Elastic 与 Splunk 在日志分析、安全性和可观测性方面的对比

正确的可观测性和安全性解决方案不仅要速度快，价格合理，而且要针对生成式 AI 的未来需求而专门构建。

解决 Splunk 挑战
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查看 Elastic 和 Splunk 数据层级之间的主要差异

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摆脱 Splunk 的局限性 — 借助 Elastic 提升可观测性

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保持对威胁的警觉，防患于未然。利用 AI 驱动型安全分析，为您的团队赋能。

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您的同行从 Splunk 迁移到 Elastic 后降低了成本

  • 85
    %

    领先的国际电信公司取得的成效，花在识别并解决事故上的时间减少百分比（每天采集 400TB）。

  • 2元

    领先的金融服务公司从 Splunk 迁移到 Elastic 后实现的年度总收益

  • 50
    %

    相较于 Splunk，通过更高效的数据管理实现的成本降低

Elastic 与 Splunk：关键区别

Elastic
Splunk
用户体验
Elastic 提供完全统一的用户界面，在同一个 Elastic Search AI Platform 上实现可观测性和安全性。
Splunk 产品种类繁多，包括 Splunk Enterprise、Splunk Cloud、Splunk Enterprise Security、Splunk SOAR、Splunk User Behavior Analytics 和 Splunk Observability Cloud。Splunk 的并购在集成方面做得不好，形成了孤岛式解决方案，所以会阻碍快速解决问题。
见解
Elastic 提供高级搜索和生成式 AI功能，包括向量搜索、自然语言处理 (NLP)、由 RAG 提供支持的生成式AI 助手、AI 提供支持的 Attack Discovery、开放的机器学习 (ML) 模型库，以及可针对任何类型数据或用例轻松定制的 ML 作业。
Splunk 缺少高级 AI 和分析功能，同时受限于彼此脱节的数据集。
定价
定价简单，仅按照您使用的资源收费。一个 Elastic SKU 提供了所有功能，涵盖可观测性、安全性和搜索。
每款 Splunk 产品都有不同的定价模型。要实现全栈可观测性和安全性，需要购买多种解决方案和附加组件。基于数据量和算力的定价选项进一步增加了复杂性，也进一步提高了成本。
存储和性能
获取针对所有数据（日志、事件、指标、跟踪数据、性能分析、业务数据等）的统一数据存储库，允许用户快速访问存储库，即使是具有成本效益的存档层级也不例外（无需对数据进行重新水合）。使用新 logsdb 索引模式，压缩率最高可提高 65%。快速分析所有数据，无论其位于何处。
Splunk 彼此脱节的解决方案架构使得数据集支离破碎（例如，日志数据成为孤岛，与指标和跟踪数据相隔离）。此外，相较于 Elastic 的同等产品，Splunk 数据分级方法的“成本性能比”成效更高，而且用户如需访问低成本的层级，首先需要对数据进行重新水合（24 小时）。
查询语言
Elastic 的管道查询语言和引擎 ES|QL 能够解决之前与 JSON 型 DSL 查询相关的很多限制。
Splunk 的管道查询语言 (SPL) 允许您搜索和操控 Splunk 数据。
用户体验
见解
定价
存储和性能
查询语言
Elastic
Splunk
Elastic 提供完全统一的用户界面，在同一个 Elastic Search AI Platform 上实现可观测性和安全性。
Splunk 产品种类繁多，包括 Splunk Enterprise、Splunk Cloud、Splunk Enterprise Security、Splunk SOAR、Splunk User Behavior Analytics 和 Splunk Observability Cloud。Splunk 的并购在集成方面做得不好，形成了孤岛式解决方案，所以会阻碍快速解决问题。
Elastic 提供高级搜索和生成式 AI功能，包括向量搜索、自然语言处理 (NLP)、由 RAG 提供支持的生成式AI 助手、AI 提供支持的 Attack Discovery、开放的机器学习 (ML) 模型库，以及可针对任何类型数据或用例轻松定制的 ML 作业。
Splunk 缺少高级 AI 和分析功能，同时受限于彼此脱节的数据集。
定价简单，仅按照您使用的资源收费。一个 Elastic SKU 提供了所有功能，涵盖可观测性、安全性和搜索。
每款 Splunk 产品都有不同的定价模型。要实现全栈可观测性和安全性，需要购买多种解决方案和附加组件。基于数据量和算力的定价选项进一步增加了复杂性，也进一步提高了成本。
获取针对所有数据（日志、事件、指标、跟踪数据、性能分析、业务数据等）的统一数据存储库，允许用户快速访问存储库，即使是具有成本效益的存档层级也不例外（无需对数据进行重新水合）。使用新 logsdb 索引模式，压缩率最高可提高 65%。快速分析所有数据，无论其位于何处。
Splunk 彼此脱节的解决方案架构使得数据集支离破碎（例如，日志数据成为孤岛，与指标和跟踪数据相隔离）。此外，相较于 Elastic 的同等产品，Splunk 数据分级方法的“成本性能比”成效更高，而且用户如需访问低成本的层级，首先需要对数据进行重新水合（24 小时）。
Elastic 的管道查询语言和引擎 ES|QL 能够解决之前与 JSON 型 DSL 查询相关的很多限制。
Splunk 的管道查询语言 (SPL) 允许您搜索和操控 Splunk 数据。

