La organización impulsada por los datos está al alcance, si los CIO pueden aprovechar el poder del cloud

La mayoría de las empresas no pone realmente sus datos a trabajar. Estas estrategias pueden permitir a los líderes de IT maximizar el valor de las inversiones en el cloud e impulsar el crecimiento del negocio.

blog-banner-outlet-cloud.jpg

La cantidad de datos que las empresas almacenan en el cloud está creciendo un 33 % por año. Sin embargo más de dos tercios de esa información nunca se usa.

Esta falla está perjudicando a los CIO de formas críticas. Solo el 24 % afirma haber creado una organización impulsada por los datos, y solo el 29 % informa haber logrado resultados comerciales transformadores, según una encuesta reciente a ejecutivos de datos que realizó NewVantage Partners, una firma de asesoría estratégica que se especializa en estrategia de datos.

El mensaje es claro: los CIO deben hacer que extraer más valor de los datos de sus empresas sea un imperativo estratégico. Las organizaciones que aprovechan al máximo los datos basados en el cloud tienen más probabilidades de tomar decisiones más rápido y de forma más inteligente, mejorar las experiencias de los clientes y empleados, e impulsar el crecimiento, según los expertos.

"Las empresas deben poder minar y usar mucha más inteligencia que en la actualidad", explica Sarbjeet Johal, consultor de estrategia en el cloud que anteriormente lideró la arquitectura en el cloud en Oracle, VMware y otras empresas.

Conclusiones clave
  • La mayoría de las empresas no usan la gran mayoría de sus propios datos.
  • Los servicios de infraestructura en el cloud son clave para liberar ese valor.
  • Consolidar los datos, hacer que sean observables y asegurarse de que sean seguros son pasos fundamentales para lograrlo.

Ese recorrido comienza por aprovechar al máximo el cloud, afirman Johal y otros líderes de IT. Para empezar, las organizaciones deben enfocarse en algunas áreas clave para servicios de infraestructura en el cloud exitosos: integración de datos, observabilidad, búsqueda y seguridad. 

Moderniza la integración de los datos, tanto en el cloud como en las instalaciones 

Uno de los primeros pasos para las organizaciones es la integración de datos; deben consolidar los datos de todas sus fuentes separadas. Las empresas no pueden siquiera comenzar a poner los datos a trabajar cuando están distribuidos en una mezcolanza de sistemas en el cloud y en las instalaciones. Deben estar organizados de forma clara y centralizados.

"Hoy en día, no hay falta de grupos de datos”, dice Stephen Elliot, vicepresidente de programas de software de gestión y DevOps en IDC. "Pero la escasez es enorme cuando se trata de integrar esos sets de datos y extraer una ventaja comercial y técnica de ellos".

Una vez consolidados los datos, las organizaciones pueden usar herramientas de analíticas avanzadas para mejorar la toma de decisiones. Los ejecutivos equipados con estas herramientas hacen mejores preguntas (sobre sus operaciones, la experiencia de los clientes y su visión estratégica) y "elijen la mejor opción entre los cursos de acción disponibles", explica Bart de Langhe, científico conductual y profesor adjunto de marketing en la escuela de leyes y negocios Esade de España. 

Pasa del monitoreo a la observabilidad

Incluso las mejores prácticas y herramientas de integración de datos tienen un límite cuando los volúmenes de datos crecen con tanta rapidez. 

Las organizaciones deben conocer qué tipo de datos tienen y dónde están (en tiempo real) para gestionarlos y extraer información significativa de ellos.

Esa es una razón por la cual la observabilidad (la capacidad de medir continuamente el rendimiento de los sistemas mediante el seguimiento de sus salidas) se ha vuelto una característica fundamental de los sistemas en el cloud empresariales.

