电子商务搜索
搜索改进了人们的购物方式，能够帮助客户即时准确地找到所需的内容。无可比拟的相关性和个性化建议，改进了商品查找的过程，通过无缝交易将浏览者转变为买家，从而激发重复购买。
提供的数据
每次客户在您的网站上搜索时，他们都会为您的企业提供有关他们所要寻找内容的宝贵信息。借助 Elastic 的内置搜索分析、强大的可视化和简单易用的 UI 驱动型调优工具，商家可以添加同义词和搜索结果管理，或者调整字段权重和查全率，从而改善产品组合，优化搜索相关性并促进销售。
个性化之旅
打造个性化搜索体验并减少客户遇到的障碍。当您将搜索数据与用户资料、地理位置和实时客户数据关联起来时，就可以根据细分市场和位置显示相关和热门商品、商店位置，或是否支持到店取货。您可以利用易于使用的搜索 API，也可以使用 Elasticsearch DSL 查询语言构建复杂的查询，从而实现高级的个性化。
成功离不开索引
利用节省时间的工具对数据编制索引，以反映商品的实时供应情况。通过原生网络爬虫和灵活的 API，可帮助您为客户提供完整的库存情况，并分析有助于做出购买决策的趋势。
实施灵活
Search UI 这个框架具有多种预构建组件，如筛选、分面搜索、自动建议和分类页面，方便您快速上手。支持集成 Machine Learning 驱动的个性化和语义搜索。无论商品目录大小或数据格式如何，都可以通过大量原生集成，快速灵活地采集包括 Elasticsearch 数据在内的所有数据。
性能不因业务增长而减弱
在季节性购物高峰期间，使用 Elastic 的现代可扩展基础架构，可让您高枕无忧。通过集群和地理冗余以及自动扩展，不仅可帮助保持高可用性，而且还可超越性能目标。您可以使用您喜爱的云服务提供商平台，在 50 多个云区域（还在不断增加），将您的数据部署在离您最近的地方，或者也可以自行托管。由于采用的是按资源使用量的定价模式，您只需为使用的资源付费。
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这是我们入选 Gartner 报告的第二年，我们很高兴被评为“领导者”。详细了解我们所在的象限以及 Elastic 是如何基于 Machine Learning 和分析构建搜索应用程序的。
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