适用于当今混合云架构和应用程序的可观测性

以高基数和高维度采集所有遥测数据,添加背景信息,并实时分析,以快速进行根本原因分析。

了解为什么可观测性正迅速成为 DevOps 组织的战略要务。

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深入探讨在选择可观测性解决方案时应谨记的考虑事项。

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日志、指标、痕迹 — 了解如何识别各类遥测数据,以及如何将这些数据用于可观测性。

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获得混合云环境的可见性

从数据中心或云服务提供商(如 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud)上托管的应用程序中快速轻松地采集指标、日志和痕迹,让您无缝采用 Kubernetes 和无服务器等云原生和微服务技术。

无缝收集遥测数据

消除数据和工具孤岛 — 通过 Elastic 集成,采集所有业务和运营的数据,包括对开放标准和开源项目(如 OpenTelemetry、Jaeger 和 Prometheus)的支持。 以合理的价格高效地存储长期数据,以有效分析历史趋势。在 Elastic 中,所有数据都是一等公民。

在背景信息中查看所有数据

在背景信息中对所有数据执行交互式分析(搜索、细分、透视和可视化)或自动分析(Alerting、Machine Learning 驱动的异常检测),以轻松了解不同类型遥测数据之间的相关性和因果关系。

利用 Machine Learning 获得行之有效的见解

无需配置即可开始分析所有用户、应用程序和基础架构数据。内置 Machine Learning 可自动将异常与下游数据和依赖关系关联起来,以找出根本原因。不限数据的 Machine Learning 引擎可以很容易地进行扩展,以支持任何采集到 Elastic 中的数据。

数据探索不设限

使用 Kibana 中强大的临时可视化和分析功能,搜索“未知的未知”。借助维度、标签、基数和字段随心所欲地运行。Elastic 不会限制或规定您探索数据的方式。您可以按自己喜欢的任何方式和顺序,在您喜欢的可视化图形中连续、快速、大规模地浏览主机名称、IP 地址、标签等属性。

卓越的可扩展性和可见性,加之很低的总体拥有成本 (TCO),让您既实时观测一切,又对成本胸有成竹

无论您是在云环境中运行还是在本地部署中运行,都可以通过简单、透明的消费定价模式,快速、轻松地查找信息、获得见解,并保护您的投资。

  • 扩展部署规模

    在 Microsoft Azure、Google Cloud 和 AWS 中或使用自管型选项,扩展您的 Elastic Cloud 部署:Elastic Cloud Enterprise (ECE) 和 Elastic Cloud on Kubernetes (ECK)。 借助 Elastic 灵活的部署模型,您不仅可以继续保持数据引力,而且还能够尽享低延迟和扩展带来的益处。

  • 存储和探索数据以满足自身需求

    将最近或频繁查询的数据存储在本地,而将不太频繁查询的数据远程存储在低成本的对象存储上,以此实现性能和成本的平衡。

  • 只需按使用量付费

    计量简单,实时观测 — Elastic 按资源使用量的定价模式,透明且简单,无论是用例还是部署模型,您只需考虑用于存储、搜索和分析数据的硬件资源成本即可。

  • 何不在观测的同时进行保护?

    随着运营与安全团队的融合,您可以将运营和安全团队整合到一个平台上,集中监测应用程序和基础架构性能,同时让安全团队利用一个集防御、检测和响应于一体的平台,快速阻止威胁,并推进您的 DevSecOps 之旅。

Elastic 让您成就更多

让所有类型的团队都受益于 Elastic 在速度、扩展和相关性方面的卓越表现。

  • 安全性

    预防、检测和响应威胁 — 不但速度快,而且规模大。因为在您实现观测的同时,何不进行保护呢?

  • 企业搜索

    为您的工作环境、网站或应用提供强大而现代的搜索体验。