Las herramientas de observabilidad van más allá del monitoreo tradicional y muestran a los equipos de SRE, DevOps e IT qué está sucediendo y por qué ocurren problemas en las arquitecturas de aplicaciones e infraestructura cada vez más complejas y dinámicas, sostiene Gagan Singh, vicepresidente de productos, observabilidad, en Elastic.

Esa información impulsada por los datos, a su vez, ayuda a los equipos a mejorar los resultados comerciales. "Las organizaciones que adoptan la mentalidad de observabilidad obtienen nuevos niveles de agilidad y la capacidad de brindar experiencias del cliente mejores", afirma Singh.

Las herramientas de observabilidad también están incorporando capacidades de AI. Las plataformas de AIOps nuevas usan machine learning para recopilar, analizar y utilizar datos, lo cual permite a las apps empresariales diagnosticar las causas de los problemas en el sistema sobre la marcha, y esto reduce el tiempo necesario para solucionar el problema.

Gartner predice que, para 2025, más de la mitad de los equipos de DevOps incrementarán sus herramientas con AIOps; un aumento en comparación con una cantidad inferior al 15 % en 2020.

Pon la información de búsqueda cognitiva en el centro

Incluso cuando todos los datos están integrados y son observables, puede ser difícil encontrar datos importantes, independientemente de dónde se encuentren, para que los trabajadores puedan resolver problemas e identificar oportunidades.

Por eso es fundamental la tecnología de búsqueda que puede conectar los sistemas en el cloud y varias fuentes de datos dentro de una empresa, y que puede aplicar machine learning y comprensión de lenguaje natural para mejorar el descubrimiento de datos (un enfoque que a veces se denomina búsqueda cognitiva).

"La búsqueda cognitiva permite a las empresas analizar y tomar medidas sobre muchos más datos de lo que creíamos posible en el pasado", explica Mark Settle, ex-CIO de Okta y ahora consultor de negocios y autor.

Conoce más

Descarga el reporte Forrester Wave: Cognitive Search (Forrester Wave: Búsqueda cognitiva).

Haz que tus datos no confíen en nada

Los servicios de infraestructura en el cloud ofrecen varias ventajas de seguridad en comparación con los sistemas en las instalaciones, pero lo más importante es que brindan a los CIO y CISO una forma de repensar y modernizar la manera en que protegen los datos de su organización.

Con el cloud, los modelos desactualizados de defensa en el perímetro pueden reemplazarse con un enfoque de confianza cero, el cual trata a cada usuario, dispositivo o solicitud de datos como una amenaza potencial que debe verificarse. La tecnología de seguridad basada en el cloud también permite un enfoque más avanzado a los riesgos cibernéticos gracias a que evalúa cuáles presentan las mayores amenazas para la empresa y sus activos.

Es indiscutible que la migración de la infraestructura tecnológica al cloud puede ofrecer beneficios de gran alcance. Pero con tan solo una mejor integración de los datos, observabilidad, búsqueda y seguridad, los CIO pueden convertir la información en un mejor rendimiento comercial.

"Las organizaciones deben considerar estrategias nuevas para monitorear, analizar y proteger mejor los datos a escala", agrega Bragin. "Una vez que los líderes de IT profundicen su visión de la infraestructura de su empresa como una unidad y derriben los silos de datos y herramientas, estarán realmente encaminados para convertirse en organizaciones impulsadas por los datos".

Cuál es el siguiente paso para los CIO y líderes de IT
  • Priorizar la integración de datos de diferentes fuentes para crear una única fuente de la verdad buscable
  • Usar herramientas de observabilidad para rastrear el rendimiento en tiempo real de los sistemas en el cloud y detectar problemas
  • Adoptar marcos de trabajo de seguridad basados en el cloud como la confianza cero
  • Puestos vacantes

    Trabaja para un equipo global y distribuido en el cual encontrar a alguien como tú está a solo una reunión por Zoom de distancia. ¿Trabajo flexible con impacto? ¿Oportunidades de desarrollo desde el inicio?