HappyFresh 的工程师已经在使用 Elasticsearch,并推荐了在 Elastic Cloud 上使用 App Search,因为它具有可扩展性、易用、快速上手,且能够轻松地为全球目标消费者受众定制搜索功能。
由于 Elastic Cloud 上的 App Search 采用基于资源定价的模式,并且支持网站的数据存储在区域云服务器中,因此,它能够为消费者提供更快的查询速度。此外,在本地维护数据有助于公司遵守政府和行业数据主权规则(如果需要的话)。
HappyFresh 是印度尼西亚、马来西亚和泰国首屈一指的杂货采购和配送平台,它的在线和移动电子商务门户出现了搜索延迟问题。这使得 HappyFresh 在扩大规模和增长方面受到了阻碍,因为购物者有时会空手而归,这一切都要归咎于搜索体验不够理想。
仅仅在显示消费者正在搜索并想要购买的产品搜索结果上,就要花费很长的时间。有时搜索结果根本无法呈现。
为此,HappyFresh 采用 Elastic Cloud 上的 Elastic App Search 代替了原来的电子商务搜索。当时,与世界其他地区一样,东南亚正处于新冠疫情大流行的早期阶段,因此,这次行动的时机非常重要。2020 年 2 月,HappyFresh 部署了 Elastic Cloud 上的 App Search,这意味着 HappyFresh 已经为网购者激增做好了准备。
HappyFresh 的工程师已经在使用 Elasticsearch,并推荐了在 Elastic Cloud 上使用 App Search,因为它具有可扩展性、易用、快速上手,且能够轻松地为全球目标消费者受众定制搜索功能。
由于 Elastic Cloud 上的 App Search 采用基于资源定价的模式,并且支持网站的数据存储在区域云服务器中,因此,它能够为消费者提供更快的查询速度。此外,在本地维护数据有助于公司遵守政府和行业数据主权规则(如果需要的话)。
HappyFresh 之所以决定实施 Elastic Cloud 上的 App Search,是因为与 Elastic 竞争友商的产品相比,它能够提供更丰富的搜索体验,且成本更低。HappyFresh 还发现,他们尝试过的其他搜索服务实现起来过于复杂。更重要的一点,与 App Search 不同的是,很多同类产品不支持用同义词定制搜索词或考虑拼写错误的情况。
此外,Elastic Cloud 上的 App Search 还增强了 HappyFresh 网站的稳定性,因为工程师可以很容易地运行最新版本。而且,他们还可以在购物高峰期对后端服务器进行简单的调整,以保持网站的搜索正常运行,这是一个任务关键型电子商务要素,特别是在全球危机期间流量猛增的情况下。由于开发人员始终不必花费太多时间来优化搭载了 App Search 的网站,因而可以集中精力进行新产品和服务的创新。
App Search 仪表板设计简单,即使非技术人员也可轻松操作,充分利用相关性调整功能。通过这个仪表板,HappyFresh 可以立马推出吸引眼球的产品促销信息,管理库存,可在产品有货时通知客户,并利用开箱即用的搜索分析来帮助优化内容。此外,HappyFresh 还可以通过 App Search 方便地将供应商与他们的平台连接起来,从而提供更优质、更丰富的购物体验。
HappyFresh 表示,传统的解决方案无法处理 10 倍增长的网络流量,这些流量部分是由新冠疫情带来的。借助 Elastic Cloud 上的 App Search,HappyFresh 可提供更快速、相关性更高的搜索结果,这大大提升了客户的购物体验。继而,这带来了更高的转化率,更多的收入和更高的消费者需求,从而实现了利润最大化。