel de recherche professionnelle soit déployé dans l'ensemble de leur écosystème. Une plateforme de recherche flexible permettra à une entreprise d'exécuter le logiciel sur site ou dans des environnements multi-cloud ou hybrides.
• L'interface utilisateur de recherche : Un moteur de recherche d'entreprise peut vous donner le pouvoir de personnaliser rapidement vos capacités de recherche. Les moteurs de recherche professionnels possèdent généralement une barre de recherche pour les utilisateurs finaux. La barre de recherche peut être configurée de sorte à utiliser la recherche par suggestion automatique ou par langage naturel, afin de fournir aux utilisateurs une expérience intuitive.

L'efficacité et la productivité sont des moteurs clés pour mettre en œuvre la recherche d'entreprise. En interne, la recherche d'entreprise permet aux travailleurs de trouver rapidement les informations pertinentes dont ils ont besoin pour terminer leurs tâches, ce qui augmente la productivité.

En externe, la recherche d'entreprise peut également se traduire par la rentabilité. La recherche d'entreprise orientée client est plus susceptible de convertir un acheteur potentiel en acheteur réel. En améliorant l'expérience sur site des clients, en rendant la foire aux questions plus accessible, ou en fournissant des informations produit ou des suggestions pertinentes, la recherche d'entreprise joue un rôle crucial dans la satisfaction et la fidélité du client.

La recherche d'entreprise peut servir dans plusieurs contextes commerciaux différents :

• E-commerce : Les clients peuvent utiliser une barre de recherche pour rechercher des produits. En fonction de la requête et du moteur de recherche, ils peuvent obtenir des correspondances exactes ou pertinentes. La recherche peut également servir à personnaliser des suggestions de produits et à améliorer le processus de découverte de produits grâce aux recommandations de produits.
• Support technique client : En fournissant une recherche d'entreprise, les entreprises offrent aux clients un accès aux bases de connaissances de support technique en libre-service. Un outil de recherche puissant aide les clients à trouver les réponses à leurs questions et à résoudre rapidement leurs problèmes. Les agents de support technique peuvent également accéder à des bases de connaissances de support internes ainsi qu'à des informations techniques concernant les clients et les tickets, afin de résoudre plus rapidement les problèmes des clients et à diminuer les coûts du support.
• Recherche sur l'espace de travail : La recherche d'entreprise est également un outil de recherche interne pour n'importe quelle organisation. Un outil de recherche qui peut se connecter à toutes les sources de données et outils de productivité utilisés par l'entreprise peut aider à améliorer la productivité de l'équipe en réduisant le temps nécessaire aux employés pour trouver les informations et les fichiers dont ils ont besoin et y accéder.
• Site web : Les sites web d'entreprise peuvent utiliser une barre de recherche pour améliorer l'engagement et la navigation sur le site web. Les clients potentiels et les personnes qui naviguent sur le Web peuvent trouver plus facilement ce qu'ils cherchent. Cela peut mener à l'amélioration de l'engagement, de la rétention et de la fidélisation des clients.

L'avenir de la recherche d'entreprise évolue constamment, en raison d'un besoin d'amélioration de l'expérience utilisateur. De meilleures capacités de recherche amènent à de meilleurs résultats et une meilleure pertinence, ce qui augmente l'engagement de l'utilisateur. Avec l'avènement des grands modèles de langage et de l'IA générative, la recherche peut être programmée de sorte à prévoir et comprendre l'intention de l'utilisateur, et à fournir des réponses hautement spécifiques aux requêtes. Ce désir d'incorporer des technologies récentes comme ChatGPT nécessite également des boîtes à outils hautement scalables.

Les bases de données vectorielles jouent également un rôle dans l'avenir de la recherche d'entreprise. En permettant une récupération des données plus complexe, qui n'est pas limitée à des mots-clés et à des synonymes, la recherche d'entreprise intégrée aux bases de données vectorielles peut fournir une expérience de recherche multicanale.

Elastic propose une recherche d'entreprise avec Elasticsearch, une plateforme de recherche flexible et facile à configurer qui permet aux développeurs de créer des expériences de recherche visant à répondre aux exigences commerciales et à les déployer n'importe où.

Grâce à Elastic, les équipes de développement peuvent créer des expériences de recherche conviviales orientées client qui tirent parti de la puissance de l'IA. Elastic propose également une recherche sur l'espace de travail pour la recherche d'entreprise interne, qui aide les équipes à améliorer la productivité et l'efficacité grâce à un partage de connaissances et une récupération de contenu.

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