使用 Elasticsearch 让您的代理保持上下文

使用 Elasticsearch（一个开放、统一的上下文工程和智能体 AI 平台）将非结构化业务数据转化为 LLM 的可信上下文。

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上下文工程的核心能力

构建可靠的 AI 始于上下文。

上下文工程将数据、检索、工具和记忆连接起来，使模型能够从正确的信息中学习、推理并行动。

什么是上下文工程？

连接正确的数据
所有跨系统与多格式连接的数据，都有助于推理模型将分散信息转化为可用的上下文。
获取最关键的信息
与人类的短期记忆一样，模型的上下文是有限的。智能检索提供及时的上下文，使每次决策都更具相关性。
结构化理解与工具支持
清晰的结构和标准化的工具帮助代理人理解背景，形成准确的结论并有目的地采取行动。
自适应记忆与工作流
记忆和工作流将历史上下文连接到未来动作，使决策更加一致且有依据。

Elastic 优势：为您的代理提供合适的信息、工具和防护措施

一个数据存储即可处理复杂、杂乱的企业数据
数据类型越丰富，上下文就越充实。将工单、日志、文档、反馈等非结构化企业数据统一到一个数据存储中，通过高效列式存储提供实时检索与可信上下文。
Elasticsearch 向量数据库
语境工程的最佳相关性引擎
通过混合搜索、语义重排序和内置推理实现卓越的相关性。Elasticsearch 为您提供解释意图、按权限过滤和对相关上下文进行排序的工具，以便代理检索真正重要的内容。
什么是上下文工程？
Agent Builder：数据与决策的交汇点
将行动和控制带到您的上下文层。使用 ES|QL 创建自定义工具，安全地与您的数据聊天，并集成外部代理。Agent Builder 将您的提示、数据和工作流连接起来，让您能在数分钟内部署上下文驱动的代理。
了解更多关于 Agent Builder 的信息
安全构建。全面测量。
提供相关上下文，贯穿从数据存储、检索到工具暴露的每一层。内置遥测、控制和防护措施，确保代理在生产环境中安全运行并保持准确性。
探索 LLM 可观测性

您的所有数据。单一平台，建立上下文。

使用 Elasticsearch 构建上下文。添加精准搜索，或构建完整的对话式 AI 技术栈。可从任意环节开始，使用默认值和扩展选择，从简单的 Q&A 到复杂的代理工作流，塑造您的相关性之旅。

上下文工程启动平台

为您的数据生命周期提供强大的 API。索引、搜索、筛选、应用基于角色的访问控制（RBAC）——针对文本、嵌入、地理、时间序列或元数据。

摄取和准备数据

定义摄取管道，对文档进行清理、标注和规范化，以确保出处清晰，字段可解析。

POST /_ingest/pipeline
{
  "description": "Clean and enrich documents",
  "processors": [
    {
      "set": {
        "field": "source",
        "value": "access_logs_prod"
      }
    },
    {
      "grok": {
        "field": "message",
        "patterns": [
          "{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp} User %{WORD:user} accessed - %{IP:ip}"
        ]
      }
    }
  ]
}

运行推理

在 Elastic Inference Service (EIS) 上运行 embeddings——EIS 由 GPU 提供支持，无需配置，专为 Elasticsearch 构建。

POST _inference/chat_completion/.rainbow-sprinkles-elastic/_stream
{
  "messages": [
      {
          "role": "user",
          "content": "What is Context Engineering?"
      }
  ]
}

检索并重新排序
运行混合查询，将 kNN 向量与词法搜索结合，然后使用重排序器重新评分，以达到生产级别的相关性。根据需要添加筛选器、地理位置或图表，而无需更改模式。
使用 EIS 进行 Elastic Rerank 以访问我们便捷的默认重排序模型，或者使用您选择的模型。
POST /my-index/_search { "query": { "hybrid": { "queries": [ { "knn": { "vector": [ ... ] } }, { "match": { "text": "hotel gym reviews" } } ] } }, "rescore": { "window_size": 100, "query": { "rescore_query": { "semantic_rerank": { "model_id": "reranker" } } } } }

安全与治理

分配具有文档和字段级安全性的细粒度基于角色的访问控制，并涵盖广泛采用的合规性框架。

POST /_security/role/employee_role 
{
  "indices": [
    {
      "names": [ "example-index" ],
      "privileges": [ "read" ],
      "field_security" : {
        "grant" : [ "state", "name.first", "name.last" ]
      }
    }
  ]
}

评估与观测

持续测试、评分和优化输出，以确保其在生产中的准确性和可靠性。

POST /_ml/evaluate/retrieval
{
  "index": "qa-eval",
  "relevance_field": "labels",
  "metric": { "ndcg": { "k": 10 } }
}

POST /_ingest/pipeline
{
  "description": "Clean and enrich documents",
  "processors": [
    {
      "set": {
        "field": "source",
        "value": "access_logs_prod"
      }
    },
    {
      "grok": {
        "field": "message",
        "patterns": [
          "{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp} User %{WORD:user} accessed - %{IP:ip}"
        ]
      }
    }
  ]
}

组合并管理您的代理

只需一段代码即可创建和扩展工具、代理和聊天接口。

注册一个可复用的工具
创建自定义代理
与您的代理对话

POST /api/agent_builder/tools
{
  "id": "find_client_exposure_to_negative_news",
  "type": "esql",
  "description": "Finds client portfolio exposure to negative news",
  "configuration": { "query": "ES|QL query here" },
  "params": { "time_duration": { "type": "keyword" } }
}

调优您的相关性旅程

Elasticsearch 为您提供各个层面的相关性控制——从精确搜索到完整的对话式 AI 堆栈。

在 Elasticsearch Labs 的博客中探索完整的调优过程。

开始免费试用

从相关性开始
存储结构化和非结构化数据。使用混合搜索从各个来源检索准确、有意义的上下文。
构建您的上下文
使用 ELSER 或带有混合检索和重新排名器的多语言嵌入模型，为您的代理提供精准、特定领域的上下文。
编排您的代理
使用 Agent Builder 连接工具、定义工作流，并创建可靠的、上下文驱动的代理，这些代理可以根据您的数据进行推理和采取行动。

常见问题

为什么上下文对 AI 和代理很重要？

代理难以在不同工作流中长期维护上下文、状态和记忆。随着时间的推移，上下文使代理能够持续保持连贯性、觉察能力与一致性。如果没有上下文，即使是强大的模型也会失去关键线索，导致遗漏、幻觉或误解。上下文工程确保每次响应都基于准确、相关且及时的信息。

使用 Elasticsearch 让您的代理保持上下文

上下文工程的核心能力

连接正确的数据

获取最关键的信息

结构化理解与工具支持

自适应记忆与工作流

Elastic 优势：为您的代理提供合适的信息、工具和防护措施

一个数据存储即可处理复杂、杂乱的企业数据

语境工程的最佳相关性引擎

Agent Builder：数据与决策的交汇点

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您的所有数据。单一平台，建立上下文。

上下文工程启动平台

摄取和准备数据

运行推理

检索并重新排序

安全与治理

评估与观测

组合并管理您的代理

注册一个可复用的工具

创建自定义代理

与您的代理对话

同类最佳？内置

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常见问题

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