发现和监测您的无服务器环境 

通过收集每次调用的数据来识别运行缓慢的 AWS Lambda 函数、冷启动和故障。无服务器环境生成的日志和指标可与其他遥测数据整合，在一个平台中提供一体化的可观测性。

即使您的工作流采用完全无服务器的架构，您也可以直接从云消息传递队列和流中收集日志和指标，以监测和优化您的云部署。实施事件驱动的数据处理，分析和扩充流消息队列数据，以便更轻松地进行故障排查。

无服务函数会与 Machine Learning 支持的开箱即用型运行状况指标一同显示在服务地图上。了解您的无服务器函数与其他检测服务之间的关系，以便您直观地了解哪些资源正在使用这些函数和服务，以及它们所调用的内容。

为有效跟踪，您可以检测无服务器函数，以便在背景信息中查看无服务器调用。在与其他服务相关的背景信息中，识别延迟问题和冷启动以及任何错误或异常。

利用相同的检测和告警机制，按照与容器化代码相同的方式，识别无服务器函数的问题并获得告警。

对无服务器元数据进行细化分析并将其与其他可观测性数据相关联。筛选、比较和分析冷启动的影响，以优化无服务器函数的配置并对应用程序性能问题进行故障排查。