Esa es una razón por la cual la observabilidad (la capacidad de medir continuamente el rendimiento de los sistemas mediante el seguimiento de sus salidas) se ha vuelto una característica fundamental de los sistemas en el cloud empresariales.
Las herramientas de observabilidad van más allá del monitoreo tradicional y muestran a los equipos de SRE, DevOps y TI qué está sucediendo y por qué ocurren problemas en las arquitecturas de aplicaciones e infraestructura cada vez más complejas y dinámicas, sostiene Gagan Singh, vicepresidente de Productos y Observabilidad de Elastic.
Esa información impulsada por los datos, a su vez, ayuda a los equipos a mejorar los resultados comerciales. "Las organizaciones que adoptan la mentalidad de observabilidad obtienen nuevos niveles de agilidad y la capacidad de brindar mejores experiencias del cliente", afirma Singh.
Las herramientas de observabilidad también están incorporando capacidades de AI. Las plataformas de AIOps nuevas usan machine learning para recopilar, analizar y utilizar datos, lo cual permite a las apps empresariales diagnosticar las causas de los problemas en el sistema sobre la marcha, y esto reduce el tiempo necesario para solucionar el problema.
Gartner predice que, para 2025, más de la mitad de los equipos de DevOps incrementarán sus herramientas con AIOps; un aumento en comparación con una cantidad inferior al 15 % en 2020.
Pon la información de búsqueda cognitiva en el centro
Incluso cuando todos los datos están integrados y son observables, puede ser difícil encontrar datos importantes, independientemente de dónde se encuentren, para que los trabajadores puedan resolver problemas e identificar oportunidades.
Por eso es fundamental la tecnología de búsqueda que puede conectar los sistemas en el cloud y varias fuentes de datos dentro de una empresa, y que puede aplicar machine learning y comprensión de lenguaje natural para mejorar el descubrimiento de datos (un enfoque que a veces se denomina búsqueda cognitiva).
"La búsqueda cognitiva permite a las empresas analizar y tomar medidas sobre muchos más datos de lo que creíamos posible en el pasado", explica Mark Settle, ex-CIO de Okta y ahora consultor de negocios y autor.