找到重要任务的答案。

Elastic 通过提供有关机构整个 IT 环境的整体可见性，帮助实现任务和运营弹性。Elastic 可观测性将日志管理、应用程序性能监测 (APM)、AIOps 等统一起来，从而快速检测并发掘异常，还能缩短“平均 XX 时间”(MTTx)。长远来看，这一针对监测和可观测性的整体性方法能够改善政府弹性，还能为员工、公民、士兵和学生带来一致、可靠的体验。详细了解政府机构的运营弹性。

是。数据是数字化转型的生命线，能够服务于政府机关和教育机构，为其在数字服务、网络安全和运营弹性方面提供支持。Elastic 提供一个统一的数据平台，让您能够将所有类型的数据（结构化和非结构化数据）都采集到一处，从而将不同的数据、工具和团队聚到一起。如果没有这个单一信息来源，数字化转型很快就会变得费用高昂且复杂无比。一旦将数据采集到 Elastic 中，您就可以将其用于多个用例，从实时情境感知到生成式 AI，范围很广。

通过减少所用技术工具的数量，您可以减少整体技术许可成本，还能节省员工培训的成本。此外，通过使用统一的数据平台来完成多个用例（例如网络安全和应用程序性能监测），您打造了单一的信息来源来支持实时决策和跨团队协作。详细了解工具整合对公共领域的益处。

当公共领域机构结合大型语言模型 (LLM) 使用其自有的专属数据时，他们能够产生出高度相关、与其使命相符且有意义的生成式 AI 输出。Elastic 可以作为组织私有数据与所选 LLM 之间的一座安全且值得信赖的桥梁。这一集成能够帮助组织向公民提供个性化的数字服务，支持政府职员快速从文档和系统中找到答案，并在正确的时间为执法机构提供准确的情报。进一步了解公共领域的生成式 AI。

统一的数据网格层允许数据保存在其处于边缘的原始去中心化位置，但用户还能够对这些数据进行访问、查询和整体分析，所以说统一的数据网格层能够打破数据孤岛。按照传统做法，为了获得自身数据的完整视图，组织必须复制并移动大量数据到中心位置以进行分析。这不仅耗费时间，还耗费带宽，且会导致延迟和版本控制问题。Elastic 可以作为一个数据网格，将组织的所有数据连接起来（无论数据是何类型，也无论数据位于何处），以便组织获得实时可见性和准确洞察。详细了解 Elastic 的数据网格方法。

随着公共领域组织寻求对其 IT 进行现代化并减少对过时的遗留系统的依赖，他们应该寻求在最大程度上整合工具，而不是购买单独的解决方案来解决单独的技术挑战。Elastic 是一个统一的数据平台，可以提供卓越的投资回报率，因为它能围绕以数据为中心的用例（从威胁猎捕到应用程序性能监测）进行工具整合。这可确保您的系统具有互操作性，而且仅依赖单一的信息来源，同时还能降低许可成本。详细了解如何减少旧有 IT。