Search
Crea experiencias de búsqueda de AI innovadoras
La base de datos de vectores más usada en la industria, además de búsqueda semántica lista para usar, relevancia y recuperación de datos avanzadas, y opciones de despliegue flexibles, incluida la opción sin servidor. Todo en Elastic Search AI Platform.
Casos de uso
Búsqueda optimizada para AI generativa
Aplicaciones de búsqueda
Para desarrolladores, por desarrolladores
Crea aplicaciones de búsquedaMillones de desarrolladores dependen de la velocidad, la escala y la relevancia de Elasticsearch para crear su funcionalidad de búsqueda más importante.
Búsqueda en sitio web
Tu ticket hacia una mejor búsqueda en el sitio
Obtén búsqueda en el sitio webLa búsqueda rápida y relevante mejora la participación del cliente y el rendimiento del sitio web. Indexa el contenido de sitios web con facilidad. Crea un motor de búsqueda para atraer y convertir usuarios.
Búsqueda de soporte al cliente
Brinda soporte destacado con búsqueda
Obtén información sobre soporte al clienteResuelve los problemas de los clientes y mejora la satisfacción con una búsqueda basada en conocimientos intuitiva y de autoservicio que proporciona la respuesta correcta en tiempo récord.
Agrega velocidad, escala y relevancia con el poder de la búsqueda
CAPACIDADES
Eleva tu kit de herramientas de AI de búsqueda
Afinación de la relevancia
Búsqueda personalizada, relevancia sin igual
Explora el ajuste de relevanciaCrea una búsqueda que ayude a los usuarios a encontrar exactamente lo que necesitan. Ajusta la relevancia y personaliza con RAG optimizada para AI generativa.
Machine learning y búsqueda de vectores
Llevar la búsqueda al siguiente nivel con machine learning
Haz más con ML y búsqueda de vectoresCapacidades flexibles para cualquier equipo de desarrollo. Implementa apps de NLP y búsqueda de próxima generación con búsqueda textual, de vectores, híbrida y semántica.
Flexibilidad de despliegue
Rendimiento sin igual en una plataforma abierta
Cambia a sin servidorDescubre la escala ilimitada y el procesamiento y almacenamiento desacoplados, todo con Elastic Cloud Serverless.
Ve Elastic Search en acción
Elastic transforma la búsqueda empresarial para las empresas más innovadoras del mundo.
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Preguntas frecuentes
¿Son diferentes Elastic Search y Elasticsearch?
Elastic Search es la solución de búsqueda de Elastic, desarrollada a partir de Elasticsearch. Elastic Search incluye capacidades avanzadas que ahorran tiempo de gestión de búsqueda y desarrollo gracias a que incluye machine learning, logs de auditoría, controles de seguridad basados en roles y atributos, snapshots buscables, replicación entre clusters y búsqueda entre clusters, además de opciones de despliegue flexibles.
¿Necesito distintos productos de Elastic para búsqueda de texto, de vectores e híbrida?
No. El algoritmo de búsqueda textual BM25 de Elastic, su base de datos de vectores, la búsqueda semántica y la puntuación híbrida de fusión de rango recíproco (RRF) vienen todos listos para usar en Elastic Search. Elastic incluso tiene su propio modelo de búsqueda semántica, Elastic Learned Sparse Encoder, que se puede usar como viene de fábrica.
¿Es Elastic una base de datos de vectores?
Sí. Elastic es la base de datos de vectores escalable más descargada del mundo que permite a los desarrolladores crear, almacenar y buscar incrustaciones de vectores. Pero eso no es todo. La plataforma de búsqueda de Elastic también incluye todo lo que necesitas para crear experiencias de búsqueda destacadas, lo que incluye agregaciones, filtrado y faceting, autocompletar, varios métodos de recuperación y la flexibilidad de integración en modelos transformadores propios o de terceros.
¿Por qué necesito un producto de búsqueda si uso un modelo de lenguaje grande en mi app?
Necesitas un producto de búsqueda si usas un modelo de lenguaje grande porque es un enfoque eficiente en cuanto a tiempo y costo para lograr resultados más precisos en tu experiencia de AI generativa. Al buscar en tus datos específicos del dominio, puedes minimizar las alucinaciones del modelo de lenguaje grande brindando resultados de búsqueda sumamente relevantes como contexto adicional y limitar el tiempo que lleva ajustar el modelo. Con la generación aumentada de recuperación (RAG), Elastic te permite buscar en datos privados para obtener resultados en tiempo real más precisos, y esto requiere menos recursos de procesamiento y almacenamiento. Elastic también controla el acceso a la búsqueda con su seguridad a nivel del documento.
¿Dónde puedo encontrar ejemplos de código para implementar la búsqueda?
Si eres desarrollador, uno de los mejores sitios en los que puedes obtener información técnica y práctica sobre la implementación de Elastic en blogs, ejemplos y apps es Elastic Search Labs. Lo crearon y mantienen los tecnólogos que trabajan en Elastic para los tecnólogos que usan Elastic. Visita Elastic Search Labs para conocer las últimas novedades sobre la investigación de AI generativa, búsqueda de vectores y machine learning.
Descubre todo lo que puedes hacer con Elastic
