缩短搜索日志文件的时间
借助 Elastic，BITMARCK 员工花费在搜索日志文件上的时间显著缩短，让他们能够将更多精力投入到更具战略性的业务活动中。
简化遵守数据隐私法规的程序
借助 Elastic，BITMARCK 可根据 GDPR 将数据访问权限限制在获得授权的人员范围内。
开启实现创新搜索和利用 AI 功能的大门
利用最新版本的 Elastic，BITMARCK 可以充分利用高级矢量搜索、自然语言处理和生成式 AI 等各种功能。
全球的健康保险业正在经历着大规模的数字化转型，德国也不例外。BITMARCK 是这场变革的核心力量，助力政府健康保险公司在提高效率和降低成本的同时，还能够提供卓越的客户体验。大约 80% 的德国法定健康保险公司都是 BITMARCK 的客户，其中有许多公司会使用 BITMARCK 的软件开展从客户信息集中化到任务自动化（如理赔处理和保费计算）等方面的各种活动。
近年来，这家公司对客户关系战略也进行了转变。过去，公司的业务专注于主要客户 — 健康保险公司，以及这些组织的大约 30,000 名员工。而现在，公司会同样致力于为 2,500 万被保险人提供服务，因为这些人也是其软件的最终受益者。
BITMARCK 高级专家系统管理部的 Ferry Groot 说：“我们正在加大工作力度，为市民提供包括保险和个性化保健信息在内的现代化在线服务。”
为了实现这一目标，这家公司正在开发一个名为 GeCo 健康门户网站，以便通过智能手机应用为最终用户提供保险详情的同时增加个性化保健信息。这包括药物管理、疫苗接种记录、健康检查和孕期信息。
统一数据视图
BITMARCK 最初先在一台服务器上部署了一个开源版本的 Elastic。此时的目标是将其主要客户管理应用程序的所有日志文件都集中于一处，并对这些日志文件进行分析和可视化。Groot 说：“在采用 Elastic 之前，每个部门都有自己的日志文件，这让我们的系统变得非常复杂，有时甚至无法获得各系统的统一视图。”
多年来，Groot 和他的团队扩大了 Elastic 的使用范围，以采集和分析许多应用程序、硬件和网络组件中写入的日志。这包括 Microsoft Windows 和 Linux 操作系统，以及 BITMARCK 最近部署的容器化环境。
首要目标是将所有信息都集中到一处，以便 BITMARCK 更好地查看日志文件。第二个目标是缩短平均修复时间。Groot 说：“通过将所有信息都集中到一处，我们能够更快地进行搜索，并在错误影响我们的业务或客户之前找到错误的根源。”
下一步是购买许可版本的 Elastic，以利用符合《欧洲通用数据保护条例》(GDPR)”规则的安全功能。Groot 说：“借助 Elastic，我们可根据 GDPR 将数据访问权限限制在获得授权的人员范围内。”
BITMARCK 目前利用 Elastic Cloud Enterprise (ECE)，在本地部署中运行 Elastic。通过这种方式，不仅可让公司保持对服务器数据的完全控制，同时还可通过托管服务节省成本。Groot 说：“在迁移到 ECE 之后，我们只需点几下鼠标就能更新集群。这让我们的效率大为改观。”
BITMARCK 成立于 1994 年，起初是法定健康保险信息系统的一个工作组，如今在德国各地拥有约 1,800 名员工。
监测关键系统的运行状况
Groot 强调说：患者档案环境是 Elastic 可观测性为公司带来多项益处的关键领域。这是一个由许多组件组成的复杂系统，但 BITMARCK 现在能够将所有日志数据存储在一个地方。运行这个应用程序的团队可以创建 Kibana 仪表板并测量运行速度等关键性能指标。此外，他们还可跟踪登录用户的数量、用户使用软件的方式、响应时间，以及整体容量。
越来越多的 BITMARCK 团队意识到 Elastic 对于其自身系统和应用程序的潜在益处。“我们正在帮助越来越多的团队将他们的日志添加到系统中并构建仪表板，”Groot 说。“Elastic 真正提升了我们团队在整个公司的形象。”
“到目前为止，与 Elastic 的合作非常积极乐观。”
推动数字化转型
Elastic 的部署也让 BITMARCK 实现宏大目标有了更大的信心，让他们得以构建保险公司可用来提供更佳客户体验的软件。Groot 说：“这个客户群要求极高，最新的商务智能手机和在线应用程序都会影响他们的期望。如果他们对保险公司不满意，可能就会把业务转至其他公司。”
借助 Elastic，BITMARCK 迎难而上，通过构建一个现代化数字环境，帮助保险公司留住并扩大客户群，同时加强保险公司与 BITMARCK 的长期合作关系。
最重要的是，Elastic 能够帮助 BITMARCK 在竞争激烈的市场中更好地管理资源并提高效率。“如果我们没有 Elastic 可观测性，团队就要花费更多的时间来手动搜索日志文件，”Groot 说。“现在，我们将日志文件都集中到了一处，因而可以将资源投入到更多以业务为中心的活动中。”
“在迁移到 ECE 之后，我们只需点几下鼠标就能更新集群。这让我们的效率大为改观。”
探索生成式 AI 的潜力
与 Elastic 建立长期合作伙伴关系之后，Groot 对未来的功能发布（包括人工智能和 Machine Learning 工具）充满期待。他说：“通过更新到最新版本的 Elastic，我们希望能够利用矢量搜索功能、基于 Machine Learning 的异常检测、对现代自然语言处理模型的原生支持、越来越简化的数据采集，以及简化的安全体验。”此外，他还热衷于探索 Elasticsearch Relevance Engine (ESRE) 的潜力，通过 Elastic AI Assistant 增强生成式 AI 响应。
“到目前为止，与 Elastic 的合作非常积极乐观。”Groot 说。“我们很高兴能够增加更多的功能，帮助同事获得有价值的见解，并为德国健康保险市场提供更好的解决方案和客户体验。”
