金融服务
AI 在金融服务领域的应用。加速。
空谈无用,Elastic 才是真正的解决之道。从高度个性化的客户体验到AI驱动的员工见解,生成式 AI 为金融服务机构带来了新的机遇。探索生成式 AI 的应用路径以及如何入手。

AI 时代的智能银行
金融机构正面临着不断升级的威胁,从 GenAI 增强型欺诈到复杂的合规要求,同时还需要维系客户信任。了解如何通过整合欺诈防控、安全、合规与 IT 运维的实时分析,从数字化银行迈向智能化银行。

将数据转化为您的战略优势
了解金融服务领袖如何利用实时洞察防范欺诈、建立信任,并以更高速度与规模加速创新。
客户聚焦

PSCU 在不到 18 个月内通过防欺诈措施节省了 3,500 万美元成本。平均洞察获取时间缩短了超过 99%。
客户聚焦

在推动数字化转型的过程中,多个开发团队可以通过利用单一真实数据源更高效地协同工作。
客户聚焦

摩根大通携手 Elastic 赋能开发者,共同打造更快速、高效、便捷的未来支付体系。
金融服务常见问题
Elastic 以坚实的数据基础,助力金融机构充分释放 AI 价值。借助 Retrieval-Augmented Generation(RAG)、向量搜索和 Elastic 的更好二进制量化(BBQ),企业可提升 AI 效能,在风险分析、欺诈防控与合规管理方面实现更优成效。Elastic 还支持智能体 AI 工作流,让自主代理能够自动解析实时数据并执行多步任务,无需人工干预。
AI 在金融服务中的优势包括:加快决策速度、提升决策信心;通过工具整合降低运营成本;借助自动化报告强化合规;并以个性化、响应式服务提高客户留存率。
抵御欺诈的最强防线是您的数据。Elastic 通过处理和分析海量信息为欺诈检测提供支持,帮助机构在扩展过程中消除盲点。这加强了对合作伙伴、客户和系统的保护,并在新威胁出现时保持可靠。
金融服务领域的 AI 采用速度往往因系统孤立、遗留基础设施、模型治理要求以及为金融行业工作负载扩展 AI 的成本而放缓。Elastic 的开放式 AI 原生平台通过整合数据源,实现高效且具成本效益的 AI 与自动化,从而有效应对这些挑战。
Elastic 通过整合分散系统并支持实时 AI 洞察,帮助金融机构高效管理海量数据。借助向量搜索、Retrieval-Augmented Generation (RAG) 以及 Elastic 的更好二进制量化 (BBQ) 技术,Elastic 优化数据处理,实现更高速度与成本效益。这使 AI 模型能够可靠地分析海量结构化与非结构化数据,强化客户互动并提升整体表现。
金融服务中的生成式 AI 通过个性化推荐、对话式自助服务和实时查询解决方案来提升客户体验。Elasticsearch Platform 在金融服务中利用 AI 和自动化快速将客户与合适的金融产品和信息联系起来。
金融行业中的机器学习支持信用评分预测、投资组合优化和流动性风险预测。Elasticsearch Platform 帮助金融机构进行模拟分析、识别潜在风险,并主动应对市场变化。
凭借开源的 AI 原生搜索平台,Elastic 在众多金融服务 AI 方案中脱颖而出。集成生成式 AI、异常检测与向量搜索——无供应商锁定风险。因此,Elastic 成为传统 AI 用例和现代生成式 AI 应用的理想选择。
金融服务业应为更广泛的生成式 AI 应用做好准备,包括 AI 驱动的监管报告、超个性化的银行体验,以及融合人工监督的 AI 自主决策系统。



