LangChain

LangChain é um framework popular para trabalhar com IA, vetores e embeddings. É usado para simplificar a criação de uma variedade de aplicações de IA.

O Elasticsearch pode ser usado com o LangChain de três formas:

• Use o LangChain ElasticsearchStore para armazenar e recuperar documentos do Elasticsearch.

• Use o self-query retriever do LangChain, com a ajuda de um LLM como o OpenAI, para transformar a consulta de um usuário em uma consulta + filtro para recuperar documentos relevantes do Elasticsearch.

• Use o ElasticsearchRetriever do LangChain para a maneira mais flexível de recuperar documentos do Elasticsearch.

Blogs para começar com Elasticsearch e LangChain

• Elasticsearch e LangChain: desbloqueando LLMs

• Buscar de IA com foco em privacidade com Elasticsearch e LangChain

• Crie um fluxo de trabalho de busca por IA financeira usando LangGraph.js e Elasticsearch

Notebooks

• Tiração de dúvidas com LangChain e Elasticsearch

• Chatbot com Langchain e Elasticsearch

• Exemplo de Self Query Retriever

• Self Query Retriever para resposta a perguntas

• Self Query Retriever com BM25 Retrieval

Modelos LangServe

• Self Query Retriever

• RAG com Elasticsearch

App de referência RAG com tecnologia LangChain

Esse app de referência demonstra como usar o LangChain para melhorar um modelo RAG (Geração Aumentada de Recuperação). O app usa o ElasticsearchStore para armazenar e recuperar documentos do Elasticsearch. É uma maneira rápida de começar a usar o Langchain e o Elasticsearch.

https://github.com/elastic/elasticsearch-labs/tree/main/example-apps/chatbot-rag-app

LangChain em assistentes de IA da Elastic

Security AI Assistant