客户支持和知识库搜索

卓越的支持始于为客户提供答案

利用现代强大的搜索功能,帮助客户快速轻松地查找信息。通过生成式 AI 提供的准确和个性化的问题解答,让客户觉得您很懂他们。在极短的时间内解决客户问题,并看到支持成本大幅下降,而满意度迅速飙升。

从规划和实施到测试和维护,了解如何为您的知识库实施搜索方案。
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获取最佳实践,利用简单易用的搜索体验,打造成功的自助服务,提高客户自主解决问题的能力,减少案例的提交数量。
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客户满意度提升

最好的服务是自助服务

通过使用直观的搜索界面并快速提供答案,让客户避免出现挫败感。通过搜索推荐建议、结果管理和基于 NLP 及生成式 AI 提供支持的问题回答功能,可通过自助服务将知识库转变为表现最好的支持渠道。内置分析和强大的可视化功能可为您的团队提供见解,从而提高客户成功解决问题的比率并减少客户提交的案例数。

实施灵活性

快速升级搜索

采用各种灵活的采集方法,例如:网络爬虫、搜索 API、各种 SaaS 连接器,以及实现与现有 Elasticsearch 索引的互操作性。利用现成的工具,您可以构建搜索界面,调优相关性和分析搜索数据。您可以使用由 Machine Learning 提供支持的语义搜索和自然语言处理工具,解读客户查询并对搜索结果进行定制。

即时投资回报率

建立优质知识库的关键

为内部支持团队提供一体化的搜索和生成式 AI 体验,可提高客服人员的工作效率和客户互动的质量,从而降低支持成本。基于角色的访问控制,可向团队中的每个人都显示最相关的信息。由自适应相关性提供支持的搜索结果建议,可将最有用的内容呈现给客户和客服人员,并发现知识库中的内容空白。

生成式 AI

下一代支持体验,即刻开始

将 Elastic 与生成式 AI 集成,打造创新型自助客户支持和客服体验。使用专有客户数据、知识库和流程文档来提供精确的答案和建议,同时保持文档级别的安全性,并降低成本。

将全渠道融入设计

按您的方式实现客户支持搜索

针对您的团队用来为客户提供支持的每个渠道,Elastic 都提供相应的搜索解决方案,因此您可以在客户提问时提供相关的答案。

  • 支持门户/知识库
  • 移动应用
  • 呼叫中心/服务台
  • 社区网站
  • 生成式 AI

功能

通过搜索助力客户成功

打造自助服务支持,将客户和搜索数据汇集在一个平台上,以分流客户提交的案例,更快地解决支持查询,以及根据客户需求推荐适合的内容。

  • 整合客户和支持数据

    使用原生和可定制的连接器客户端与数据管道,从不同来源采集和扩充数据。

  • 提供正确答案 — 快速

    通过自动建议、允许拼写错误和可微调、AI 支持的相关性,提供高度相关的搜索结果。

  • 发展自助服务

    通过管理、同义词、生成式 AI 体验和行为分析,为客户提供个性化的结果。

总体经济影响™

经过验证的结果……

委托 Forrester Consulting 对 Elasticsearch 进行的研究结论表明,每位员工每年为客户降低 25% 的成本,节省 24 小时。了解您的组织如何利用 Elastic 降低成本并提升员工的工作效率。

Illustration

行业信誉

用户包括客户支持领域的领导者

众多将客户服务作为差异化优势的品牌都在使用 Elastic,是因为它每次都能为客户提供最相关的答案。Elastic 的可靠性、性能和灵活的部署,可让您在搜索方面的投资快速转变为成本节约优势。

  • 客户聚焦

    了解 Cisco 如何使用 AI 和 Elastic 来有序组织和搜索数百万条的内容,彻底改观支持体验并帮助支持团队快速解决问题

  • 客户聚焦

    了解 Karbon 如何部署 Elastic Cloud,以让其会计师事务所的客户全面了解客户端历史数据,并能轻松检索文件和电子邮件。

功能多样?相当丰富。

在单一平台上实现无限搜索用例

Elastic 提供了大量的工具,可帮助您构建所能想到的任何搜索解决方案。无论是网站搜索、客户支持,还是具有高度定制规范的独特用例,Elastic 都有相应的工具来帮助您创建解决方案。

  • 独立和嵌入式搜索应用

    构建定制搜索应用,为移动应用、地理位置服务、数据库和数据湖提供实时报告。

  • 电子商务

    通过搜索体验,帮助浏览者锁定他们需要的产品和服务,从而将他们转化为买家。

  • 原生内容源连接器可帮助您针对团队的所有效率工具打造一体化的搜索体验。

  • 网站

    打造能够吸引网站访客的搜索体验,帮助他们找到想要的内容。

Elastic 在 2022 年度《Gartner 洞见引擎 Magic Quadrant》中被评为“领导者”

这是我们入选 Gartner 报告的第二年,我们很高兴被评为“领导者”。请详细了解我们所在的象限,以及 Elastic 是如何基于 Machine Learning 和分析构建搜索应用程序的。

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