使用云原生架构加速转型

云原生意味着在动态、临时和自动扩展的工作负载上持续集成和持续交付软件。您的可观测性解决方案需要能够从动态和不断发展的生态系统中采集遥测数据。Elastic 可观测性可为您的云原生技术堆栈提供一体化且行之有效的可观测性,将所有日志、指标和痕迹整合到一起,在丰富的背景信息中进行分析。

Elastic 可观测性快速入门指南

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了解为什么可观测性正迅速成为组织的战略要务。

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Elastic 在《GigaOm 云可观测性雷达报告》中被评为领导者 — 阅读报告以了解原因。

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无缝连接云服务提供商和云原生服务

从所有主要云服务提供商处采集遥测数据,并使用开箱即用的可视化功能,一体化监测复杂的混合或多云生态系统。

将 Kubernetes 基础架构与应用程序性能相关联

无论您在何处运行 Kubernetes 集群(不管是 vanilla k8s、本地部署 OpenShift、Amazon EKS、Azure AKS,还是 Google GKE),都可以集中管理集群中的日志、指标和痕迹。了解节点、Pod 和容器如何影响应用程序的性能,并且单击一下即可调查问题。

深入洞察您的无服务器环境

无服务器架构通过事件驱动的工作负载调度将按需流程执行提升到一个全新的水平。使用单一仪表板,您便可像了解基础架构的其余部分一样,全面洞察无服务器环境。

获得对云原生服务更深入的洞察

Elastic 可观测性针对通常与 Kubernetes 和云原生部署相关的服务提供了开箱即用的集成。从所有层收集遥测数据,包括网络、负载平衡器和编排,以及消息总线和数据存储等服务。

  • 服务网格和 DNS

    Pod 和容器可相互通信。从底层连接框架(如 Istio 和 CoreDNS)收集遥测数据,可以帮助排查和解决名称解析、连接和代理问题。

  • 负载平衡和消息传递

    无论您是简单地在实例之间分配负载,还是逐层查看一定比例的请求来比较部署,使用 Envoy 或 NGINX 集成来监测负载平衡层,就像监测 ActiveMQ 或 Kafka 消息传递一样简单。

  • 键值和数据存储

    您的工作负载是临时的,但您的数据就不是了。快速确定常用数据存储(如 Redis 或 Etcd)、关系数据库(如 MySQL 和 Postgres)的问题,或检查 Ceph 托管存储的状态。

构建、部署和运行高度可靠的云原生应用程序

通过 Elastic 可观测性,实现云原生应用程序的全堆栈可观测性,包括 Kubernetes 和无服务器监测。

  • 云监测

    在日益复杂的混合云和多云生态系统中主动检测和解决问题。

  • Kubernetes 监测

    获得对 Kubernetes 生态系统的实时可见性。

  • 无服务器监测

    获得对无服务器应用程序的一体化可见性。