金融服务
AI 在金融服务领域的应用。加速。
空谈无用,Elastic 才是真正的解决之道。从高度个性化的客户体验到AI驱动的员工见解,生成式 AI 为金融服务机构带来了新的机遇。探索生成式 AI 的应用路径以及如何入手。

AI 时代的智能银行
金融机构正面临着不断升级的威胁,从 GenAI 增强型欺诈到复杂的合规要求,同时还需要维系客户信任。了解如何通过整合欺诈防控、安全、合规与 IT 运维的实时分析,从数字化银行迈向智能化银行。

将数据转化为您的战略优势
了解金融服务领袖如何利用实时洞察防范欺诈、建立信任,并以更高速度与规模加速创新。
客户聚焦

PSCU 在不到 18 个月内通过防欺诈措施节省了 3,500 万美元成本。平均洞察获取时间缩短了超过 99%。
客户聚焦

在推动数字化转型的过程中,多个开发团队可以通过利用单一真实数据源更高效地协同工作。
客户聚焦

摩根大通携手 Elastic 赋能开发者,共同打造更快速、高效、便捷的未来支付体系。
金融服务常见问题
Elastic 以坚实的数据基础,助力金融机构充分释放 AI 价值。借助 Retrieval-Augmented Generation(RAG)、矢量搜索和 Elastic 的更好二进制量化(BBQ),企业可提升 AI 效能,在风险分析、欺诈防控与合规管理方面实现更优成效。Elastic 还支持代理式 AI 工作流,让自主代理能够自动解析实时数据并执行多步任务,无需人工干预。
AI 在金融服务中的优势包括:加快决策速度、提升决策信心;通过工具整合降低运营成本;借助自动化报告强化合规;并以个性化、响应式服务提高客户留存率。
抵御欺诈的最强防线是您的数据。Elastic 通过处理和分析海量信息为欺诈检测提供支持,帮助机构在扩展过程中消除盲点。这加强了对合作伙伴、客户和系统的保护,并在新威胁出现时保持可靠。
金融服务领域的 AI 采用速度往往因系统孤立、遗留基础设施、模型治理要求以及为金融行业工作负载扩展 AI 的成本而放缓。Elastic 的开放式 AI 原生平台通过整合数据源,实现高效且具成本效益的 AI 与自动化,从而有效应对这些挑战。
Elastic 通过整合分散系统并支持实时 AI 洞察,帮助金融机构高效管理海量数据。借助向量搜索、Retrieval-Augmented Generation (RAG) 以及 Elastic 的更好二进制量化 (BBQ) 技术,Elastic 优化数据处理,实现更高速度与成本效益。这使 AI 模型能够可靠地分析海量结构化与非结构化数据,强化客户互动并提升整体表现。
金融服务中的生成式AI通过个性化推荐、对话式自助服务和实时查询解决方案来提升客户体验。Elasticsearch Platform 在金融服务中利用 AI 和自动化快速将客户与合适的金融产品和信息联系起来。
金融行业中的机器学习支持信用评分预测、投资组合优化和流动性风险预测。Elasticsearch Platform 帮助金融机构进行模拟分析、识别潜在风险,并主动应对市场变化。
凭借开源的 AI 原生搜索平台,Elastic 在众多金融服务 AI 方案中脱颖而出。集成生成式 AI、异常检测与向量搜索——无供应商锁定风险。因此,Elastic 成为传统 AI 用例和现代生成式 AI 应用的理想选择。
金融服务业应为更广泛的生成式 AI 应用做好准备,包括 AI 驱动的监管报告、超个性化的银行体验,以及融合人工监督的 AI 自主决策系统。



