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使用 Elastic 提高供应链可视性,优化客户体验并创造更安全的环境。
制造和汽车公司使用 Elastic 全面了解工厂车间、分销渠道和客户期望。同时,他们可以保护自己的资产,交付高质量的成品,并在生态系统中建立信任。
从不同系统和设备中收集、搜索和分析数据:ERP 应用程序、制造执行系统和传感器。
将历史和实时数据用于可靠的 ML 模型。提高预测准确性,检测异常情况,弥补关键业务和制造运营中的安全漏洞。
加快信息技术和操作技术系统的融合。借助内置的 ML 功能实现云规模的智能自动化。
“用户最满意的就是系统的速度,因为将文档编入索引后几乎立即就能搜索得到。”
“全新一代路虎卫士在技术力量方面较前一代有了显著提升,与此同时,上市所需时间大幅缩短。Elastic 帮助确保装置正常运行、结果顺利上传以及软件在汽车上完美运行。”
“实时成本计算与金融交易领域的最新趋势相似。我们借鉴了金融服务行业的重大用例,并将其应用到车间的生产用例中,以便推动实现巨大的成本优势。”
“未来十年,汽车行业将面临诸多挑战,包括转向电气化和未来动力传动系统技术、无人驾驶技术 (ADAS) 以及我们成为零排放企业的目标。在我们追求创新和保持捷豹路虎作为世界领先的现代豪华汽车品牌的征途中,Elastic 会是协助我们优化工作的赋能工具。”
将所有数据集中到同一框架下。加快信息和运营技术的融合,以提高工作效率,加快创新步伐,带来更值得信赖的客户体验。为智能自动化铺平道路。
整合来自产品使用、市场研究、分销渠道、工程、制造、供应商等来源的数据,为客户提供下一代体验。无论他们处于客户之旅的哪个阶段,都要继续以一种有意义的方式获取灵感和参与其中。
借助 Elastic Search Platform,制造公司能够打造卓越的搜索功能,提供个性化体验并保护他们的用户。
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