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Elastic 助力银行和支付服务提供商解锁数据价值,为客户和员工提供卓越的体验、强大的见解和极致的保护。
银行和支付生态系统充斥着来自事务、服务和应用程序的数据流。借助 Elastic,公司能够更好地将数据转化为见解,并在竞争中脱颖而出。
在 Machine Learning 的指导下,为客户和员工打造可靠的数字事务搜索和跟踪平台。
提高分支机构网络、客户应用程序、支付服务和核心基础架构的性能,并加快问题解决速度。
通过快如闪电的搜索能力,助力安全和防欺诈团队发挥云技术的规模优势,快速阻止威胁。
通过语义搜索功能统一不同的数据和内容。继而,为散户和机构客户提供量身定制的全渠道之旅。
银行和支付服务提供商都需要一种更好的方法来更快地找到他们需要了解的内容。了解 Elastic 如何在零售和商业银行、财资服务和支付等一系列用例中帮助缩短搜索时间。
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实时数据越多,检出率越高,误报率越低。通过在检测算法中引入更多的信息,您能够更好地识别非典型客户行为,并在全球范围内打击欺诈行为。
根据我们询问的所有用户(包括我自己)的说法,速度超乎想象。一些技术人员甚至会反复检查结果,因为“这不可能是真的,那么快又准确”。但确实如此。
得益于 Machine Learning,我们能够检测到冒用他人信用卡的行为。
在过去三年里,Elasticsearch 一直是我们在保证交付质量环节中最为重要的产品。
在实施 Elastic Stack 之前,我们有很多数据孤岛,现在全部都关联起来了。出现问题时,我们可以快速确定问题的来源并加以解决。
了解 Elastic 如何助力众多银行和支付公司统一孤岛式数据结构,从而打造客户 360 度参与的系统,提供量身定制的搜索体验。
了解开放式银行业务体验如何推动一个全新行业的崛起,以及 Elastic 如何助力实现安全的体验、丰富的见解和独特的功能,以确保遵守当地法规。
银行需要创造一个环境,让自己成为处理事务的完美来源或合作伙伴。Elastic 为将相关信息安全地交付给正确的各方奠定了基础。
对于银行业来说,最重要的是需要拥有现代化的防欺诈技术。了解改进的生物识别、身份验证工具和搜索驱动型解决方案如何打赢这场针对不法分子的阻击战。
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