BÚSQUEDA DE ML
Elastic cuenta con los avances más recientes en machine learning y NLP. Las capacidades fáciles de implementar y flexibles te brindan las herramientas para crear búsqueda semántica y de imágenes, personalización y respuesta a preguntas en tus aplicaciones a fin de mejorar notablemente las experiencias de búsqueda.

Investiga más a fondo sobre las capacidades de machine learning de Elastic.
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Haz un recorrido por las poderosas características de NLP, NER y análisis de sentimiento de Elastic.
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Capacidades
Con Elastic, puedes crear aplicaciones con búsqueda de vectores y ML de ejecución nativa para lograr mayor relevancia de búsqueda, rendimiento y personalización. Categoriza los sets de datos, detecta anomalías, identifica y anticipa tendencias.
Elastic está desarrollado con campos de vectores de Lucene y búsqueda de vecino más cercano aproximado (ANN, con HNSW), y busca coincidencias entre las consultas de búsqueda y los conceptos de búsqueda basados en vectores que hacen que las aplicaciones de búsqueda sean más rápidas y precisas, en especial a escala.
El soporte para procesamiento de lenguaje natural moderno te permite usar modelos de Python y PyTorch con pipelines de ingesta de Elasticsearch para el análisis de sentimiento, la clasificación de texto y el reconocimiento de entidades con nombre (NER). Importa modelos de transformadores populares directamente desde Hugging Face.
Tareas de ML comunes
Las aplicaciones de la búsqueda de machine learning son ilimitadas, y las capacidades de Elastic alimentan búsquedas hiperrelevantes que mejoran las experiencias de búsqueda y la gestión detrás de escena.
Brinda respuestas relevantes a los usuarios finales buscando preguntas similares en las preguntas frecuentes de tu sitio web, el centro de ayuda o la base de conocimientos de soporte mediante campos de vectores, búsqueda por similitud de texto, fill-mask (máscara de relleno) y tareas de clasificación de texto.
Organiza el contenido para mostrar los comentarios de clientes con cinco estrellas o las historias de novedades similares juntas en tu sitio web, categoriza los datos de investigación o enruta los problemas de soporte de los clientes con reconocimiento de entidades con nombre, incrustación de texto, clasificación zero-shot (disparo cero) y análisis de sentimiento.
La diferencia de Elastic
Las herramientas de Elastic aportan integración, flexibilidad y escalabilidad al machine learning, por lo que los equipos pueden usar con facilidad modelos previamente entrenados y funcionar a escala. Ajusta o crea tus propios modelos a fin de cumplir con las necesidades específicas del dominio e innovar para tu organización.
Activa un despliegue con todas las características en el Proveedor Cloud que selecciones. Como la empresa detrás de Elasticsearch, traemos nuestras características y soporte a tus clusters de Elastic en el cloud.