更快地构建原型并与 LLM 实现集成

为全面的矢量搜索体验和生成式人工智能集成奠定基础。 使用单一平台创建、存储和搜索嵌入信息，以进行密集检索，并捕捉非结构化数据的含义和上下文--跨文本、图像、视频、音频、地理位置或其他数据。

Elasticsearch 比其他矢量数据库更进一步，具有全套搜索功能：过滤器和分面、文档级安全性、内部部署或云部署等。

利用 Elastic Learned Sparse Encoder 模型，跨域获得开箱即用的相关语义搜索。 在设置新的搜索应用程序时，只需点击一下即可轻松实现。 利用相关关键字和相关性得分进行查询扩展，使模型易于理解，并可在任何数据集上随时使用，无需进行微调。

将您专有的特定业务信息与 LLM 结合起来，这样生成式人工智能应用就不必简单地依赖公开训练的数据。 Elasticsearch 是您获得高度相关搜索结果的数据源，可通过上下文窗口提高 LLM 输出的质量。 使用 Elasticsearch 的 API 和插件与生成式人工智能或您偏好的 LLM 集成。