BÚSQUEDA DE ML

Lleva la búsqueda al siguiente nivel con machine learning

Elastic cuenta con los avances más recientes en machine learning y NLP. Las capacidades fáciles de implementar y flexibles te brindan las herramientas para crear búsqueda semántica y de imágenes, personalización y respuesta a preguntas en tus aplicaciones a fin de mejorar notablemente las experiencias de búsqueda.

Investiga más a fondo sobre las capacidades de machine learning de Elastic.

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Haz un recorrido por las poderosas características de NLP, NER y análisis de sentimiento de Elastic.

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Conoce más sobre la relevancia impulsada por machine learning para Enterprise Search.

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Capacidades

Machine learning al alcance de tu mano

Con Elastic, puedes crear aplicaciones con búsqueda de vectores y ML de ejecución nativa para lograr mayor relevancia de búsqueda, rendimiento y personalización. Categoriza los sets de datos, detecta anomalías, identifica y anticipa tendencias.

  • Búsqueda de vectores

    Elastic está desarrollado con campos de vectores de Lucene y búsqueda de vecino más cercano aproximado (ANN, con HNSW), y busca coincidencias entre las consultas de búsqueda y los conceptos de búsqueda basados en vectores que hacen que las aplicaciones de búsqueda sean más rápidas y precisas, en especial a escala.

  • Soporte para NLP y gestión de modelos

    El soporte para procesamiento de lenguaje natural moderno te permite usar modelos de Python y PyTorch con pipelines de ingesta de Elasticsearch para el análisis de sentimiento, la clasificación de texto y el reconocimiento de entidades con nombre (NER). Importa modelos de transformadores populares directamente desde Hugging Face.

  • Modelos predictivos

    Crea y aplica modelos predictivos (aprendizaje supervisado) para clasificar los datos en categorías o pronosticar tendencias. Para aplicar modelos predictivos en Elastic, los transformadores mapean datos sin procesar en marcos de datos.

Tareas de ML comunes

Agrega ML a tu caso de uso de búsqueda

Las aplicaciones de la búsqueda de machine learning son ilimitadas, y las capacidades de Elastic alimentan búsquedas hiperrelevantes que mejoran las experiencias de búsqueda y la gestión detrás de escena.

  • Personalización

    Crea una búsqueda que adapte las respuestas según la ubicación del usuario final, la cuenta del cliente o el historial de compra, o su rol dentro de una organización con reconocimiento de entidades con nombre, clasificación de texto y análisis de sentimiento.

  • Búsqueda semántica

    La búsqueda de lenguaje natural permite a los usuarios recibir resultados más rápidos y precisos a escala con la búsqueda de vectores y algoritmos de vecino más cercano aproximado; lo cual captura información contextual y libera el significado detrás de las consultas de búsqueda.

  • Búsqueda de imágenes

    Compara imágenes en grandes sets de datos para descubrir productos y realizar ventas cruzadas, rastreo de imágenes y autenticación.

  • Responder preguntas

    Brinda respuestas relevantes a los usuarios finales buscando preguntas similares en las preguntas frecuentes de tu sitio web, el centro de ayuda o la base de conocimientos de soporte mediante campos de vectores, búsqueda por similitud de texto, fill-mask (máscara de relleno) y tareas de clasificación de texto.

  • Enriquecimiento de contenido

    Organiza el contenido para mostrar los comentarios de clientes con cinco estrellas o las historias de novedades similares juntas en tu sitio web, categoriza los datos de investigación o enruta los problemas de soporte de los clientes con reconocimiento de entidades con nombre, incrustación de texto, clasificación zero-shot (disparo cero) y análisis de sentimiento.

  • Identificación de tendencias

    Detecta y responde a patrones en tus datos de búsqueda, como brechas en el contenido o catálogo de productos, con modelos de machine learning que clasifican, agrupan en clusters y correlacionan las analíticas de búsqueda y el comportamiento.

La diferencia de Elastic

Simplifica lo complejo

Las herramientas de Elastic aportan integración, flexibilidad y escalabilidad al machine learning, por lo que los equipos pueden usar con facilidad modelos previamente entrenados y funcionar a escala. Ajusta o crea tus propios modelos a fin de cumplir con las necesidades específicas del dominio e innovar para tu organización.

  • ML dentro

    Con ML en Elasticsearch central, integra tus datos de forma eficiente sin necesidad de exportarlos a un endpoint externo.

  • Aplicaciones flexibles

    Crea una búsqueda moderna impulsada por ML con máxima capacidad de configuración y facilidad de uso.

  • Escalable para cualquier caso de uso

    Prueba, pon en funcionamiento y escala al estilo de Elasticsearch. El ML ya está incluido con tu plataforma de búsqueda favorita.