发现和监测您的无服务器环境

无服务器架构通过事件驱动的工作负载调度将按需任务提升到了一个全新的水平。Elastic 可观测性可让您像了解环境的其余部分一样全面洞察无服务器活动。从无服务器调用中收集日志和指标,并将这些日志和指标与无服务器函数的跟踪数据联系起来。

深入探讨在选择可观测性解决方案时应谨记的考虑事项。

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跟踪 AWS Lambda 函数以获得全面的端到端可见性。

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结合使用 AWS Cloudwatch 和 Elastic 来监测您的环境。

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获得无服务器应用程序的一体化可见性

通过收集每次调用的数据来识别运行缓慢的 AWS Lambda 函数、冷启动和故障。无服务器环境生成的日志和指标可与其他遥测数据整合,在一个平台中提供一体化的可观测性。

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深入洞察您的无服务器环境

即使您的工作流采用完全无服务器的架构,您也可以直接从云消息传递队列和流中收集日志和指标,以监测和优化您的云部署。实施事件驱动的数据处理,分析和扩充流消息队列数据,以便更轻松地进行故障排查。

将无服务器函数放到地图上

无服务函数会与 Machine Learning 支持的开箱即用型运行状况指标一同显示在服务地图上。了解您的无服务器函数与其他检测服务之间的关系,以便您直观地了解哪些资源正在使用这些函数和服务,以及它们所调用的内容。

深入了解细节

为有效跟踪,您可以检测无服务器函数,以便在背景信息中查看无服务器调用。在与其他服务相关的背景信息中,识别延迟问题和冷启动以及任何错误或异常。

利用阈值或基于异常的告警

利用相同的检测和告警机制,按照与容器化代码相同的方式,识别无服务器函数的问题并获得告警。

将数据置于无服务器背景中进行分析

对无服务器元数据进行细化分析并将其与其他可观测性数据相关联。筛选、比较和分析冷启动的影响,以优化无服务器函数的配置并对应用程序性能问题进行故障排查。

无服务器应用程序的端到端可见性

通过 Elastic 可观测性,全面查看无服务器应用程序在云中的性能。

  • Elastic 可观测性

    在单个堆栈中大规模一体化地管理日志、指标和 APM 跟踪数据。

  • 云原生

    为您的云原生技术堆栈提供一体化且行之有效的可观测性。

  • 云监测

    在日益复杂的混合云和多云生态系统中主动检测和解决问题。