可观测性
电信

巴西电信公司利用 Elastic Observability 将网络和应用程序事件减少了 60%

应用商店评分提高了 35%

借助 Elastic,该公司解决了关键的用户问题,并将其 App Store 评分提高了 35%。

“作战室”规模缩减了 83%

借助 Elastic,该公司的“作战室”规模缩减了 83%,每次事件从 60 名全职员工减少到 10 人。

平均解决时间 (MTTR) 缩短了 60%

该公司仅用一年时间就通过 Elastic 将平均修复时间 (MTTR) 和事件数量减少了 60%。

电信供应商利用 Elastic Observability 降低 MTTR 和事件数量,并将业务拓展至支付、银行和流媒体领域

在当今的数字世界中,无论用户是观看流媒体、浏览网页还是给朋友发消息,他们都期望获得不间断的高质量服务。一家电信公司为 9000 多万客户提供移动、互联网和电视套餐服务,是巴西最大的电信提供商之一。为了满足客户对快速、不间断服务日益增长的期望,公司将 Elastic Observability 作为其技术栈的核心。

定制化与成本效益

公司的基础设施与云总监负责其可观测性战略。他于 2022 年加入公司时,公司仅使用 Dynatrace 监测一小部分应用程序。“使用 Dynatrace 可能会造成盲点,”该总监表示。“我们需要一个全面的替代方案,以实现全面的可见性、更快的问题检测和更好的系统可靠性。”

在对多个解决方案进行评估后,该总监和他的团队在 2023 年选择了 Elastic Observability,来解决其大部分应用程序此前所缺乏的基本可观测性的问题。Elastic 能够助力实现高级定制,使企业能够快速集成其原有系统和新收购企业的系统。

此外,该公司的可观测性战略基于 OpenTelemetry,该技术正迅速成为云原生应用程序中主导的可观测性遥测标准。Elastic 长期以来一直是开放标准的倡导者,例如对多个 OpenTelemetry 项目做出贡献和持续开展协作,以推动整个行业对 OpenTelemetry 的采用率。这些共同的价值观增强了该总监对与 Elastic 合作的决策的信心。

Elastic 在可扩展性方面表现出色。目前,该平台可监控 5,000 台主机和 2,300 项服务,每月生成约 1,500 条可操作的警报,同时过滤掉误报。

“Elastic Observability 提供了显著的成本优势。在投资相同的情况下,它覆盖了我们 80% 的系统,而使用 Dynatrace 时仅覆盖了 5% 的系统。Elastic 为我们带来了超过 880 万美元的年度业务价值,其中包括 500 万美元的平台成本节约和 380 万美元的运营效率提升。”

– 巴西电信公司基础设施和云总监

提升客户体验

Elastic Observability 是公司数字平台客户体验的核心。它监测在线存储,跟踪错误和问题,例如支付系统故障。它还支持客户用于管理其账户的门户网站,使解决方案团队能够在问题造成影响之前准确定位甚至预测问题。

客户满意度评分反映了通过公司的 SRE 战略所实施的这些改进措施。2022 年至 2023 年,该公司在 App Store 和 Google Play 上的评分上升了 35%。该公司的电子商务平台也取得了类似的增长。凭借对前端和服务于前端的后端 (BFF) 系统的全面可观测性,客户体验评分在过去六个月中显著提高。

提升运营效率

自部署 Elastic Observability 以来,该公司“作战室”的工作效率提高了 470%,该“作战室”室旨在在潜在系统问题影响业务运营之前加以解决。去年,该公司还实现了平均解决时间 (MTTR) 缩短 60% 以及整体事件数量减少 60%。

Elastic 还支持该公司雄心勃勃的扩张战略。该公司虽然主要是一家电信提供商,但正在逐步拓展到支付、流媒体和银行等新兴领域。在收购文档极少的企业时,Elastic 的 APM、日志收集和基础架构指标可帮助公司了解并高效集成新系统。

提供专门支持,以加快问题解决速度

Elastic Consulting 的存在加快了从 AWS 和 Google Cloud 向 Microsoft Azure 上的 Elastic Cloud 迁移的过程,而 Elastic 指定支持工程师 (DSE) 则改变了公司的支持流程。以前,解决问题需要提交工单,这些工单要经过多层 IT 服务管理流程。借助 DSE,公司可以获得直接、即时的援助。“我们的 Elastic DSE 积极参与我们的 Zoom 电话会议,与我们一起解决各种问题,”该总监说道。“这种实践方法显著加快了创新可观测性功能的部署。”

为 AI 驱动的可观测性未来做好准备

展望未来,公司正在开发 Elastic 内部的可观测性管道,以确保未来监测和故障排除工具的无缝集成。“这项举措将 Elastic 定位为数据关联和分析的中心引擎,”该总监表示。“市场上几乎没有任何产品能达到 Elastic 那样的集成度和可扩展性。”

该公司还在探索 AI 驱动的自动化,并将基础模型与 Elastic 和其他 IT 监测工具集成,以开发能够分析事件、识别根本原因并推荐解决方案的 AI 代理。如果发生事件,工程师可以向 AI 代理查询相关问题,AI 代理会提供来自不同应用程序和系统的相关信息。

AI 还具有增强客户互动的潜力。客户无需在多个屏幕间切换,即可通过 AI 驱动的聊天或语音接口请求发票或管理服务。

“通过 Elastic Observability,我们构建了一个有韧性、以客户为中心的技术生态系统。现在,我们正在为 AI 驱动的自动化奠定基础,并重新定义电信及其他领域的可能性。”

– 巴西电信公司基础设施和云总监