Elastic 与 Splunk 在日志分析、安全性和可观测性方面的对比
正确的可观测性和安全性解决方案不仅要速度快,价格合理,而且要针对生成式 AI 的未来需求而专门构建。

Elastic 与 Splunk:关键区别
看看为什么像贵公司一样的公司都选择 Elastic
了解将 Elastic Search AI Platform 用于可观测性和安全用例能够带来哪些实际好处。
Informatica 削减成本、缩短平均解决时间 (MTTR) 并在系统性能受到威胁时总能领先一步采取行动——所有这一切优势都是因为采用了统一的可观测性和安全性解决方案。
Booking.com 借助真正的集成式安全性和可观测性解决方案保护品牌,此解决方案能够实现数据收集、分析、检测和响应的自动化。
借助来自 Elastic 可观测性的重要反馈,Comcast 支持工程师更快地迭代和更新。
取代 Splunk 以实现数据管理功能
Elastic 与 Splunk:关于数据层级的客观事实
要想使用 Splunk 并取得成功,您不仅需要专属资源,还需要一套短期和长期存储策略。许多 Splunk 客户难以将其不断变化的业务需求与正确的数据存储选项对齐。
但是使用 Elastic,您可以获得简单、直观的集中式数据管理功能,而且没有任何隐藏项目或费用。以毫秒级的速度实现跨地域搜索,而不是以秒为单位。几分钟内便可对存档层级进行查询,而不是几个小时。比较 Splunk 和 Elastic 数据层级的功能,以便您做出明智且具有成本效益的决策。

取代 Splunk 以实现日志管理功能
Elastic Observability
在 Splunk 中,日志都是碎片化的,而且与跟踪数据和指标相隔离。团队不能通过一个屏幕看到全景。迈出第一步,先将日志整合到 Elastic 上,并从以 Search AI 构建的一体化可观测性解决方案中获益。通过对所有日志、指标和跟踪数据实现端到端的可见性(关联且在上下文中),您可以缩短平均解决时间 (MTTR) 并降低总体拥有成本 (TCO)。

取代 Splunk 以实现 SIEM
Elastic Security
很多旧有 SIEM(例如 Splunk)的构建方式并不能适应业务需求的变化。要想针对最新的威胁类型进行调整,那么 AI 驱动型安全分析功能至为关键。使用 Elastic 加速 SecOps 工作流程并降低风险。您可以获得无限制的可扩展性、高级分析功能,以及生成式 AI 洞察,从而消除盲点,强化防御措施,并最终减轻全球性网络技能缺口的影响。AI 革命已经到来,SIEM 将不再相同。

Splunk 及其他相关标志为 Splunk Inc. 在美国和其他国家/地区的商标或注册商标。所有其他品牌名称、产品名称或商标属于其各自的所有者。