集成

2009 年成立的 Alibaba Cloud（www.alibabacloud.com）是阿里巴巴集团的核心数字技术和智能产品。它为全球客户提供一整套云服务，包括弹性计算、数据库、存储、网络虚拟化服务、大规模计算、安全、大数据分析、机器学习和人工智能（AI）服务。根据 Gartner 的数据，自 2018 年以来，按美元收入计算，阿里巴巴一直被评为亚太地区领先的 IaaS 提供商。IDC 的数据显示，自 2018 年以来，它还保持了作为全球领先的公共云 IaaS 服务提供商之一的地位。

Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务，通过单一 API 提供来自领先 AI 公司（如 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI 和 Amazon）的高性能基础模型（FMs）。同时，它还具备丰富的安全、隐私和负责任 AI 功能，为您构建生成式 AI 应用程序提供全方位支持。

Anthropic 是一个 AI 实验室，其研究和产品将安全放在首位。作为一家公益企业，Anthropic 致力于确保人类安全平稳地过渡到变革性 AI 时代。其多学科团队专注于创建可靠、可解释和可操控的 AI 系统。Anthropic 的旗舰产品是 Claude，这是一个专为企业级应用打造的基础 AI 模型家族。欢迎访问 anthropic.com 了解有关 Anthropic 的更多信息。

Cohere 为嵌入和重排等用例构建模型，供企业用于构建生产就绪、可扩展且高效的 AI 驱动应用。

Google 的 Vertex AI 是一个完全托管的统一 AI 开发平台，用于构建并使用生成式 AI。Vertex AI 提供 Vertex AI Studio、Agent Builder 和 150 多个基础模型，包括 Gemini 1.5 Pro 和 Gemini 1.5 Flash。

专注于 AI/ML 模型和工具的开源中心。通过利用 Transformers 库或直接在 Elasticsearch 中部署可用模型，实现 Hugging Face 和 Elasticsearch 的无缝集成。

IBM® watsonx™ AI and Data Platform 包括核心组件和 AI 助手，旨在利用可信数据来扩展和加速 AI 的作用。该平台提供了一系列机器学习 (ML) 模型，包括用于文本嵌入和文本生成的模型。

Jina AI 开发并发布适用于多语言文本与图像处理的高性能紧凑型搜索基础模型。

探索 LangChain 与 Elastic 的协同作用，并了解如何借助 LangChain ElasticsearchStore，使用 LangChain 自查询检索器，部署 LangChain ElasticsearchRetriever 等。

将 Elastic 作为数据源、嵌入模型、向量存储、索引存储、键值存储或文档存储，与 LlamaIndex 协同使用。

Microsoft 的 Azure OpenAI 服务提供对 OpenAI 强大语言模型的 REST API 访问，这些模型可以轻松适配您的特定任务。Azure AI Studio 中的模型目录包含来自 Azure OpenAI 服务、Mistral、Meta、Cohere、Nvidia 和 Hugging Face 等模型提供商的数百款模型，其中包括由 Microsoft 训练的模型。

Mistral AI 通过突破性创新，提供开放、高效、有用且值得信赖的 AI 模型。

利用 OpenAI 的嵌入模型、聊天补全 API 或其他高级集成选项，将 OpenAI 与 Elastic 集成。

Red Hat OpenShift AI 是一个灵活且可扩展的 AI 和机器学习平台，使企业能够在混合云环境中大规模创建和交付具备 AI 功能的应用程序。

非结构化提供了用于采集和预处理非结构化文档的工具，以便进行检索增强生成 (RAG) 和微调。

Unstructured 提供以下产品：

• 非结构化 API：文档转换的最快入门方法。

• 平台：零代码企业平台，让所有数据实现 RAG 就绪。

• 开源——最适合原型设计。

利用 Vectorize 优化您的 RAG 工作流，并将 Elasticsearch 用作向量数据库。

Aryn 是一个由 AI 驱动的文档解析和 ETL 系统，用于处理复杂的非结构化数据，如 PDF、HTML 和演示文稿等。它可以处理 30 多种文件格式，并能够高质量地提取表格、图像等。您可以用 Aryn 对文档进行分块、提取元数据、创建向量嵌入，并用高质量的数据加载您的 Elasticsearch 向量和关键词索引。

NVIDIA cuVS 是一个开源库，用于 GPU 加速的向量搜索和数据集群，可实现更快的向量搜索和索引构建。NVIDIA NIM™ 提供容器以自托管 GPU 加速推理微服务，用于跨云、数据中心、RTX™ AI PC 和工作站的预训练和定制 AI 模型。NIM 微服务提供行业标准的 API，便于集成到 AI 应用、开发框架和工作流中。NIM 微服务基于 NVIDIA 和社区的预优化推理引擎（包括 NVIDIA® TensorRT™ 和 TensorRT-LLM）构建，优化每种基础模型和 GPU 组合的响应延迟和吞吐量。