加速您的 DevOps 转型

很多时候，DevOps 团队要不得已学习和使用多套工具，进而造成工具的杂乱。此外，团队在开发、测试和生产中经常也会使用不同的可观测性工具，致使在整个软件开发生命周期中形成孤岛，进而无法比较、对比和关联他们的软件效率。通过 Elastic 可观测性，开发团队能够采用一体化的解决方案，在从开发到生产的整个软件生命周期内，就应用程序、服务、基础架构等方面进行协作。

在 Elastic 中使用标记自动检测、注释和显示新的软件部署。无论您是使用金丝雀部署、蓝/绿还是 A/B 测试，这种视觉反馈都可以让您快速识别性能上的任何增量。此外，您还可以通过注释 API 使用自己的部署标记添加更多背景信息。

集中式日志监测就像在整个应用程序生态系统中运行 tail -f 一样，让您能够分析应用程序、服务和整个基础架构中的日志，以及来自 CI/CD 管道的日志 — 所有这些都可通过一体化的搜索体验高效实现。

由于没有孤岛，因此您可以快速确定测试中发现的问题是否已经存在于生产环境中。跟踪日志行，找到应用程序中的确切调用，反之亦可。利用 Elastic Common Schema (ECS) 日志库自动将应用程序痕迹链接到相应的日志，或增加现有日志功能，以便使用相应的元数据轻松扩充日志。

您可以使用基础架构中的所有遥测数据，并且可以完全控制这些数据的查看方式。可以查看哪些主机是热的，也可以切换到 Kubernetes pod 或容器透视图，以获取有关部署的逻辑表示。按预定义或定制字段进行分组，进一步细化视图，然后保存视图以方便日后再次查看。直接跳转到您所关注的主机、pod、容器或云实例的相关日志、应用程序痕迹或可用性数据。

软件的持续集成和持续交付 (CI/CD) 对业务至关重要，但管道很难一直保持正常运行，需要进行不断优化。可见性对于开发人员的工作效率和成功都至关重要。Elastic 可观测性携手合作伙伴，协作开发了插件和扩展程序，旨在增强 DevOps 工作流的端到端可观测性，包括 Jenkins、ConcourseCI、Maven 和 PyTest 等构建工具，以及 Ansible 等自动化工具。