持续性能分析，就是 好用
利用全天候的全系统性能分析，在所有级别上获得前所未有的可见性。借助 eBPF 技术，Universal Profiling 对运行在机器上的每一行代码进行性能分析 –– 不仅包括您的应用程序代码，还包括内核和第三方库。通过仅以非强迫性方式采集必要数据，它能够在生产系统上连续运行，且不会造成可观测到的影响（CPU 开销不到 1%）！无需侵入性代码变更或插桩。
性能优化，易如反掌
在代码执行过程中，跨方法、类别、线程和容器获得有关您所有代码的全系统可见性，而且还能跨内部版本进行比较以确定性能回归状况。借助快速响应、简单易用的火焰图表，您从单个视图中即可了解整个系统的性能。精确定位最耗费资源的代码，从而找出并解决性能瓶颈，优化云支出，并减少基础架构的碳足迹。
灵活且流畅的部署
Elastic Universal Profiling 不需要进行任何应用程序源代码变更、检测或其他侵入性操作。只需部署代理，就能在几分钟后收到性能分析数据。代理可以使用 Elastic Agent 进行部署，既可作为原生二进制文件或作为具有特权的 Docker 容器手动运行，也可以使用您集群的编排框架自动部署。
广泛的生态系统支持
性能分析支持包括几乎所有常用语言运行时的混合语言跟踪，其中包括：PHP、Python、Java（或任何 JVM 语言）、Go、Rust、C/C++、Node.js/V8、Ruby、Perl 和 Zig。还包括对所有主要容器化和编排框架的卓越支持，无论是在本地运行还是在托管 Kubernetes 平台（例如 GKE、AKS 或 EKS）上运行皆可。
Elastic Universal Profiling 在优化我们的运营方面可谓是游戏规则的颠覆者。借助其端到端可见性和数据驱动式洞察，我们可以找出并解决性能瓶颈，从而提升客户体验并加速产品交付。有了 Universal Profiling，我们通过优化资源利用率，成功降低了云成本和碳足迹。这一主动方法为我们赋能，让我们能够在高峰时期为我们的客户确保性能和安全性，确保 AppOmni 能够一直打造出众的体验并实现出色的成本效率。
Drew Gatchell, 检测工程部总监，AppOmni
持续的全系统性能分析只是观测工作负载的一种方式
监测基础架构、日志和用户 — 一个解决方案全部搞定。
