LlamaIndex

LlamaIndex 是通过将您的数据连接到 LLM 来创建应用的领先框架，此类应用被称为上下文增强应用。这些应用范围广泛，涵盖从检索增强生成（或称 "RAG"）系统、结构化数据提取，到能够检索数据并执行操作的复杂半自主智能体系统。LlamaIndex 提供简单灵活的抽象层，以便更轻松地摄取、构建和访问私有或特定领域数据，从而将其安全可靠地注入 LLM，以生成更准确的文本。它支持 Python 和 Typescript。您可以通过以下六种方式将 LlamaIndex 与 Elastic 结合使用：

• 作为数据源：使用 Elasticsearch Reader，您可以从 Elasticsearch 数据库中获取文档，以便在应用程序中使用

• 作为嵌入模型：Elasticsearch 嵌入可以将您的数据编码为语义搜索的向量

• 作为向量存储：使用 Elasticsearch 作为向量存储，您可以对嵌入文档进行语义搜索

• 作为索引存储、KV 存储和文档存储，用于创建更高级的检索结构，例如文档摘要或知识图表

入门博客

• 结合 Elasticsearch、LlamaIndex 与 Mistral 实现 RAG

• 在 Elasticsearch 中使用 LlamaIndex 工作流

笔记本

• Elasticsearch 嵌入

• 自动检索

示例与文档

• Elasticsearch 演示

• Elasticsearch 向量存储

• Elasticsearch 嵌入