零售

零售和电子商务中的生成式 AI

生成式 AI 为零售和电子商务公司带来一个契机，推动它们实现 AI 支持的客户和员工体验。探索金融服务机构如何利用生成式 AI 以及如何开始。

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Elastic 帮助零售商量化成果，例如使用 Elastic 可观测性将新功能的上市时间缩短 68%。
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了解是什么阻碍了网购者寻找和购买他们想要的东西，以及零售商如何应对这种情况。
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安全专家考虑通过 4 个关键战略来抵御零售行业日益增加的网络安全风险。
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以数据牢牢掌控客户购买之旅

解锁一体化的品牌体验

在零售行业，很多团队都通过 Elastic 为他们的用户提供个性化体验，以此拉动消费需求。提供卓越的搜索功能，让开发人员能够更快地进行创新，并打造安全可靠的解决方案。

  • 零售商

    从线上到线下，用搜索的力量打造综合的全渠道体验。利用数据更好地了解客户，优化运营，进而建立起值得信赖的长期关系。

  • 电子商务

    让电子商务的买家之旅变得方便快捷、畅通无阻，随手搜寻并找到商品，成为回头客。同时，观测和保护这些渠道，以确保提供出色的体验。

  • 杂货商

    随着传统杂货店越来越多地借助数字渠道增强业务，数据也变得更加分散。利用一个平台，您就能够管理所有事务，帮助客户轻松购买所有必需品。

  • 平台

    为买家和卖家提供一个安全且高性能的环境，同时让客户能够轻松导览商品详情页面并找到合适的产品。

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“我们选择 Elasticsearch Service 的原因之一就是它能灵活进行扩展。只轻点了几下按钮，我们性能不佳的系统便实现了飞跃，能够以闪电般速度完成收据查询。”

Juan Herbst, The Warehouse 开发部经理

通过搜索带来更好的见解、性能和保护

试想一下，您的所有数据（包括新数据和经年积累的数据）现在几秒钟内就可以搜索到。通过新服务和安全运营提升客户体验。

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生成式 AI 零售用例

生成式 AI 在零售业中的强大作用

生成式 AI 能够促进零售和电子商务行业的转型。请观看本系列视频，了解生成式 AI 零售用例、这项新技术可为客户和员工带来的价值，以及开始使用时的主要注意事项。继续观看面向零售客户提供的生成式 AI 演示示例。

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客户案例研究

借助 Elastic Search Platform，零售商能够创造卓越的搜索体验并观测和保护他们的环境。

  • 客户聚焦

    保护集群安全，提高性能。

  • 客户聚焦

    打造强大的搜索功能，改善帮助文档。

  • 客户聚焦

    利用 Elastic Cloud 上的 App Search 应对电子商务流量的飙升。

  • 客户聚焦

    确保客户能够找到适合作业的工具。

在一个平台上完成整个部署之旅

在任何云中加速交付重要成果。可在您喜欢的公共云或在多个云中轻松部署，并通过云原生功能扩大 Elastic 的价值。

  • 搜索

    让客户搜索商品目录，轻松找到和发现商品。

  • 观测

    融合数据孤岛，实现一体化的可见性，并获得行之有效的见解。

  • 保护

    让安全团队能够以云技术所带来的速度和规模来防御、检测和应对各种威胁。

Elastic Cloud，方式任您选

通过您所选的平台进行购买，以便整合您的云账单，并充分利用既有的云支出承诺。请访问我们的区域页面，了解我们支持的所有区域。

AWS Marketplace

通过 AWS 上的 Elastic Cloud，用户能够运行针对实现企业搜索、可观测性和安全而预构建的 SaaS 解决方案。开始免费试用。
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Azure Marketplace

通过 Microsoft Azure 上的 Elastic，您能够直接在 Azure 门户中部署 Elasticsearch。

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Google Marketplace

在 Google Cloud 上部署后，几分钟内即可体验从您的数据中获得实时见解的强大功能。

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Elastic Cloud 试用

我们负责为您处理维护事宜，让您专心获取见解来帮助运营业务。

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