Amazon OpenSearch Service ist nicht dasselbe wie Elasticsearch

Wahre Multi-Cloud-Flexibilität

Cloud-agnostische und flexible Deployment-Optionen für AWS, Azure und Google Cloud mit kommerziell unterstützten, selbstverwalteten und Service-Optionen.

Native ML-Integration

Standardmäßig enthaltene Integrationen und vorkonfigurierte Lösungen, die ML und spezifische Modelle verwenden, ermöglichen es den Kunden, rasch Daten zu ingestieren und Einblicke zu erhalten.

Elastic ML unterstützt den Import eines beliebigen PyTorch-Modells über Hugging Face, wodurch ein breites Sortiment an benutzerdefinierten und erweiterten ML-Anwendungsfällen unterstützt wird.

Separates Plugin

AWS OpenSearch unterstützt die Ingestion von Machine Learning-Modellen nur für Anwendungsfälle mit Texteinbettungen. Eingeschränkte Funktionalität bei der Verwendung mit Lösungs-Plugins.

Global verteilte Cluster durchsuchen

CCS und CCR in Elasticsearch ermöglichen die Suche über global verteilte Cluster hinweg. Diese können selbstverwaltet, hybrid oder über Cloud-Serviceanbieter verteilt sein, was eine Suche mit geringer Latenz für alle Anwendungsfälle gewährleistet.

Eingeschränkt; AWS OpenSearch CCS und CCR unterstützen nur von AWS OpenSearch gehostete Cluster und unterstützen weder hybride noch Multi-Cloud-Umgebungen. Keine Unterstützung für benutzerdefinierte Wörterbücher oder SQL; keine Unterstützung für M3 und dynamische (T2 und T3) Instanzen.

Native Integrationen

Optimiert für Skalierung, Performance und Hybrid-Suche; vereinfachte semantische Suche mit einem einzigen Endpoint, während mehrere Stufen in einem einzigen API-Aufruf zusammengefasst werden; Vektorsuchfunktionen werden für jeden Entwickler verfügbar und erfordern kein Fachwissen im Bereich KI oder das Einbeziehen des Data-Science-Teams.

Separates Plugin

Mehrstufiger Prozess, der erweitertes Speichermanagement erfordert und bei dem Algorithmen spezifiziert und Indexeinstellungen für grundlegende Vorgänge konfiguriert werden.

Integriertes APM

Elastic APM ist als gebrauchsfertiges Feature innerhalb der Elasticsearch Platform verfügbar und ermöglicht es den Kunden, Logs, Metriken und Traces einheitlich und einfach zu analysieren. So können Kunden die Leistung einer Anwendung in ihrer Gesamtheit einsehen.

OpenSearch kann keinen ganzheitlichen Blick auf die Observability bieten.

Kunden müssen für die Analyse von Traces ein separates Tool, wie AWS X-Ray oder eine andere Drittanbieterlösung, verwenden. Die Konfiguration weiterer Tools erfordert zusätzliche Zeit und Mühe für den Erhalt dieser Einblicke. Dies beeinträchtigt die Workflows bei der Fehlerbehebung

Native Sicherheit

Elastic SIEM ist als gebrauchsfertiges Feature innerhalb der Elasticsearch Platform verfügbar und gewährt den Kunden einen einheitlichen Sicherheitsansatz. 

Kunden können Elastic SIEM OOTB für die Bewältigung der Managementanforderungen bezüglich der Cloud-Sicherheitshaltung nutzen. Mit Elastic SIEM können Kunden Ihre Daten interaktiv überwachen, eine ganzheitliche Ansicht der Aktivitäten erstellen und potenzielle Bedrohungen priorisieren.

OpenSearch enthält keine integrierten SIEM-Funktionen, weshalb Kunden zusätzliche Services oder eine Drittanbieterlösung benötigen, um Ihre Sicherheitsanforderungen zu erfüllen.

Schnellere Inbetriebsetzung

Die Elasticsearch Platform beinhaltet integrierte Tools und Benutzeroberflächen zur Beschleunigung einer Such-Implementierung.

Sie enthält einen bereits einsatzfähigen Web-Crawler, der die Dateningestion vereinfacht, und eine Workplace Search-Benutzeroberfläche, welche die Implementierung einer internen Suchlösung simplifiziert.

AWS OpenSearch enthält keine integrierten Tools für die Suche, wie Web-Crawler oder eine interne Suchlösung. Die Kunden müssen einen separaten Service zur Nutzung dieser vorteilhaften Tools erwerben.