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无论是简单的“整体迁移”,将旧有的工作负载重构为微服务,还是完全重写和淘汰旧有的工作负载,数字化转型和云迁移都有着深刻的联系。您的客户会继续依靠数字服务,并不断要求改进体验。可观测性解决方案可提供对混合环境的深入可见性,从而加快迁移过程。
云趋势以及可观测性如何改进混合云可见性和提高运营效率
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使用 Elastic Stack 实施多云可观测性
无论您的拓扑是单云、多云还是混合云,Elastic 可观测性都有可用的工具和集成,为您提供快速检测和解决问题所需的可见性。此外,数据主权还允许您将数据存储在距离系统较近的位置,从而形成数据引力并减少不必要的成本和开销。
无论是物理主机、虚拟主机还是云中主机,能够查看基础架构中的所有主机,以及具有背景信息相关性的遥测数据。使用任何维度检查您的容器、Kubernetes pod 或工作负载。使用热图颜色代码和排序指标快速识别热点,并深入查看相关日志或跟踪数据。
在 Elasticsearch 的鼎力支持下,可利用强大的搜索、筛选和分组功能。使用跨集群搜索功能搜索所有数据,并对数据进行分层存储,以降低成本,并完全控制您的数据生命周期。根据您使用的视图(如云服务提供商、可用区或服务类型),或您喜欢的任何其他元数据(默认或定制),按相关的预定义字段进行分组。然后,保存您最喜欢的视图以备日后调用。
无论您的工作负载位于何处,服务映射可连接应用程序服务中的各个点,即使您调用的服务是分布式的或在您的数字足迹之外也没有问题。将所有监测数据与背景信息统一并关联起来,以快速识别热点和相关日志或应用程序痕迹。
通过采用支持最新云原生技术和所有主流公共云平台的全堆栈可观测性解决方案,确保您成功迁移到云。
在单个堆栈中大规模一体化地管理日志、指标和 APM 跟踪数据。
为您的云原生技术堆栈提供一体化且行之有效的可观测性。
在日益复杂的混合云和多云生态系统中主动检测和解决问题。
使用 Elastic 可观测性将数据转化为行之有效的见解。