汽车与制造

汽车与制造业中的生成式 AI

生成式 AI 为汽车与制造企业带来一个契机,推动它们实现 AI 支持的客户和员工体验。探索汽车与制造企业如何利用生成式 AI 以及如何开始使用。

提升工作效率,加快创新步伐

数据主导型智能

制造和汽车公司使用 Elastic 全面了解工厂车间、分销渠道和客户期望。同时,他们可以保护自己的资产,交付高质量的成品,并在生态系统中建立信任。

  • 获得行之有效的见解

    从不同系统和设备中收集、搜索和分析数据:ERP 应用程序、制造执行系统和传感器。

  • 使用 Machine Learning 预测结果

    将历史和实时数据用于可靠的 ML 模型。提高预测准确性,检测异常情况,弥补关键业务和制造运营中的安全漏洞。

  • 实现智能自动化

    加快信息技术和操作技术系统的融合。借助内置的 ML 功能实现云规模的智能自动化。

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“用户最满意的就是系统的速度,因为将文档编入索引后几乎立即就能搜索得到。”

Jong-chul KimPOSCO IT 事业部 EP 运营团队经理

实现智能制造

将所有数据集中到同一框架下。自动执行监测、加快根本原因分析并优化应用 Machine Learning 的运营,从而提高工作效率、加快创新速度并提供更值得信赖的客户体验。制造商和电网运营商正在利用 Elastic 实现智能监测和预测性分析。

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提供创新体验

整合来自产品使用、市场研究、分销渠道、工程、制造、供应商等来源的数据,为客户提供下一代体验。无论他们处于客户之旅的哪个阶段,都要继续以一种有意义的方式获取灵感和参与其中。Inwatec 正在使用 Elastic 打造未来的洗衣机器人。

生成式 AI 汽车与制造用例

生成式 AI 在汽车与制造业中的强大作用 

生成式 AI 能够促进汽车与制造行业的转型。请观看本系列视频,了解生成式 AI 汽车与制造用例、这项新技术可为客户和员工带来的价值,以及开始使用时的主要注意事项。继续观看面向汽车客户提供的生成式 AI 演示示例。

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客户案例研究

借助 Elastic Search Platform,制造公司能够打造卓越的搜索功能,提供个性化体验并保护他们的用户。

  • 客户聚焦

    使用 Elastic 加速汽车智能化

  • 客户聚焦

    在复杂环境中提供生产过程可视化

  • 客户聚焦

    使用实时指标来跟踪、分析远程机器人并进行故障排查

  • 客户聚焦

    支持跨农机和精准农业应用程序的指标分析