15 casos de uso de IA generativa para a empresa

A IA generativa atua como um multiplicador de forças para as equipes de segurança cibernética. Ela torna as medidas avançadas de segurança mais acessíveis aos analistas juniores por meio de interfaces intuitivas de linguagem natural, permitindo que esses profissionais adquiram e apliquem conceitos complexos de segurança sem a necessidade de serem especialistas em código ou matemática. Isso ainda ajuda os analistas seniores a enfrentarem o cenário de ameaças em constante expansão que está sendo impulsionado pela IA generativa.

Veja a seguir algumas maneiras pelas quais a IA generativa está transformando a segurança cibernética em detecção, investigação e resposta a ameaças (TDIR):

• Caça a ameaças: um analista está tentando examinar centenas de alertas. Quais alertas são ameaças reais que precisam ser resolvidas? Com a IA generativa, um analista de segurança pode fazer a triagem de centenas de alertas com o clique de um botão, reduzindo-os a um pequeno número de ataques reais.

• Detecção avançada: os modelos de IA aprimoram a detecção de comportamentos anômalos por meio de reconhecimento de padrões, análise comportamental e diversos outros recursos. Com a linguagem natural, um analista pode perguntar se há tentativas incomuns de login, acesso irregular a arquivos ou outros indicadores de atividade mal-intencionada.

• Análise preditiva: os sistemas orientados por IA podem prever e identificar possíveis vulnerabilidades, sugerindo defesas proativas antes que as ameaças tenham a chance de chegar aos seus sistemas.

• Relatórios automatizados: no caso de um incidente de segurança, a IA generativa pode compilar automaticamente relatórios de incidentes, o que inclui a natureza deles, os sistemas afetados, o impacto potencial e as etapas de correção recomendadas. Dessa forma, os analistas de segurança podem prosseguir com as medidas adequadas.

Mergulho profundo na IA para SecOps

A IA generativa também pode melhorar a forma como as empresas monitoram e entendem seus dados operacionais por meio da AIOps, tendo a IA como um elemento para automatizar e otimizar as operações de TI. A IA generativa converte conjuntos de dados complexos em insights compreensíveis por meio de linguagem natural, facilitando o processo de tomada de decisões informadas, a realização de análises de causa raiz e a limitação do tempo de inatividade, tanto para pessoas não especializadas quanto para especialistas. Algumas das principais aplicações são:

• Explicabilidade: para aqueles que precisam rapidamente de conhecimento específico de domínio, a IA generativa com recursos de geração aumentada de recuperação (RAG) pode explicar funções, logs ou traces em termos simples.

A IA generativa está revolucionando as experiências dos clientes ao personalizar as interações e simplificar o processo de obtenção de informações. Estas são algumas maneiras como a IA generativa está beneficiando a experiência do usuário:

• Ferramentas de busca aprimoradas: as ferramentas de busca com IA ajudam os usuários a encontrar rapidamente informações precisas, sejam eles clientes que desejam recomendações de produtos ou representantes de serviços que precisam de diretrizes de protocolo para ajudar um cliente. Quando os usuários conseguem encontrar o que estão buscando, a satisfação aumenta.

• Manuais digitais interativos: para setores como o de produtos de consumo (por exemplo, uma campainha com vídeo), os chatbots com IA podem fornecer orientação interativa e em tempo real sobre os recursos do produto e a solução de problemas. Isso pode aumentar a satisfação do usuário e reduzir as chamadas de suporte.

• Sistemas de recomendação personalizados: a IA generativa pode adaptar as recomendações de produtos com base nas consultas individuais dos clientes, aumentando a personalização e a satisfação. O fato é que 88% dos compradores online têm maior probabilidade de continuar comprando no website de um varejista que oferece uma experiência personalizada, incluindo 96% da Geração Z e 97% da geração dos Millennials.

Transforme o suporte ao cliente com a busca alimentada por IA

Organizações de todos os setores já estão se beneficiando da IA generativa:

• Varejo: os clientes podem digitar na barra de busca de um site de reforma residencial a essência de um projeto no qual estão trabalhando, como “construir uma árvore para gatos”, e receber uma lista completa dos materiais necessários, além de recomendações de especialistas, simplificando a experiência de busca.

• Telecomunicações: a IA generativa pode recomendar e corrigir proativamente problemas de rede. Os engenheiros de confiabilidade do local podem fazer perguntas sobre a integridade da rede e obter respostas em tempo real. Isso reduzirá o tempo de inatividade da rede e os custos de reparos de emergência.

• Serviços financeiros: as instituições podem melhorar a precisão e a velocidade da detecção de fraudes e, ao mesmo tempo, reduzir os custos por meio da automação de tarefas. Ao aprender quais padrões de comportamento devem ser observados, as ferramentas de IA generativa podem ajudar a detectar fraudes em tempo real e sugerir ao analista a melhor ação a ser tomada para corrigi-las.

• Tecnologia: a IA generativa pode acelerar a prototipagem e o design de produtos, ampliando a criatividade das pessoas para que tenham mais ideias, de forma mais rápida. Isso pode ajudar na criação de novos produtos, na expansão de serviços e na solução de problemas. As equipes de vendas podem usar a IA generativa para criar emails, resumir interações com clientes potenciais e muito mais. A codificação assistida por IA pode ajudar a detectar bugs em tempo real para reduzir o tempo de produção.

• Setor público: a IA generativa pode acelerar significativamente os resultados da missão, melhorar os serviços aos cidadãos e conectar melhor os analistas governamentais e os profissionais de segurança aos dados certos, no momento certo, vinculando de forma segura a IA generativa aos dados das agências.

Saiba como a Cisco cria experiências de busca baseadas em IA com a Elastic no Google Cloud

A IA generativa não substitui as habilidades humanas, mas as aprimora e amplia. Ao aprimorar os processos de segurança cibernética, observabilidade e experiência do cliente, a IA generativa permite que as organizações de qualquer setor operem de forma mais eficiente, proativa e responsiva. Como essas tecnologias continuam a evoluir, o potencial de aplicações transformadoras em todos os setores parece ilimitado.

Transforme esses casos de uso em realidade. Tem interesse em implementar a IA generativa na sua organização?