看看为什么像贵公司一样的公司都选择 Elastic

了解将 Elastic Search AI Platform 用于可观测性和安全用例能够带来哪些实际好处。

  • Informatica 削减成本、缩短平均解决时间 (MTTR) 并在系统性能受到威胁时总能领先一步采取行动——所有这一切优势都是因为采用了统一的可观测性和安全性解决方案。

  • Booking.com 借助真正的集成式安全性和可观测性解决方案保护品牌，此解决方案能够实现数据收集、分析、检测和响应的自动化。

  • 借助来自 Elastic 可观测性的重要反馈，Comcast 支持工程师更快地迭代和更新。

取代 Splunk 以实现数据管理功能

Elastic 与 Splunk：关于数据层级的客观事实

要想使用 Splunk 并取得成功，您不仅需要专属资源，还需要一套短期和长期存储策略。许多 Splunk 客户难以将其不断变化的业务需求与正确的数据存储选项对齐。

但是使用 Elastic，您可以获得简单、直观的集中式数据管理功能，而且没有任何隐藏项目或费用。以毫秒级的速度实现跨地域搜索，而不是以秒为单位。几分钟内便可对存档层级进行查询，而不是几个小时。比较 Splunk 和 Elastic 数据层级的功能，以便您做出明智且具有成本效益的决策。

取代 Splunk 以实现日志管理功能

Elastic Observability

在 Splunk 中，日志都是碎片化的，而且与跟踪数据和指标相隔离。团队不能通过一个屏幕看到全景。迈出第一步，先将日志整合到 Elastic 上，并从以 Search AI 构建的一体化可观测性解决方案中获益。通过对所有日志、指标和跟踪数据实现端到端的可见性（关联且在上下文中），您可以缩短平均解决时间 (MTTR) 并降低总体拥有成本 (TCO)。

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取代 Splunk 以实现 SIEM

Elastic Security

很多旧有 SIEM（例如 Splunk）的构建方式并不能适应业务需求的变化。要想针对最新的威胁类型进行调整，那么 AI 驱动型安全分析功能至为关键。使用 Elastic 加速 SecOps 工作流程并降低风险。您可以获得无限制的可扩展性、高级分析功能，以及生成式 AI 洞察，从而消除盲点，强化防御措施，并最终减轻全球性网络技能缺口的影响。AI 革命已经到来，SIEM 将不再相同。

Elastic Security for SIEM, with SOC dashboard, ML findings, and detection rules

Splunk 及其他相关标志为 Splunk Inc. 在美国和其他国家/地区的商标或注册商标。所有其他品牌名称、产品名称或商标属于其各自的所有者。

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