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本实践教程将教您如何使用Elasticsearch 构建完整的搜索解决方案。在本教程中，您将学到

• 如何在数据集上执行全文关键词搜索，可选择使用过滤器
• 如何使用机器学习模型生成、存储和搜索密集向量嵌入
• 如何使用ELSER模型生成和搜索稀疏向量
• 如何使用 Elastic 的互易排名融合 (RRF)算法合并上述方法的搜索结果

本教程最重要的一点是，它将向您展示如何在您自己的计算机上运行的项目中实现所有这些功能，所有这些都是以小步渐进的方式完成的。

您将学习的示例是用Python 编写的，但这些概念是通用的，可以应用到您喜欢的语言或技术栈中。

要充分利用本教程，我们建议您跟读并运行所有示例。